如何用R语言在数据中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表

Python012

如何用R语言在数据中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表,第1张

1、分析数据表:通过浏览“入库明细”表,我们可能看到入库明细表中,作为提取记录的条件零件号在A列。

需要提取的记录,入库日期在H列、入库单号在O列、最后生产批号在L列、入库前库存数在Q列。为DC000496ZL的记录有5条(截图中的4条是指上面有4条)。

2、列出提取条件及项目:在sheet1中,将A列放置提取条件(即零件号)。在B、C、D、E列分别写上提取项目名称:入库日期、入库单号、最后生产批号、入库前库存数。

3、写公式:在最后入库日期项目下B2中输入公式:=MAX((入库明细!$A$2:$A$26=$A2)*(入库明细!$H$2:$H$26)),这是一个数组公式,请用三键确认(ctrl+shift+enter)。

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DT = data.table(x=rep(c("a","b","c"),each=3),

y=c(1,3,6), v=1:9)

DT[, a := 'k'] # 整列添加 ‘k’

DT[, c := 8] # 整列添加数字8

DT[,d:=9L] # 整列添加长整型9

DT[, e := d + 2]

DT[2,d:=10L] # 精确修改2行,d列数字为10

DT[, e := d + 2] # 数据中已经包含e列则是对这列数据的修改

DT[, c('f', 'g') := list( d + 1, c)]

DT[, ':=' ( f = d + 1, g = c)]# 同上

DT[,c:=NULL] # 单列删除

DT[, c('d', 'e', 'f', 'g'):=NULL] # 多列删除