求推荐几本互联网行业书籍

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求推荐几本互联网行业书籍,第1张

a.行业了解

《沸腾十五年》

《浪潮之巅》

互联网之达芬奇密码》

《不一样的平台,移动互联网时代的商业模式创新》

《电商的战国》

《我看电商》

《改变中国互联网未来的六大力量》

《信息规则 :网络经济的策略指导》

《超级数字天才:为什么用数字思考是变聪明的新方法》

b.产品了解

《人人都是产品经理》

《结网》

《设计沟通十器》

《产品经理手册》

《神一样的产品经理》

《启示录》

《软件工程:实践者的研究方法》

《手机研发流程与质量管理》

c.交互设计、用户体验

《About Face3交互设计精髓 》

《触动人心》

《SNS网站构建》

《社交网站界面设计》

《web信息架构,设计大型网站》

《web导航设计》

《web设计禁忌》

《移动应用UI设计模式》

筑巢引凤、简约至上、见微知著

《yes 产品经理》

d.创业数据,理解商业思维

《精益创业》

《精益创业实战》

《创业四步法》这本书早于《精益创业》)《创业者圣经》

《丰田汽车案例:精益制造的14项管理原则》

《创业三十六条军规》

《精益六西格玛-精益生产与六西格玛的完美整合》

《平台战略》

《电子商务管理视角》

《营销管理》

《运营管理》(这里的运营是企业运营管理的意思)

《项目管理知识体系指南》

《量化,大数据时代的企业管理》

2.消得人憔悴:依据所处职位的职责,寻求最优解决之道

a.数据分析

基础书籍:

《网站分析基础教程》

《网站分析实战:如何以数据驱动决策,提升网站价值》

《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》第二版

技能进阶:

《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》

数据呈现:

《谁说菜鸟不会数据分析》2013最新版

《Excel商务图表应用与技巧108例(双色版)》

《鲜活的数据:数据可视化指南》

拓展训练:

《大数据时代》

《R语言实战》

具体主题分析

搜索《精通搜索分析》

淘宝《玩法变了:淘宝卖家运赢弱品牌时代》

社交网站《社交网站的数据挖掘与分析》(懂技术才能读)

性能优化(粗读)

《构建高性能web站点》

《网站性能监测与优化》

《大规模web服务开发技术》

《高性能网站建设进阶指南》

b.流量(用户推广)

网络营销

《锦囊妙计,网站推广101招》《网络营销推广实战宝典》问题查找即可

《正在爆发的营销革命-社会化网络营销指南》

《湿营销》

《行动的召唤》《等待猫吠》

《SEO实战密码》《SEO艺术》

《搜索引擎营销-网站流量大提速》

《搜索引擎优化:每天一小时》《搜索引擎优化宝典》

内容营销

《内容营销,网络营销的杀手级武器》

c.留存

内容

《胜于言传:网站内容制胜宝典》

《与五十位主编面对面》

《web内容策略指南》

活动

《商品促销实战技巧一本全》

d.转化

《网站转化率优化之道》

《数据掘金,电子商务运营突围》

《landing page优化权威指南》

《淘宝卖家秘笈》

《提高转化率! : 网页A/B测试与多变量测试实战指南》

《啤酒与尿布》

《顾客为什么购买》

三、社区运营:《裸猿》、《人类动物园》和《亲密行为》社区机制

用户行为:《会赚钱的行为经济学》《流行性物欲症》《后物欲时代的来临》

广告策划:《广告武林秘笈》《广告文案传真》《大量流出》

商业:《商战》《战争论》

值得精度的书:

《数据化管理》

《超级富豪就是超级创意》

《数据挖掘与数据化运营实战》

《精益创业实战》

《数据分析,企业的贤内助》

《微力无边》

《淘宝产品十年事》

《推荐系统实践》

《设计搜索体验》

《深入理解网站优化》

《腾讯方法 : 一个市值1500亿美元公司的产品真经》

《颠覆式创新:移动互联网时代的生存法则》

《从门外汉到BAT产品经理有多远》

《缔造企鹅 : 产品经理是这样炼成的》

《九败一胜 : 美团创始人王兴创业十年》

《第二次机器革命 : 数字化技术将如何改变我们的经济与社会》

《参与感 : 小米口碑营销内部手册》

《周鸿祎自述 : 我的互联网方法论》

《再看电商》

《新经济,新规则》

《社交红利(修订升级版)》

《互联网创业原创精品-互联网创业密码》

《风吹江南之互联网金融》

《谷歌和亚马逊如何做产品》

《数据之巅:大数据革命》

《微管理》

《O2O进化论: 数据商业时代的全景图》

《互联网思维的企业》

《有的放矢:NISI创业指南》

《翻转课堂的可汗学院:互联时代的教育革命》

《硅谷百年史:伟大的科技创新与创业历程(1900-2013)》

《创业时, 我们在知乎聊什么?》

《孵化Twitter:从蛮荒到IPO的狂野旅程》

1、首先学习高等数学要搞清楚每个定理的原理,也就是每个定理的证明,这个可以问你们学校数学系的学生借一本数学分析就行了。数学分析这门课就是教你去证明定理。

2、数学分析这本书的用法不是简单的让你背证明步骤,而是让你自己推算。一般这本书上都是以一个基本的定理推出其他定理或者推论,所以你的任务就是把这些推出的定理以及推论证明出来。每天不用证很多,只要证一个定理就行,这样你就能知道这个定理的用法和精髓了,对后面的学习帮助很大。

3、在定理证明都搞清楚以后,就要做题,但是不要急着做高等数学的题,应该先做数学分析的题,数学分析的题目多半是以证明为主,也就是用你所学的推论和定理去证明一些特殊条件下才会成立的推论。这样的话你就能知道很多推论,方便以后解复杂的高等数学题。

4、当这些都搞定以后就可以去做高等数学的题目了。因为这时的你已经把所有定理都了然于胸,这时做高等数学的题目就是在锻炼你的计算能力,你可以先从教科书的内容做起,这些题目都是基础的运用,有一些计算量会比较大,这时你就可以看看你在数学分析中学的内容能不能用上了。

5、当你把教科书的题都做完时,你可以试着做做吉米多维奇,这本书上的题目有难有简单,但是都是比较极端的,难题的思路都很诡异,你可以用来训练你的创造性思维,这个对于以后的学习很有帮助。

6、书本习题做完以后就是上机编程学习了,这个是你对于高等数学公式的逻辑理解的训练,你可使用R语言或者matlab语言来把你的定理试着编成计算机语言,这个过程很艰难,但是对于你的逻辑训练很有帮助,能让你更好的理解公式。