初学者R语言：外部数据导入

Python012

初学者R语言：外部数据导入,第1张

1.对于简单文件，可以简单读取，ex1 <- read.table("ex1.txt")

2.对于复杂文件，ex1 <-read.table("文件名如ex1.txt",sep="\t"，header=T,row.names = 1，comment.char="!",sep="\t")

read.table默认分隔符为\t

sep="\t"目的为识别行，对同一表格运行有无此命令的两种结果对比显而易见

header=T目的为把第一行设置为表头

比较复杂的文档需要跳过有些部分的，根据需要掉过部分的特点，如此下图文档不需要的部分都有感叹号， commeat.char="!"意思为跳过！那一行，去掉我们不需要的那部分， 即读出了表达矩阵

设置第一列为列名的参数是row.names = 1

read.CSV（("文件名"，sep="，"）#因为CSV默认分隔符是逗号

save（b,file="b_input.Rdata)#把读出来的文件b存为R语言专用数据文件，以后就可以直接load（file="b_input.Rdata）打开

library(readxl)#加载包，无法加载就安装

a<-read_excel("123.xlsx")#注意要把数据文件放在你打开的R-project目录下，不然读取不到

如果是

windows

下使用绝对路径，要用

\\，比如

e:\\folder\\file.txt。linux下不清楚。或者用/。

最好是把源数据文件复制一份放在工作目录下，方便引用。这里有个

dirty

trick，在放

txt

文件的文件夹里新建

r

script

文件（新建一个

txt，把文件后缀改成

.r），然后双击这个

.r进入

r

studio，默认的工作目录就是这个文件夹了。同样的，windows

下适用，linux

下不清楚。

1、r语言读取txt文件的方法：首先根据下图图片中的命令代码进行输入

2、然后这样就可以读取txt文件了，结果图如下：

3、R读取csv文件的方法：在读取csv文件时，分割符为“，”；可以根据下方的代码进行编辑。

read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"",

      dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...)

4、如果想要读取Excel表格数据的话，可以使用下方的方法来实现。

xls2csv(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., perl="perl")

xls2tab(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., perl="perl")

xls2tsv(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., perl="perl")

xls2sep(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ...,

     method=c("csv","tsv","tab"), perl="perl")