学习R 语言对金融分析人士有何意义

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学习R 语言对金融分析人士有何意义,第1张

学习 R 语言对金融分析人士有何意义？

总之，多学一点东西总是没错的。至于，学了之后会有哪些好处呢，我们就来看看专业人士有什么看法。

对于金融人士来讲，R概括几个领域

对于金融人士来讲，R也许能被我片面地概括几个领域：时间序列，模拟预测，最优化，制图(其实最终还是要归总到贝叶斯，最优化，和simulation的问题)。这些R的工具涵盖的金融方面有：资产组合，量化风险，资产定价，交易模拟，制图报告等。几乎可以满足所有机构投资人与个体投资人的需求。“听起来好诱人哦，好像万金油一样，R好强大哦~“大家心里可能会这么想。不过实话说，这并不是R的功劳，这是给R写包的人的功劳。

学习的意义

如果作为一个量化分析师，学R的意义在于，你可以对你的分析更可控。可是你千万想好这几点再去深学： 1. 你同事愿意读代码还是愿意读excel?如果其他人都用vba，会显得你格格不入，甚至降低团队效率。2. 你真的需要那么多可控性吗?真的有必要用单反相机照午餐放到微博去吗?如果真的需要(代表你不是因为刻意用R才用R)，用尼康(比喻成R)与用佳能(比喻成matlab)真的那么重要吗? 绝不是打消各位学R的积极性，或者居高临下给大家喝鸡汤。这些是亲身感悟。很多时候为了自己装高贵冷艳，总会学一些冷门的手艺，这样用不熟的技术闭门造车，其实很耽误事。毕竟分析师的最终结果是分析，最注重的是分析效率。

总之，学习了还是有很多好处的，学到的东西是你的了，不是吗？

金融数据分析需要学哪些方面：

1.R语言首先，R语言是一门开源的编程语言。大家都知道，开源的≈免费的。所以，大家使用R去做数据分析，不用担心学习费用成本的问题。另外，R还能给大家提供大量可探索的软件包。举个例子：前一段时间，上级给我安排了一个文本分析的项目。工作过程中，因为自己发现有些问题处理起来难度很大，于是我就找了一本R语言的相关数据来拓宽思路，结果我发现，里面不仅为我提供了很多有用的算法，我还发现了里面的隐形宝藏——R代码的软件包。对于像我这样，只懂一些肤浅的数据分析的人来说，用R来解决问题，的确是一个不错的途径。毕竟，学习使用R语言来编写相应的代码，可能还得花点时间去学习和适应，但如果直接用软件包，那就会节省很多时间啦~2.SPSS对于从事数据分析的人来说，使用SPSS来处理数据，确实非常不错。尤其是在统计方面，它非常适合做大型的数据调查，并能轻松帮我们把结果形成对应图形。遗憾的是，这款优秀的软件也有一点缺陷，它的数据处理功能在某些特定的情况下，会有一些小缺陷。当然，在绝大多数情况下，SPSS的数据分析功能，还是非常实用的。3.SASSAS这款软件想必大家也有所耳闻吧。它是一个由数十个专用模块构成、功能，构成的模块化、集成化的大型应用软件系统。它的功能主要包括：数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。这款也是笔者用过很多年的软件了。它在数据处理、编码和统计程序等领域，优势非常明显。4.Excel表格Excel可能是学生党和普通职场人士，最常用的一种统计工具了。如果你对它的认知还停留在做表格的层面，那么，我只能说你对它的认知还不深刻。事实上，Excel是一款功能强大的数据分析软件。除了日常统计数据做表格外，你还可以使用 Excel 跟踪数据，生成数据分析模型，编写公式以对数据进行计算，以多种方式透视数据，并以各种具有专业外观的图表来显示数据。由此观之，如果我们能精通Excel表，那么，想在数据分析技能上有所突破，就会容易很多。