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提取码:rbpu书名：《Python宝典》
作者：杨佩璐/宋强
译者：
豆瓣评分：
出版社：电子工业出版社
出版年份：2014-5
页数：504
内容简介：Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。《Python宝典》内容共分三篇，分为入门篇、高级篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。高级篇包括用Python操作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算、多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。
《Python宝典》针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍，并且给出了典型案例，通过对《Python宝典》的学习，读者能够很快地使用Python进行编程开发。
《Python宝典》适合Python初学者、程序设计人员、编程爱好者、本科及大专院校学生，以及需要进行对科学的计算的工程人员阅读。
零基础情况下，想学一门语言。其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。那么如何快速掌握python?设定目标：做 Python 开发除了熟悉语言本身之外，还需要掌握很多相关联的技能，好比打NBA，你不光要学如何投篮，还要练习力量、技战术等一整套东西。所以，一个普通Python Web开发工程师需要掌握的技能包括至少一个Web框架，比如：Django、Flask、Tornado，做业务系统必须熟知一种数据库，还需要对Linux系统的基本操作和常用命令有所了解，因为以后你写到程序基本上都会运行在Linux平台上。
开发工具：工欲善其事必先利其器，Python IDE层出不穷，推荐Pycharm 和Sublime两个工具都是免费的，而且它们的学习成本非常低，网上找一篇教程看了基本就能上手，Vim、Emacs这样的远古神器还是放以后再去了解吧。
Python3：新手开始总纠结学 Python2 还是 Python3，这种纠结完全就是给自己徒增烦恼，因为它们是同一种语言，只有少部分地方语法不兼容，尽管目前大部分公司还在用Python2，但是Python3逐渐成为主流已是不争事实，毕竟后者性能方面更占有优势。
学习框架：对于刚入门的人，最重要的是培养Ta的学习兴趣和信心。有的会担心自己的基础知识都那么薄弱，如何能学好框架呢?其实这个担心倒是不必，大多数大型的框架都把功能封装得很完整，定义了一套在自己的框架下做事的“规则”，学习框架更多的是学习这些“规则”，入门倒不需要很深的理论基础。
1、基础书籍：《Python编程》
豆瓣评分：9.1分
推荐指数：★★★★★
推荐理由：架构非常漂亮，针对所有层次的Python读者而作的Python入门书，完美描绘了Python的“景象”，没有教科书式的分章节阐释语法，没有太复杂的概念延伸。
适读群体：零基础、小白读者。
2、入门秘籍：《零基础入门学习Python》
豆瓣评分：8.7分
推荐指数：★★★★★
推荐理由：与B站小甲鱼视频配套书籍，适合小白入门的好书，不完全局限于Python，其他编程入门也非常适合，由浅入深，在普及概念的同时，逐渐加深大家对Python的认知。
适读群体：零基础、刚入门的读者。
3、经典好书：《利用Python进行数据分析》
豆瓣评分：8.6分
推荐指数：★★★★★
推荐理由：书中列举了大量具体的科学计算及数据分析的实践案例，被誉为“未来几年Python领域技术计算权威指南”。你将学会灵活运用各种Python库（如：NumPy、pandas、matplotlib、IPython等），来高效解决各种数据分析问题。
适读群体：刚接触Python的分析人员、刚接触科学计算的Python程序员等。
4、实用宝典：《Python网络数据采集》
豆瓣评分：7.7分
推荐指数：★★★★☆
推荐理由：本书使用简单易懂的强大机器语言Python，从原理到实战，介绍了如何用Python从网络服务器请求信息、如何对服务器的响应进行基本处理、如何以自动化手段与网站进行交互等网络数据采集基本原理，以及如何使用网络爬虫测试网站、自动化处理、如何通过更多的方式接入网络等实际操作。
适读群体：对Python网络数据采集、网站爬虫感兴趣的朋友。
5、兴趣读物：《Python数据挖掘入门与实践》
豆瓣评分：7.7分
推荐指数：★★★★☆
推荐理由：本书为数据挖掘入门读物，作者本身具备为多个行业提供数据挖掘和数据分析解决方案的丰富经验，循序渐进，带你轻松踏上数据挖掘之旅。
适读群体：对Python数据挖掘感兴趣者。
6、实战指南《Python数据可视化编程实战》
豆瓣评分：7.2分
推荐指数：★★★★☆
推荐理由：本书介绍了Python数据可视化最流行的库，用60+种方法呈现出美观的数据可视化效果，让读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。
适读群体：了解Python基础，对数据可视化感兴趣的读者。
7、爬虫至宝《Python 3网络爬虫开发实战》
豆瓣评分：9.0分
推荐指数：★★★★★
推荐理由：作者专业水平极高，从原理到开发实战，内容详尽且涉及面广，通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，通篇干货，无一点水分。
适读群体：适合有一定Python基础，或有开发经验想转爬虫方向的读者。
