统计学家通常将缺失数据分为三类。它们都用概率术语进行描述，但思想都非常直观。我们将用sleep研究中对做梦时长的测量(有12个动物有缺失值）来依次阐述三种类型。
在R中, NA代表缺失值, NA是不可用，not available的简称,用来存储缺失信息。这里缺失值NA表示没有，但注意没有并不一 定就是0 , NA是不知道是多少,也能是0 ,也可能是任何值，缺失值和值为零是完全不同的。
1.用NA remove条件语句即可,例如求和公式中添加na.rm=TRUE就可以把缺失值去除，向量个数也对应减少。
如果数据集中包含NA，那么所有的计算都会有问题。发现值为NA时，我们再使用 na.rm 进行处理，这样的操作是滞后的，所以需要在处理数据之前就知道数据集中是否包含了缺失值。R语言提供了 is.na（） 来进行逻辑测试，如果数据集中含NA值，对应位置返回TRUE，其余位置返回FALSE。
2. na.rm 只是函数中的一个参数，如果想去掉数据集中的这些缺失值，生成一个没有缺失值的数据集，这时可以使用 na.omit 函数
处理完之后可以输入length来观察数据集omit函数处理前后的行数变化，并可以从中获得删除了多少行包含NA的数据
1、缺失数据NaN，代表不可能的值
2、Inf表示无穷,分为正无穷 Inf 和负无穷 -Inf ，代表无穷大或者无穷小。
1、NA是存在的值,但是不知道是多少
2、NaN是不存在的
3、Inf存在,是无无穷大后者无穷小，但是表示不可能的值。
Function dec(n As String) As LongFor i = 1 To Len(n)
dec = dec * 2 + Val(Mid(n, i, 1))
Next
End Function
办法还就是教你如何先加空格，不过不是要你一个个来敲键盘用Word打开txt文件6286按Ctrl＋H调出替换对话框k在查找中输入：＾？在替换框中输入：＾＆amp； 注意在＆amp； 后面输入一个空格，全部替换，就会在每个数字后加上一个空格swa再保存为txt文件然后在Excel导入数据就好办了im以空格作为分隔符就可以了。 当然也可以用其他符号（如逗号、分号等，相应地在Excel中导入数据时，分隔符选择对应的符号就是了）代替空格，之所以前面说的是用空格，就是对你说的“不要教我在数字间添加空格”而说的，呵呵。
