范数的定义是在泛函分析中,它定义在赋范线性空间中,并满足一定的条件,即非负性;齐次性;三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间(或矩阵)中的每个向量的长度或大小。
范数,是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域,范数是一个函数,是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。半范数可以为非零的矢量赋予零长度。
在二维的欧氏几何空间R中定义欧氏范数,在该矢量空间中,元素被画成一个从原点出发的带有箭头的有向线段,每一个矢量的有向线段的长度即为该矢量的欧氏范数。
空间范数基本性质
性质1:对于有限维赋范线性空间的任何一组基,范数是元素(在这组基下)的坐标的连续函数。
性质2:(Minkowski定理):有限维线性空间的所有范数都等价。
性质3:(Cauchy收敛原理):实数域(或复数域)上的有限维线性空间(按任何范数)必定完备。
k <- list()
for(i in 1:1000)
{
k[[i]] <- nn2()
}
newdata=c() #1
for(i in 1:1000)
{
#方法一:三次样条法
library(splines)
m1 <- lm(h~bs(a,df=3),data=k[[i]])
#预测百分位数值
new <- data.frame(a=7:20)
cs.p <- predict(m1, new)
#均方差
mse.cs <- sum( (st$p50-cs.p)^2 )/14
#最大范数误差
mne.cs <- max(abs(st$p50-cs.p))
newdata<-rbind(newdata,mse.cs) #2
print(newdata) #3
}
aa<-mean(newdata) #4
新建newdata来保存循环的结果,以便对循环的结果进行后续操作比如求均值并保存在aa中