matlab和python的区别是什么?

Python018

matlab和python的区别是什么?,第1张

matlab和python的区别:

一、指代不同

1、matlab是Python的集成开发环境 ,自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。

2、python:是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。

二、用处不同

1、matlab被打包为Python包装的可选部分,包含许多Linux发行版 。 完全用Python和Tkinter GUI工具包编写( Tcl / Tk的 包装函数)。

2、python:被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Mathwork Matlab:

是权威计算软件,但是2019年11月,AMD锐龙处理器疑似被“劣化”,无法正确调用最新指令集,导致性能残血。Matlab会提前检测处理器身份,也就是CPUID字符串。

如果找到GenuineIntel,也就是正品Intel处理器,就会利用Intel MKL(路径内核库),并调用AVX2指令集,获得理想性能。但在最新版的Matlab 2020a中,这个问题终于被修复了,不管Intel还是AMD处理器,都会默认调用最新指令集。

python和matlab哪个更值得学如下:

首先从两者各自的应用做个对比。

一、python的优势

Python相对于Matlab最大的优势:免费。国内可能不是很在乎这个,但在国外是个很关键的问题。

Python次大的优势:开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。

可移植性,Matlab必然不如Python。但你主要做Research,这方面需求应当不高。

第三方生态,Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包,比如GUI,比如更方便的并行,使用GPU,Functional等等。长期来看,Python的科学计算生态会比Matlab好。

语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求,构建较大一点的科学计算系统,直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。

python作为一种通用编程语言,可以做做Web,搞个爬虫,编个脚本,写个小工具用途很广泛。

二、matlab的优势

学术界大量使用matlab做仿真,做研究的话容易找到代码参考;

语法相对python更灵活一些,matlab写程序基本不用套路,所谓老夫撸matlab就一个字,干;

有simulink。有人说simulink没什么用,其实还是挺有用的,比如通信建模,另外simulink可以生产DSP或者FPGA代码,有的时候很有用。

三、两者的区别

python是一种通用语言,而matlab更像是一个平台。

四、怎样选择

实用性来选择,不同领域,选择也不同。

如果是参加数学参加数学建模竞赛

我更推荐MATLAB,原因如下:

MATLAB在数学建模中的使用情况:MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具,在数学建模竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具,在国家奖队伍中,MATLAB 的使用率几乎 100%。虽然比较知名的数模软件不只 MATLAB。

使用MATLAB的原因:

1. MATLAB 的数学函数全,包含人类社会的绝大多数数学知识。

2. MATLAB 足够灵活,可以按照问题的需要,自主开发程序,解决问题。

3. MATLAB易上手,本身很简单,不存在壁垒。掌握正确的 MATLAB 使用方法和实用的小技巧,在半小时内就可以很快地变成MATLAB 高手了。

如果做产品

可以python为主。当然也有matlab做成产品的,打包成exe什么的都不是事,另外产品化项目,python也是比较好,可以做web后台,可以打包成应用程序,效率相对matlab也要高那么一点点。

很多人喜欢拿python和matlab对比,然后得出哪个更好的结论。其实吧,够用就好,不同的应用场景,他的应用也不一样。

指代不同、用处不同。matlab是Python的集成开发环境 ,自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。python:是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。

matlab和python的区别

1、matlab被打包为Python包装的可选部分,包含许多Linux发行版 。 完全用Python和TkinterGUI工具包编写(Tcl/ Tk的包装函数)。

2、python:被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

matlab的基本使用方法

认识基本区域:如图所示,这是matlab打开之后的基本界面,上方为命令功能区,右侧为命令行输入栏,左上角为当前路径中文件夹详情,左下角为软件工作区。

数据的导入:

matlab经常被用于做数据可视化,数据分析等,这就需要数据的导入,点击如图所示位置中的导入数据,然后选择你要导入的数据的文件,然后进行如图所示的操作,即可导入数据。

命令行的使用:

这里仅使用一个简单的命令操作,命令:baidu2=baidu1如图所示,在命令行中输入你的命令,这时只要点击确定,即可被执行。

函数的使用:

在软件左上角位置中的 点击 新建,之后即可新建脚本,函数等文件,这里选择文件,之后将会出现如图所示的函数的基本形式,function函数的基本形式,编辑完成后,只要将函数名输入到命令行中即可进行使用。