java如何提高百度文字识别的准确度

Python012

java如何提高百度文字识别的准确度,第1张

java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎,在1985年到1995年由HP实验室开发,现在在Google。tesseract-ocr 3.0发布,支持中文。不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端,别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata。但这标志着,现在有自由的中文OCR软件了。

java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下:

1.下载安装tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe(3.0以上版本才增加了中文识别)

2.在安装向导中可以选择需要下载的语言包。

3.到网上搜索下载java图形处理所需的2个包:jai_imageio-1.1-alpha.jar,swingx-1.6.1.jar

4.java程序清单:

文字识别私有化部署方案

可部署至「本地服务器」的文字识别服务,支持主流 CPU/GPU 环境及国产化系统部署,通用场景、卡证、票据、iOCR 等各类 OCR 模型及自定义平台均可提供容器化部署包,在专有网络环境下一键部署应用,保障数据私密性。同时,可提供通用型一体机或国产化一体机,软硬一体交付,开箱即用,统一维保

快捷部署

容器化打包,支持本地物理机、私有云等多种部署方式,提供一键部署工具和常用运维工具,快速接入、高效运维

数据安全

专有网络环境下本地化部署,数据无需公网上传,实现业务网络公私分离,保障企业核心生产数据的私密性要求

适配广泛

CPU 及 GPU 环境均可部署,主流 GPU 显卡类型均已适配,并可支持国产化系统部署

授权灵活

根据QPS和使用期限进行授权,可自由选择不同QPS配置,灵活适应不同场景、不同业务的并发量需求

成为开发者

三步完成账号的基本注册与认证:

STEP1:点击百度AI开放平台导航右侧的控制台,选择需要使用的AI服务项。若为未登录状态,将跳转至登录界面,请您使用百度账号登录。如还未持有百度账户,可以点击此处注册百度账户。

STEP2:首次使用,登录后将会进入开发者认证页面,请填写相关信息完成开发者认证。注:(如您之前已经是百度云用户或百度开发者中心用户,此步可略过)。

STEP3:通过控制台左侧导航,选择产品服务-人工智能,进入具体AI服务项的控制面板(如文字识别、人脸识别),进行相关业务操作。

希望能帮到你,谢谢!

jdbc连接

package com.luopo

import java.sql.* 

import java.sql.Connection

import java.sql.DriverManager

import java.sql.ResultSet

import java.sql.Statement

public class Testoracle2 {

/**

 * @param args

 */

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

try {

//1.加载驱动

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver")

//2.得到连接

    Connection ct=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl","scott","tiger")

    //

    Statement sm=ct.createStatement()

    ResultSet rs=sm.executeQuery("select * from emp")

    

    while(rs.next()){

     //

     System.out.println("用户名:"+rs.getString(2))

    }

} catch(Exception e){

e.printStackTrace()

}

}

}