详解Python中的__new__、__init__、__call__三个特殊方法

Python018

详解Python中的__new__、__init__、__call__三个特殊方法,第1张

__new__: 对象的创建,是一个静态方法,第一个参数是cls。(想想也是,不可能是self,对象还没创建,哪来的self)

__init__ : 对象的初始化, 是一个实例方法,第一个参数是self。

__call__ : 对象可call,注意不是类,是对象。

先有创建,才有初始化。即先__new__,而后__init__。

上面说的不好理解,看例子。

1.对于__new__

可以看到,输出来是一个Bar对象。

__new__方法在类定义中不是必须写的,如果没定义,默认会调用object.__new__去创建一个对象。如果定义了,就是override,可以custom创建对象的行为。

聪明的读者可能想到,既然__new__可以custom对象的创建,那我在这里做一下手脚,每次创建对象都返回同一个,那不就是单例模式了吗?没错,就是这样。可以观摩《飘逸的python - 单例模式乱弹》

定义单例模式时,因为自定义的__new__重载了父类的__new__,所以要自己显式调用父类的__new__,即object.__new__(cls, *args, **kwargs),或者用super()。,不然就不是extend原来的实例了,而是替换原来的实例。

2.对于__init__

使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了,__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如:

这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法。当使用 Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时,最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法。

3.对于__call__

对象通过提供__call__(slef, [,*args [,**kwargs]])方法可以模拟函数的行为,如果一个对象x提供了该方法,就可以像函数一样使用它,也就是说x(arg1, arg2...) 等同于调用x.__call__(self, arg1, arg2) 。模拟函数的对象可以用于创建防函数(functor) 或代理(proxy).

总结,在Python中,类的行为就是这样,__new__、__init__、__call__等方法不是必须写的,会默认调用,如果自己定义了,就是override,可以custom。既然override了,通常也会显式调用进行补偿以达到extend的目的。

这也是为什么会出现"明明定义def _init__(self, *args, **kwargs),对象怎么不进行初始化"这种看起来诡异的行为。(注,这里_init__少写了个下划线,因为__init__不是必须写的,所以这里不会报错,而是当做一个新的方法_init__)

这篇文章主要介绍了Python中的__init__和__new__的区别和实例详解它们的作用,需要的朋友可以参考下

一、__init__ 方法是什么?

使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对 __init__

方法已经非常熟悉了,__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如:

复制代码 代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):

"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

def __str__(self):

return '<Person: %s(%s)>' %

(self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':

piglei = Person('piglei', 24)

print

piglei

这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法。当使用

Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时,最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法。

二、__new__

方法是什么?

__new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样,但__init__是在类实例创建之后调用,而

__new__方法正是创建这个类实例的方法。

复制代码 代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):

"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):

print '__new__

called.'

return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):

print '__init__

called.'

self.name = name

self.age = age

def __str__(self):

return '<Person: %s(%s)>' %

(self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':

piglei = Person('piglei', 24)

print

piglei

执行结果:

复制代码 代码如下:

piglei@macbook-pro:blog$ python

new_and_init.py

__new__ called.

__init__ called.

<Person:

piglei(24)>

通过运行这段代码,我们可以看到,__new__方法的调用是发生在__init__之前的。其实当

你实例化一个类的时候,具体的执行逻辑是这样的:

1.p = Person(name,

age)

2.首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法,这个__new__方法会

返回Person类的一个实例(通常情况下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, ... ...)

这样的方式),

3.然后利用这个实例来调用类的__init__方法,上一步里面__new__产生的实例也就是 __init__里面的的

self

所以,__init__ 和 __new__ 最主要的区别在于:

1.__init__

通常用于初始化一个新实例,控制这个初始化的过程,比如添加一些属性, 做一些额外的操作,发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。

2.__new__

通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。

但是说了这么多,__new__最通常的用法是什么呢,我们什么时候需要__new__?

三、__new__

的作用

依照Python官方文档的说法,__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple),

提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。

首先我们来看一下第一个功能,具体我们可以用int来作为一个例子:

假如我们需要一个永远都是正数的整数类型,通过集成int,我们可能会写出这样的代码。

复制代码 代码如下:

class PositiveInteger(int):

def

__init__(self, value):

super(PositiveInteger, self).__init__(self,

abs(value))

i = PositiveInteger(-3)

print

i

但运行后会发现,结果根本不是我们想的那样,我们任然得到了-3。这是因为对于int这种

不可变的对象,我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。

这是修改后的代码:

复制代码 代码如下:

class PositiveInteger(int):

def

__new__(cls, value):

return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls,

abs(value))

i = PositiveInteger(-3)

print

i

通过重载__new__方法,我们实现了需要的功能。

另外一个作用,关于自定义metaclass。其实我最早接触__new__的时候,就是因为需要自定义

metaclass,但鉴于篇幅原因,我们下次再来讲python中的metaclass和__new__的关系。

四、用__new__来实现单例

事实上,当我们理解了__new__方法后,我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情,比如实现

设计模式中的 单例模式(singleton) 。

因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的,所以通过重载__new__方法,我们

可以很简单的实现单例模式。

复制代码 代码如下:

class Singleton(object):

def

__new__(cls):

# 关键在于这,每一次实例化的时候,我们都只会返回这同一个instance对象

if

not hasattr(cls, 'instance'):

cls.instance = super(Singleton,

cls).__new__(cls)

return cls.instance

obj1 = Singleton()

obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'

print obj1.attr1, obj2.attr1

print obj1 is

obj2

输出结果:

复制代码 代码如下:

value1

value1

True

可以看到obj1和obj2是同一个实例。

首先,进行打开的pycharm软件界面当中,进行选中已经打开的项目文件。

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然后进行点击菜单中的“file”的选项菜单。

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进行点击了file的菜单之后,进行点击下拉菜单中的“new”的选项。

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这样就会弹出了一个窗口,进行点击“Python额 file”的选项。

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这样就会弹出了一个new Python file的窗口中,进行输入文件名称。

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文件名称输入完成之后,进行点击“ok”即可。

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可以看到的是在当前的python的文件创建成功了。

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