列表的作用是一次性存储多个数据，程序员可以对这些数据进行的操作有：增、删、改、查。
下面讲解的是对列表的查找操作，可以分为两种方法，一种是根据下标来进行查找，另外一种是根据查找函数来操作。
回忆一下知识点，之前讲过字符串的时候有说到下标，下标是计算机内存分配的从0开始的编号，目的是根据下标可以找到针对性的数据。列表也可以根据下标来找到数据，后面学习的元组同样也可以。
语法：
注意：如果以后都是用下标来查找数据，语法无非就是：序列名[下标]
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打印结果如图：
语法：
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执行结果如图：
注意：
语法：
快速体验：
注意 ：
-- 2. 如果书写了开始和结束位置的下标，则在这个范围内查找，存在则返回开始位置的下标，如果查找的数据不存在则返回0；
语法：
注意： len()方法是一个公共的方法，无论是字符串、列表还是元组都可以使用
快速体验：
以上就是列表的4种查找方法，每个方法有自己的语法和作用，这个知识点属于 Python基础教程 范畴，所以学起来还是比较轻松地，大家主要多多练习记住函数以及使用方法即可。
1 引言
有序序列元素查找是python算法中典型且重要的技能，通过对有序序列元素查找的学习，我们可以更快的解决关于有序序列查找的相关问题，也可以更好的体现出我们的解题思维逻辑能力和提高代码水平。
查找元素。一般地，我们可以用for循环进行遍历，再用if语句进行查找。相对于for循环，二分法更加方便。二分法思想 对于已按照关键字排序的序列,经过一次比较后,可将序列分割成两部分,然后只在有可能包含待查找元素的一部分中继续查找,并根据试探结果继续分割,逐步缩小查找范围,直至找到或找不到为止。
2 问题描述
示例：如何查找有序序列中某一的元素
输入：[1，2，3，4，5，6，……，100] 61 #查找的元素
输出：61
3 算法描述
在这里我们主要使用二分法查找。二分法主要是与给定的一列序数中的中位数进行比较，然后再选取范围进行查找。如在[1,2,3,4,……,100]中查找61。先取1—100之间的中位数50进行比较，因为50比61小，所以排除1—50之间的数，再用51—100之间的中位数75进行比较，因为75大于61‘所以排除75—100的元素。然后反复地用这个方法排除多余的元素，直到剩下需要查找的元素（61）。
4 结语
有序序列中元素的查找有两种方法：一是用for循环进行遍历查找。二是二分法进行查找。对于会执行很多次的查找时采用二分法比较方便。
附件
def my_func(my_list, searched_number): #二分法
start_number_index = 0
end_number_index = len(my_list) - 1
while start_number_index <= end_number_index:
mid_number_index = (start_number_index = end_number_index) // 2
mid_number = my_list[mid_number_index]
if mid_number <searched_number:
start_number_index = mid_number_indexn+ 1
elif mid_number >searched_number:
end_number_index = mid_number_index - 1
else:
return '找到了需要查找的数字%d'% searched_number
my_list = list(range(1,101))
searched_number = 61
print(my_func(my_list, mid_number))# 结果 找到了需要查找的数字 61
