Matlab 和 C++,一个建模一个执行,足够了。实在不爱用Matlab的话,R和Python也行。多看书多学习,英语也是很重要的。可以找视频和书籍学习。
个人推荐《量化投资:以python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略,并借助Python 语言进行实战。《量化投资:以Python为工具》一共分为5 部分,第1 部分是Python 入门,第2 部分是统计学基础,第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股,第4 部分是时间序列简介与配对交易,第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资:以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍,通过学习,读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法,并灵活运用Python 解决实际金融问题;其次,向读者介绍量化投资的理论知识,主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面;最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。
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资源链接:
链接:https://pan.baidu.com/s/1BCjPvwGZyJxvxRndI3sEDA
提取码:alb9书名:R的极客理想——高级开发篇
作者:张丹
豆瓣评分:6.8
出版社:机械工业出版社
出版年份:2015-7
内容简介:
【编辑推荐】
资深R语言用户多年实战经验的结晶,介绍R语言本身的核心技术以及R语言在不同领域的跨学科综合应用,借助每日中国天气的应用案例和游戏开发的案例,揭秘完整的R包开发流程,帮助读者创建自己的R包,打开R语言产品化的思路。
【内容简介】
R的极客理想”系列图书以作者多年开发经验为素材,系统地梳理了R语言的知识。在《R的极客理想——工具篇》中介绍了R语言的30多个工具包的使用方法,并以IT人的视角,告诉读者如何高效地使用第三方R包。
《R的极客理想——高级开发篇》则以R语言的高级编程为主,辅以跨界知识的综合运用。书中首先阐释如何用R语言实现数学、统计计算以及模型建立,应用包括协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法和金融交易策略模型等。详细介绍了R语言的环境空间、文件系统管理、S3、S4、RC和R6四种面向对象的程序设计。还介绍完整的R包开发流程,并提供每日中国天气的应用案例和游戏开发的案例,帮助读者创建自己的R包,打开R语言产品化的思路。
书中介绍了多个场景案例,不仅从学术的角度完成了模型设计,而且用计算机的方法把产品实现。通过案例的学习,可以让不同学科背景的R语言使用者,站在其他人的角度,找到新的思维方法。
《R的极客理想——量化投资篇》将介绍R语言在金融领域的应用,真正地让技术人员把自己的知识变成价值。
作者简介:
张丹,R语言资深用户,系统架构师,况客科技联合创始人(Qutke.com)。有10年IT程序开发和系统架构设计的经验,精通Java、R和Javascript三种编程语言,熟悉数据挖掘、统计和金融的多种算法。目前在互联网金融量化投资方向创业中,个人博客Alexa全球排名前10万。
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