如下是这些开源项目的介绍：
linguist
语言识别库，能够自动根据项目的代码来识别你所使用的语言。 在你的项目源代码页面，可以看到一个彩条，点开以后会显示项目中的编程语言比例。linguist主要通过文件的后缀来识别，对于一些通用的扩展名，例如.m文件，linguist通过一些语言的特征片段来做判断。由于编程语言很多，linguist还不能覆盖所有语言的检测。
jquery-pjax
pjax是Github的联合创始人之一defunkt的作品，它使用html的pushState特性与ajax，可以实现页面内容动态局部刷新，当点击项目源代码页面中具体的一个文件或者文件夹时，你将会看到页面的其他部分是不变的，只有定义的页面DOM会刷新，这里使用的就是pjax。
elasticsearch
Eleasticsearch支撑了Github的搜索功能，2年之前Github使用Solor做搜索，随着用户和托管项目的增加，索引的大小超过了solor节点的最大存储空间，也出现了很多的问题，Github团队在思考解决方案时决定使用Elasticsearch做替换。Github最开始使用ES时，使用了44台亚马逊EC2实例，每台实例配备2T的存储，其中8台实例指负责查询请求。目前，Github已经将原有的EC搜索集群迁移到了东海岸的一个数据中心，使用8台物理主机替换了44台EC2。
Rails
Ruby实现的MVC Web框架。Github的用户界面和功能大部分基于Rails构建，不过需要注意的是现在虽然Rails的项目版本已经发展到了Rails 4，但是Github依旧使用的是自己维护的2.3分支，对于不保持和现有的Rails主版本号一致的原因，Github员工Kneath做了如下的解释：
. 花更过的时间来升级更新Rails，将会减少为用户构建新特性的时间，我们更关注用户；
. 性能问题是一个很重要的考虑。在过去的几年中，我们极大的减少了响应时间。而升级Rails不仅会带来一个更慢的框架，而且还会引入一个不同的架构——我们需要再根据新的框架特性来定位优化性能。我们对于现有的框架已经做了很多的优化以保持性能稳定，最主要的是：将时间花费在升级上不会让我们的架构更快。
. 过去的三年我们一直在升级这个堆栈，不升级Rails版本我们依然可以使用新的特性。
Redis
Redis是K/V存储系统，知名的NoSQL实现之一，在Github，主要使用Redis来进行队列中的异常处理。在Github早期，曾尝试过很多的基于Ruby的队列机制，也曾使用Amazon SQS，但是这些方案都不能在Github快速增长的同时满足稳定性要求，最终Github迁移到了使用Redis的技术方案resque。
sprocket
Sprocket是一个网站资源打包的Ruby库，它不仅能够管理JavaScript和CSS资源，还可以按照pipline的方式来流式预处理CoffeeScript、Sass、SCSS和LESS代码等；
libgit2
libgit2是一个可移植、纯C语言实现的Git核心方法类库，提供API重新链入Git方法。Github的背后使用的原生的git来实现commit、push等功能，但是使用libgit2来针对桌面应用调用、Ruby代码中调用等；
rugged
libgit2的Ruby类库；
bcrypt-ruby
OpenBSD bcypt()密码哈希算法的Ruby实现；
html-pipeline
html-pipline是一个gem包，可以将现有Github前端HTML中的一些特性进行流式处理，例如在Github的评论框中，你可以@某一个人、输入emoji的表情、使用markdown的语法来写内容等，但是这些都是由单独的插件来控制的，html-pipeline可以流式的使用相应的插件处理原始内容，例如先将markdown转义成html，继而自动添加emoji表情，然后进行代码的语法高亮等。
gemoji
在2013年的QCon北京前夜：Github Drink Up活动中，来自Github的工程师Tim在现场的活动中谈到了他们的一个文化：使用emoji。他解释道：“很多情感使用文字不能做出形象的表达，但是使用emoji表情却能够起到不一样的效果”。在Github现有评论框或其他内容中，都可以看到emoji的身影，所使用的就是gemoji这个gem包。
jekyll
Jekyll是一个静态博客生成的程序，Github中项目的Page页面，默认选型使用的就是jekyll。
gollum
Gollum是一套基于git的wiki系统，Github项目的wiki系统背后使用的就是这套开源框架；
octokit.rb
Github API的官方Ruby SDK；
Hubot
Hubot是Github自行开发的一个聊天机器人，当然它已经超过了聊天机器人的范畴，Github作为一个异步办公的团队，日常的协作、沟通很大部分依赖于聊天室，通过Hubot，Github的员工可以在聊天室中给机器人定制一些特定的回复、3D打印模型，甚至通过hubot来部署生成环境的代码、获取服务状态等，在2013年的QCon北京中，Giuthub的工程曾针对如何使用Hubot做运维进行过分享：《ChatOps at GitHub》。
d3
d3是使用JavaScript实现的数据可视化框架，使用HTML、SVG和CSS等，在d3的基础之上发展处诸如crossfilter、NVD3.js等一系列扩展或者简化框架，并且形成了一个良好的社区。作者mbostock目前供职于NYTimes，d3是他的博士论文项目，目前Github使用d3来展示托管项目提交历史、记录等的可视化效果图。
plax
plax是控制视差元素的JavaScript类库，你可以在404、505等页面看到它的实现效果。
ace
Ace是一个使用Javascript开发的代码编辑器，具备语法高亮、快捷键绑定等特性， Github使用Ace实现基于web的代码编辑功能。
zepto
Zepo是一个JavaScript框架，其特点是兼容现有jQuery API的同时，自身体积十分小；
zeroclipborad
Github的“点击复制到粘贴板”的功能就是使用的zeroclipboard，zeroclipboard使用一个不可见的Adobe Flash动画来实现复制粘贴，并提供Javascript的API接口以供调用。
charlock_holmes
charlock_holmes用来检测字符编码格式，并可以自动将字符编码转化成UTF-8。
puppet
服务器运维工具，可以进行自动化部署、集群管理等。
moment
moment是一个日期框架，用于解析、验证、格式化日期等，其中一个常用的功能是将原始的Javascript时间类型转化成方便阅读的时间说明格式，例如：”2小时之前“、”3天之前“这种形式。
bower
前端资源包管理工具，可以通过bower install <package>的形式将常用的前端资源下载到本地的项目目录中，例如：bower install bootstrap将会自动下载bootstrap的项目资源到本地的项目目录中，不需要自己手动来下载、移动资源文件，并且通过配置文件可以方便分享给同事、简化项目初始化等；
resque
Resque是Github Enterprise中使用的一个基于Redis的后台作业控制系统，提供可视化的界面，可以方便的监控后台作业的运行状态和监控情况。
另外，Github还发布了“支撑Github Windows客户端的开源项目”和“支撑Github Mac客户端的开源项目”两个Showcase。
一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。
二、消息队列应用场景
以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。
2.1异步处理
场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式。
（1）串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）
（2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间。
假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可能是100毫秒。
因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。并行方式处理的请求量是10次（1000/100）。
小结：如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。如何解决这个问题呢？
引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。改造后的架构如下：
按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍。
2.2应用解耦
场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。传统的做法是，订单系统调用库存系统的接口。如下图：
传统模式的缺点：
1） 假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败；
2） 订单系统与库存系统耦合；
如何解决以上问题呢？引入应用消息队列后的方案，如下图：
订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。
库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。
假如：在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。
2.3流量削锋
流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。
应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。
可以控制活动的人数；
可以缓解短时间内高流量压垮应用；
用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面；
秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。
2.4日志处理
日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。架构简化如下：
日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列；
Kafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发；
日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据；
以下是新浪kafka日志处理应用案例：
(1)Kafka：接收用户日志的消息队列。
(2)Logstash：做日志解析，统一成JSON输出给Elasticsearch。
(3)Elasticsearch：实时日志分析服务的核心技术，一个schemaless，实时的数据存储服务，通过index组织数据，兼具强大的搜索和统计功能。
(4)Kibana：基于Elasticsearch的数据可视化组件，超强的数据可视化能力是众多公司选择ELK stack的重要原因。
2.5消息通讯
消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。
点对点通讯：
客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。
聊天室通讯：
客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果。
以上实际是消息队列的两种消息模式，点对点或发布订阅模式。模型为示意图，供参考。
三、消息中间件示例
3.1电商系统
消息队列采用高可用，可持久化的消息中间件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）应用将主干逻辑处理完成后，写入消息队列。消息发送是否成功可以开启消息的确认模式。（消息队列返回消息接收成功状态后，应用再返回，这样保障消息的完整性）
（2）扩展流程（发短信，配送处理）订阅队列消息。采用推或拉的方式获取消息并处理。
（3）消息将应用解耦的同时，带来了数据一致性问题，可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库，扩展应用根据消息队列，并结合数据库方式实现基于消息队列的后续处理。
3.2日志收集系统
分为Zookeeper注册中心，日志收集客户端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分组成。
Zookeeper注册中心，提出负载均衡和地址查找服务；
日志收集客户端，用于采集应用系统的日志，并将数据推送到kafka队列；
四、JMS消息服务
讲消息队列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服务）API是一个消息服务的标准/规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。
在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。
4.1消息模型
在JMS标准中，有两种消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。
4.1.1 P2P模式
P2P模式包含三个角色：消息队列（Queue），发送者(Sender)，接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，直到他们被消费或超时。
P2P的特点
每个消息只有一个消费者（Consumer）(即一旦被消费，消息就不再在消息队列中)
发送者和接收者之间在时间上没有依赖性，也就是说当发送者发送了消息之后，不管接收者有没有正在运行，它不会影响到消息被发送到队列
接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功
如果希望发送的每个消息都会被成功处理的话，那么需要P2P模式。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）
4.1.2 Pub/sub模式
包含三个角色主题（Topic），发布者（Publisher），订阅者（Subscriber） 。多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。
Pub/Sub的特点
每个消息可以有多个消费者
发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息。
为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态。
为了缓和这样严格的时间相关性，JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。这样，即使订阅者没有被激活（运行），它也能接收到发布者的消息。
如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者只被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型。
4.2消息消费
在JMS中，消息的产生和消费都是异步的。对于消费来说，JMS的消息者可以通过两种方式来消费消息。
（1）同步
订阅者或接收者通过receive方法来接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超时之前）将一直阻塞；
（2）异步
订阅者或接收者可以注册为一个消息监听器。当消息到达之后，系统自动调用监听器的onMessage方法。
JNDI：Java命名和目录接口,是一种标准的Java命名系统接口。可以在网络上查找和访问服务。通过指定一个资源名称，该名称对应于数据库或命名服务中的一个记录，同时返回资源连接建立所必须的信息。
JNDI在JMS中起到查找和访问发送目标或消息来源的作用。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）
4.3JMS编程模型
(1) ConnectionFactory
创建Connection对象的工厂，针对两种不同的jms消息模型，分别有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory两种。可以通过JNDI来查找ConnectionFactory对象。
(2) Destination
Destination的意思是消息生产者的消息发送目标或者说消息消费者的消息来源。对于消息生产者来说，它的Destination是某个队列（Queue）或某个主题（Topic）对于消息消费者来说，它的Destination也是某个队列或主题（即消息来源）。
所以，Destination实际上就是两种类型的对象：Queue、Topic可以通过JNDI来查找Destination。
(3) Connection
Connection表示在客户端和JMS系统之间建立的链接（对TCP/IP socket的包装）。Connection可以产生一个或多个Session。跟ConnectionFactory一样，Connection也有两种类型：QueueConnection和TopicConnection。
(4) Session
Session是操作消息的接口。可以通过session创建生产者、消费者、消息等。Session提供了事务的功能。当需要使用session发送/接收多个消息时，可以将这些发送/接收动作放到一个事务中。同样，也分QueueSession和TopicSession。
(5) 消息的生产者
消息生产者由Session创建，并用于将消息发送到Destination。同样，消息生产者分两种类型：QueueSender和TopicPublisher。可以调用消息生产者的方法（send或publish方法）发送消息。
(6) 消息消费者
消息消费者由Session创建，用于接收被发送到Destination的消息。两种类型：QueueReceiver和TopicSubscriber。可分别通过session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)来创建。当然，也可以session的creatDurableSubscriber方法来创建持久化的订阅者。
(7) MessageListener
消息监听器。如果注册了消息监听器，一旦消息到达，将自动调用监听器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一种MessageListener。
深入学习JMS对掌握JAVA架构，EJB架构有很好的帮助，消息中间件也是大型分布式系统必须的组件。本次分享主要做全局性介绍，具体的深入需要大家学习，实践，总结，领会。
五、常用消息队列
一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS标准，开发上很方便。但免费的比如Tomcat，Jetty等则需要使用第三方的消息中间件。本部分内容介绍常用的消息中间件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他们的特点。
5.1 ActiveMQ
ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。
ActiveMQ特性如下：
⒈ 多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。应用协议： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP
⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 （持久化，XA消息，事务)
⒊ 对spring的支持，ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去，而且也支持Spring2.0的特性
⒋ 通过了常见J2EE服务器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的测试，其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上
⒌ 支持多种传送协议：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA
⒍ 支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化
⒎ 从设计上保证了高性能的集群，客户端-服务器，点对点
⒏ 支持Ajax
⒐ 支持与Axis的整合
⒑ 可以很容易得调用内嵌JMS provider，进行测试
5.2 RabbitMQ
RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
几个重要概念：
Broker：简单来说就是消息队列服务器实体。
Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。
Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。
Binding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。
Routing Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。
vhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。
producer：消息生产者，就是投递消息的程序。
consumer：消息消费者，就是接受消息的程序。
channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。
消息队列的使用过程，如下：
（1）客户端连接到消息队列服务器，打开一个channel。
（2）客户端声明一个exchange，并设置相关属性。
（3）客户端声明一个queue，并设置相关属性。
（4）客户端使用routing key，在exchange和queue之间建立好绑定关系。
（5）客户端投递消息到exchange。
exchange接收到消息后，就根据消息的key和已经设置的binding，进行消息路由，将消息投递到一个或多个队列里。
5.3 ZeroMQ
号称史上最快的消息队列，它实际类似于Socket的一系列接口，他跟Socket的区别是：普通的socket是端到端的（1:1的关系），而ZMQ却是可以N：M 的关系，人们对BSD套接字的了解较多的是点对点的连接，点对点连接需要显式地建立连接、销毁连接、选择协议（TCP/UDP）和处理错误等，而ZMQ屏蔽了这些细节，让你的网络编程更为简单。ZMQ用于node与node间的通信，node可以是主机或者是进程。
引用官方的说法： “ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个socket library，他使得Socket编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。ZMQ的明确目标是“成为标准网络协议栈的一部分，之后进入Linux内核”。现在还未看到它们的成功。但是，它无疑是极具前景的、并且是人们更加需要的“传统”BSD套接字之上的一 层封装。ZMQ让编写高性能网络应用程序极为简单和有趣。”
特点是：
高性能，非持久化；
跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。
多语言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多种开发语言。
可单独部署或集成到应用中使用；
可作为Socket通信库使用。
与RabbitMQ相比，ZMQ并不像是一个传统意义上的消息队列服务器，事实上，它也根本不是一个服务器，更像一个底层的网络通讯库，在Socket API之上做了一层封装，将网络通讯、进程通讯和线程通讯抽象为统一的API接口。支持“Request-Reply “，”Publisher-Subscriber“，”Parallel Pipeline”三种基本模型和扩展模型。
ZeroMQ高性能设计要点：
1、无锁的队列模型
对于跨线程间的交互（用户端和session）之间的数据交换通道pipe，采用无锁的队列算法CAS；在pipe两端注册有异步事件，在读或者写消息到pipe的时，会自动触发读写事件。
2、批量处理的算法
对于传统的消息处理，每个消息在发送和接收的时候，都需要系统的调用，这样对于大量的消息，系统的开销比较大，zeroMQ对于批量的消息，进行了适应性的优化，可以批量的接收和发送消息。
3、多核下的线程绑定，无须CPU切换
区别于传统的多线程并发模式，信号量或者临界区， zeroMQ充分利用多核的优势，每个核绑定运行一个工作者线程，避免多线程之间的CPU切换开销。
5.4 Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：
通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。（文件追加的方式写入数据，过期的数据定期删除）
高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。
支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。
支持Hadoop并行数据加载。
Kafka相关概念
Broker
Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker[5]
Topic
每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）
Partition
Parition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition.
Producer
负责发布消息到Kafka broker
Consumer
消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端。
Consumer Group
每个Consumer属于一个特定的Consumer Group（可为每个Consumer指定group name，若不指定group name则属于默认的group）。
一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用。
Node.js非常适用于Web开发，但是现在无论是一个网站，还是Web App都已经成为包括很多不同部分，如前端、数据库、业务模块、功能模块等等的大型项目，使用Node.js从零开始进行Web开发，也许大中型团队能够 胜任，但对于个人和小型团队来说是不现实的。这时候框架就成为Web开发利器，对于个人开发来说几乎是必不可少。那么如何选择Node.js Web开发框架呢？首先，我们必须要弄清楚的是，我们需要的是——
程序 or 框架？
程序是已经成型的应用，你需要的是为它搭建环境、添加配置，然后就可以运行起来；框架则是应用的骨架，你需要为它添加数据模型、业务逻辑，它才能成为应用，开始提供服务。
事实上，对于Web开发来说，程序和框架的区别正越来越模糊，比如几乎妇孺皆知的Wordpress，它是一个博客程序，但它丰富的插件以及高度的 自定义能够支持很大程度上的二次开发，在这点上它比起一些PHP框架也并不逊色。我个人认为，如果重心在于提供服务而不是掌握技术，有WordPress 这样的程序是没有必要使用框架的。
可惜的是，由于Nodejs还很年轻，目前还没有WordPress这样的程序，因此目前在Node.js开发里，如果想做出自己想要的作品，框架是必然的选择。如果是某些特定类型的应用，可以尝试一些开源的程序，比如要用Nodejs做博客，有Hexo、Ghost等。
Node.js Web框架有哪些？
Node.js里的Web框架分为API框架和Web应用框架。前者能够开发出RESTful的API，后者也能开发出RESTful API，但还包括模板、渲染等为前端所准备的功能。
API框架的使用场景是为跨平台应用提供统一的数据模型，而渲染由前端/客户端自行解决。目前比较知名的API框架有
restify（文档、Github、NPM）
ActionHero.js（官网、Github、NPM）
LoopBack（官网、Github、NPM）
Frisby（官网、Github、NPM）
Fortune.js（官网、Github、NPM）
Web应用框架顾名思义，就是为了打造Web应用所开发的框架。这里有两种风格的Web应用框架。
一个是Sinatra风格，另一个是Rails风格。Sinatra和Rails都是Ruby语言的Web框架，后者的影响力更大也更为知名。这里简单的解释一下两种风格是什么意思。
Sinatra风格是指高度可配置，注重开发的自由度。代表性的Nodejs Web框架有：
Express（官网、Github、NPM）TJ大神开发，Node.js官方推荐
hapi（官网、Github、NPM）
koa.js（官网、Github、NPM）
flaliron（官网、Github、NPM）
total.js（官网、Github、NPM）
locomotive（官网、Github、NPM）
Rails风格则是指不重复自己和约定优于配置，以及严格遵循MVC结构开发。代表性的框架有：
Sails.js（官网、Github、NPM）
geddy（官网、Github、NPM）
CompoundJS（官网、Github、NPM） 原railswayjs
这两种风格无所谓谁优谁劣，全凭使用者的偏好。
而在这两种Web框架之外，还有更大型的框架，即全栈框架，其中的代表是MEAN。
MEAN？
MEAN指MongoDB+Express+Angular.js+Node.js，这一组合包括运行环境、数据库、Web框架和前端引擎。被称为 全栈框架（Full-stack framework）。这其中除了Node.js之外，每一个都是可替换的，目标是创建从前端到后端，全部使用javascript的Web应用。
由于这一框架的完善性，有人将其称为LAMP的接班人。LAMP即PHP的典型运行环境，Linux+Apache+MySql+PHP，被大量的用于各种虚拟主机上。
MEAN看似庞大，但事实上要构建完整的现代化Web应用，特别是SPA（单页面应用），这几个组件都是难以缺少的，并且，其中每一项几乎都是目前 情况下的最佳选择，因此用于学习和重头开始打造新的Web应用是非常合适的。但由于实际业务的独特性，很可能要替换其中的组件，比如用Mysql来替换 MongoDB，因此，学习其中的原理和架构，打造自己的类MEAN框架也是一种选择。
作为个人和小团队来说，全栈框架MEAN基本上足够了，但目前大多数全栈框架还包含一项特性，那就是实时，拥有实时功能的框架我们又称为实时框架。
实时框架好吗？
实时框架（Real-time framework）指包含了webSocket的双向通信功能，能够在服务器和客户端做到实时通信的框架。
服务端和客户端自由通信的需求一直都在，但由于HTTP协议本身的局限性，因此催生了Comet等变通的方法，但即使这样也离实时相距甚远。而当 Node.js兴起后，另一个HTML5技术webSocket也渐渐成熟，人们突然发现，实时通信一下子变得触手可及，于是webSocket技术在 Node.js中得到大量的应用，其中最为知名的模块就是socket.io，而各种全栈框架也纷纷加入实时特性来应对更广阔的开发需求。
目前有代表性的实时框架有：
Meteor（官网、Github、NPM）
MEAN.io（官网、Github、NPM）
Derby（官网、Github、NPM）
SocketStream（官网、Github、NPM）
不过说实话，目前能看到的实时通信的应用场景其实不多，其中大多集中于聊天室、to-do、实时图表、在线游戏等领域。其他领域使用实时特性不但没必要，而且是对服务器资源的浪费。因此目前是否要采用实时框架，要看具体的项目而定。
以上基本就是Node.js Web框架的现状了，相信看到这里，对于选择何种框架读者已经心里有数了吧。最后再介绍一个容易搞混的概念，和解释一下我的选择。
YEOMAN？
第一次见到这个词，我还以为它和MEAN有什么联系。事实上，它们是截然不同的两个东西。YEOMAN由YO（脚手架）、grunt（构建工具）、bower（包管理器），它代表的是一种工作流，与框架开发的思维方式完全不同。具体的介绍可见这里。
YEOMAN能够和框架达到类似的目的，都是为构建一个Web应用做好准备，但是要不要采用YEOMAN，则是见仁见智。我个人的看法是，学习 YEOMAN本身就需要不少时间，并且有一定的学习门槛。至少在目前，使用框架开发还是相对经济的，而如果以后YEOMAN这种模式推广开来，再来学习也 不迟，更何况有一定的Node.js项目经验之后再来学习YEOMAN要轻松很多。
事实上，我还是很认可YEOMAN这种Generator+package Manager的模式的，这是因为Node.js本身崇尚微模块的 概念，即无论是多么小的功能，都将它们模块化，甚至大的模块也要拆分成小的模块，然后通过搭积木的方式来构建应用。这样能够彻底的解耦，对于不容易调试的 Javascript来说，也有助于定位和修复应用中的问题。Generator就是这种理念催生下的产物，通过选择不同的配置和选项，将积木搭起来。不 过对于这种模式目前大家也还处于实验当中，不急于进行实际应用。
