函数是对一些程序语句的封装。换句话说，编写函数，可以减少人们对重复代码书写，从而让R脚本程序更为简洁，高效。同时也增加了可读性。一个函数往往完成一项特定的功能。例如，求标准差sd,求平均值，求生物多样性指数等。R数据分析，就是依靠调用各种函数来完成的。但是编写函数也不是轻而易举就能完成的，需要首先经过大量的编程训练。特别是对R中数据的类型，逻辑判别、下标、循环等内容有一定了解之后，才好开始编写函数。 对于初学者来说，最好的方法就是研究现有的R函数。因为R程序包都是开源的，所有代码可见。研究现有的R函数能够使编程水平迅速提高。
R函数无需首先声明变量的类型，大部分情况下不需要进行初始化。一个完整的R函数，需要包括函数名称，函数声明，函数参数以及函数体几部分。
应该 自己定义一个函数，如下：xtoy<-function(x){
if (x<0){
y=1-x
}
if (x>0){
y=1+x
}else{ stop("x的域没有定义为0")}
}
上面的代码在R中运行后
你要用的时候就：xtoy(某个数)
y<-function(x){if(x>0){
x=1
cat("x>=",x,"\n")
}else{
x=0
cat("x>=",x,"\n")
}
}
y(任意x值)
“绝对是正确的，我刚刚运算过了”
