下面是具体步骤。
读取图片:
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("C:/Users/Administrator/Desktop/ball.png")
cv2.imshow("a",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow("a",img)
打开一个图片窗口。
python读取图片,实际上是读取了离散的图片数据:
print(img)
运行,就会给出图片数据。
显示反色图片,只要进行简单的计算:
255-img
这是2*img的效果。
分离通道,图片的第一个通道是:
img[:,:,0]
成图是灰度图。
第二个通道的灰度图:
img[:,:,1]
第三个通道的灰度图:
img[:,:,2]
创建一个简单的图像与图像混合1.1 在Image模块中,提供了创建图像的方法。主要是通过**Image.new(mode, size, color)**实现,该方法传入三个参数:
mode:图像的创建模式
size:图像的大小
color:图像的颜色
用该方法可以创建一个简单的图像,之后我们可以通过save方法将图像保存:
1.2生成图片如下
1.3 图像混合
透明度混合
透明度混合主要是使用**Image中的blend(im1, im2, alpha)**方法,对该方法的解释如下:
im1:Image对象,在混合的过程中,透明度设置为(1-apha)
im2:Image对象,在混合的过程中,透明度设置为(apha)
alpha:透明度,取值是0-1。当透明度为0是,显示im1对象;当透明度为1时,显示im2对象
代码实现如下
1.4原图和混合图的对比
1.5 遮罩混合
通过Image.composite(im1, im2, mask)方法实现遮罩混合。三个参数都是Image对象,该方法的作用就是使用mask来混合im1和im2。
1.6im1、im2和遮罩混合效果对比如下
生成一张纯色的图片
先设置图片的颜色,接着利用Image模块的new方法新生成一张图片,png格式的图片需要设置成rgba,类似的还有rgb,L(灰度图等),尺寸设定为640,480,这个可以根据自己的情况设定,颜色同样如此。
批量生成图片
上面生成了一张图片,那要生成十张图片呢,这种步骤一样,只是颜色改变的,利用循环就可以解决。首先创建一个颜色列表,把要生成的图片颜色放进去。接着循环获取不同的颜色,保存的时候利用字符串拼接的方法改变图片的名字。
本地生成的图片
封装成函数
前面的方法已经可以批量生成图片了,为了通用性强一点,我们可以封装成函数,把哪些可以改变的参数单独抽离出来。尺寸也同样,使用的时候,可以根据自己的需要定义颜色列表和尺寸。当然还有加一些提示用语和报错兼容性,这里就不讲了。
本地生成的图片