Ubuntu 18.04.1 LTS + python3.7

我有这么一个文件结构：

里面的内容是：

从下面这句话可以看出，-m这个命令行参数就是像运行一个脚本一样运行模块：

-m mod : run library module as a script (terminates option list)

所以我们试验一下（注意，既然是运行模块，就不要有.py后缀）：

可以看到，除了调用方式不一样之外，sys.path也不一样：

可以看到， 不带 -m参数时是把当前模块 module2.py 目录 .../try_demo/package2 添加到 sys.path 中，而 带 -m参数时是把当前包 package2 目录 .../try_demo 添加到 sys.path 中

<font face="微软雅黑" color=#FF8C00 size=6> 然鹅这有什么用呢 </font>

我在module2.py的第二行加一句话，就能体会出作用：

再来看一下两种情况下的输出：

其实这个结果也是我们意料之内的，因为python解释器在导入import的时候会去搜索sys.path下的模块，当 不带 -m参数时，sys.path只包括到 /home/lsm/文档/try_demo/package2 ，当然不知道还有一个package1，而当 带 -m参数时，sys.path能包括到 /home/lsm/文档/try_demo ，此时package1就在 /home/lsm/文档/try_demo 下呀

至此可以总结出-m能给我们的好处是 ：已知一个模块的名字，但不知道它的文件路径，那么使用“-m”就意味着交给解释器自行查找，在所有模块命名空间中查找，定位到脚本的路径，则当成脚本执行。

“-m”之后也可以直接接一个包的名字，那么解释器经过前面提到的查找过程，先定位到该包，但是会去执行它的 __main__ 子模块，也就是说，在包目录下必须要实现一个 __main__.py 文件。

换句话说，假设有个包的名称是“packname”，那么，“python -m packname”，其实就等效于 python -m packname.__main__ 。

赶紧试验一下是不是：

眼尖的小伙伴都已经看出来了在改进例子中的运行带-m参数的命令时，出现了：

module1 __name__ is: package1.module1 ，不再是 __main__ ，这个下次再查查为什么？我想跟大家都在用的用法： __name__ == '__main__' 有关联吧？

Python 中 -m 的典型用法、原理解析与发展演变

官方文档对于-m介绍

官方文档对于Executing modules as scripts的介绍

-m 选项告诉 Python 解释器要运行模块作为程序。后面跟着的 freegames.connect 是要运行的模块的名称。 freegames 是一个库， connect 是 freegames 库里面的一个模块，这个模块里面有一些函数和定义。运行这条命令会让这个模块里面的函数执行，如果有需要运行的函数需要被调用。

请注意，这只是一个示例，如果你没有安装过 freegames 这个库的话，会报错。

如果你已经安装了freegames这个库，那么在命令行里面运行这条命令，会让connect这个模块里面的函数执行，如果有需要运行的函数需要被调用。如果你没有安装这个库，那么会报错，提示找不到这个模块。

这个命令的作用取决于这个freegames.connect模块里面实际上定义了什么。没有更多的信息可以确定它具体实现了什么功能。

如果你想知道这个命令具体执行了什么操作，可以查看freegames库里面connect模块的文档或者代码。

Python 解释器通常被安装在目标机器的/usr/local/bin/python3.5 目录下。将 /usr/local/bin 目录包含进 Unix shell 的搜索路径里，以确保可以通过输入:

命令来启动他。[1] 由于 Python 解释器的安装路径是可选的，这也可能是其它路径，你可以联系安装 Python 的用户或系统管理员确认（例如， /usr/local/python 就是一个常见的选择）。

在 Windows 机器上，Python 通常安装在 C:Python35 位置，当然你可以在运行安装向导时修改此值。要想把此目录添加到你的 PATH 环境变量中，你可以在 DOS 窗口中输入以下命令:

通常你可以在主窗口输入一个文件结束符（Unix 系统是 Control-D ，Windows 系统是 Control-Z ）让解释器以 0 状态码退出。如果那没有作用，你可以通过输入 quit() 命令退出解释器。

Python 解释器具有简单的行编辑功能。在 Unix 系统上，任何 Python 解释器都可能已经添加了 GNU readline 库支持，这样就具备了精巧的交互编辑和 历史 记录等功能。在 Python 主窗口中输入 Control-P 可能是检查是否支持命令行编辑的最简单的方法。如果发出嘟嘟声（计算机扬声器），则说明你可以使用命令行编辑功能；更多快捷键的介绍请参考 交互式输入行编辑 历史 回溯。如果没有任何声音，或者显示 ^P 字符，则说明命令行编辑功能不可用；你只能通过退格键从当前行删除已键入的字符并重新输入。

Python 解释器有些操作类似 Unix shell：当使用终端设备（tty）作为标准输入调用时，它交互的解释并执行命令；当使用文件名参数或以文件作为标准输入调用时，它读取文件并将文件作为脚本执行。

第二种启动 Python 解释器的方法是 python -c command [arg] ... ，这种方法可以在 命令行 执行 Python 语句，类似于 shell 中的 -c 选项。由于 Python 语句通常会包含空格或其他特殊 shell 字符，一般建议将 命令 用单引号包裹起来。

有一些 Python 模块也可以当作脚本使用。你可以使用 python -m module [arg] ... 命令调用它们，这类似在命令行中键入完整的路径名执行 模块 源文件一样。

使用脚本文件时，经常会运行脚本然后进入交互模式。这也可以通过在脚本之前加上 -i 参数来实现。

调用解释器时，脚本名和附加参数传入一个名为 sys.argv 的字符串列表。你能够获取这个列表通过执行 import sys ，列表的长度大于等于1；没有给定脚本和参数时，它至少也有一个元素： sys.argv[0] 此时为空字符串。脚本名指定为 '-' （表示标准输入）时， sys.argv[0] 被设定为 '-' ，使用 -c 指令 时， sys.argv[0] 被设定为 '-c' 。使用 -m 模块 参数时， sys.argv[0] 被设定为指定模块的全名。-c 指令 或者 -m 模块 之后的参数不会被 Python 解释器的选项处理机制所截获，而是留在 sys.argv 中，供脚本命令操作。

从 tty 读取命令时，我们称解释器工作于交互模式 。这种模式下它根据主提示符来执行，主提示符通常标识为三个大于号( >>>)；继续的部分被称为 从属提示符 ，由三个点标识( ... )。在第一行之前，解释器打印欢迎信息、版本号和授权提示:

输入多行结构时需要从属提示符了，例如，下面这个 if 语句:

关于交互模式更多的内容，请参见 交互模式。

默认情况下，Python 源文件是 UTF-8 编码。在此编码下，全世界大多数语言的字符可以同时用在字符串、标识符和注释中 — 尽管 Python 标准库仅使用 ASCII 字符做为标识符，这只是任何可移植代码应该遵守的约定。如果要正确的显示所有的字符，你的编辑器必须能识别出文件是 UTF-8 编码，并且它使用的字体能支持文件中所有的字符。

你也可以为源文件指定不同的字符编码。为此，在#! 行（首行）后插入至少一行特殊的注释行来定义源文件的编码:

例如，如果你的编辑器不支持 UTF-8 编码的文件，但支持像 Windows-1252 的其他一些编码，你可以定义:

这样就可以在源文件中使用 Windows-1252 字符集中的所有字符了。这个特殊的编码注释必须在文件中的第一或第二行定义。

Footnotes