JVM内存设置

Python011

JVM内存设置,第1张

一个新上线java服务, 内存的设置该怎么设置呢?设置成多大比较合适,既不浪费内存,又不影响性能呢?

分析:

依据的原则是根据Java Performance里面的推荐公式来进行设置。

具体来讲:

Java整个堆大小设置,Xmx 和 Xms设置为老年代存活对象的3-4倍,即FullGC之后的老年代内存占用的3-4倍

永久代 PermSize和MaxPermSize设置为老年代存活对象的1.2-1.5倍。【永久区并不是老年代的1.2到1.5倍,而是FullGC后永久区的1.2到1.5倍 1.2x to 1.5x permanent generation space】

年轻代Xmn的设置为老年代存活对象的1-1.5倍。

老年代的内存大小设置为老年代存活对象的2-3倍。

BTW:

1、Sun官方建议年轻代的大小为整个堆的3/8左右, 所以按照上述设置的方式,基本符合Sun的建议。

2、堆大小=年轻代大小+年老代大小, 即xmx=xmn+老年代大小 。 Permsize不影响堆大小。

3、为什么要按照上面的来进行设置呢? 没有具体的说明,但应该是根据多种调优之后得出的一个结论。

如何确认老年代存活对象大小?

方式1 (推荐/比较稳妥):

JVM参数中添加GC日志,GC日志中会记录每次FullGC之后各代的内存大小,观察老年代GC之后的空间大小。可观察一段时间内(比如2天)的FullGC之后的内存情况,根据多次的FullGC之后的老年代的空间大小数据来预估FullGC之后老年代的存活对象大小(可根据多次FullGC之后的内存大小取平均值)

方式2: (强制触发FullGC, 会影响线上服务,慎用)

方式1的方式比较可行,但需要更改JVM参数,并分析日志。同时,在使用CMS回收器的时候,有可能不能触发FullGC(只发生CMS GC),所以日志中并没有记录FullGC的日志。在分析的时候就比较难处理。

BTW:使用jstat -gcutil工具来看FullGC的时候, CMS GC是会造成2次的FullGC次数增加。 具体可参见之前写的一篇关于jstat使用的文章

所以,有时候需要强制触发一次FullGC,来观察FullGC之后的老年代存活对象大小。

注:强制触发FullGC,会造成线上服务停顿(STW),要谨慎,建议的操作方式为,在强制FullGC前先把服务节点摘除,FullGC之后再将服务挂回可用节点,对外提供服务

在不同时间段触发FullGC,根据多次FullGC之后的老年代内存情况来预估FullGC之后的老年代存活对象大小

如何触发FullGC ?

使用jmap工具可触发FullGC

jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin <pid>将当前的存活对象dump到文件,此时会触发FullGC

jmap -histo:live <pid>打印每个class的实例数目,内存占用,类全名信息.live子参数加上后,只统计活的对象数量. 此时会触发FullGC

具体操作实例:

以我司的一个RPC服务为例。

BTW:刚上线的新服务,不知道该设置多大的内存的时候,可以先多设置一点内存,然后根据GC之后的情况来进行分析。

初始JVM内存参数设置为: Xmx=2G Xms=2G xmn=1G

使用jstat 查看当前的GC情况。如下图:

YGC平均耗时: 173.825s/15799=11ms

FGC平均耗时:0.817s/41=19.9ms

平均大约10-20s会产生一次YGC

看起来似乎不错,YGC触发的频率不高,FGC的耗时也不高,但这样的内存设置是不是有些浪费呢?

为了快速看数据,我们使用了方式2,产生了几次FullGC,FullGC之后,使用的jmap -heap 来看的当前的堆内存情况(也可以根据GC日志来看)

heap情况如下图:(命令 : jmap -heap <pid>)

上图中的concurrent mark-sweep generation即为老年代的内存描述。

老年代的内存占用为100M左右。 按照整个堆大小是老年代(FullGC)之后的3-4倍计算的话,设置各代的内存情况如下:

Xmx=512m Xms=512m Xmn=128m PermSize=128m 老年代的大小为 (512-128=384m)为老年代存活对象大小的3倍左右

调整之后的,heap情况

GC情况如下:

YGC 差不多在10s左右触发一次。每次YGC平均耗时大约9.41ms。可接受。

FGC平均耗时:0.016s/2=8ms

整体的GC耗时减少。但GC频率比之前的2G时的要多了一些。

注: 看上述GC的时候,发现YGC的次数突然会增多很多个,比如 从1359次到了1364次。具体原因是?

总结:

在内存相对紧张的情况下,可以按照上述的方式来进行内存的调优, 找到一个在GC频率和GC耗时上都可接受的一个内存设置,可以用较小的内存满足当前的服务需要

但当内存相对宽裕的时候,可以相对给服务多增加一点内存,可以减少GC的频率,GC的耗时相应会增加一些。 一般要求低延时的可以考虑多设置一点内存, 对延时要求不高的,可以按照上述方式设置较小内存。

补充:

永久代(方法区)并不在堆内,所以之前有看过一篇文章中描述的 整个堆大小=年轻代+年老代+永久代的描述是不正确的。

jmap -heap pid 结果参数详解

方法如下:\x0d\x0a1、打开eclipse配置文件eclipse.ini,更改把-Xmx(其数值代表jvm可以使用的最大内存数)\x0d\x0a2、运行java程序时,选择run->run configuration->arguments,输入-Xms100M -Xmx800M(-Xms代表jvm启动时分配的内存大小,-Xmx代表可最大分配多少内存)。\x0d\x0a\x0d\x0a3、如果修改web服务器的内存可以通过window->preference->myeclipse->servers->服务器名称->服务器名称+版本->jdk下面修改内存。\x0d\x0a例如:-Xms512m -Xmx1024m -XX:PermSize=256m