2022年Python技术类面试题总结(面试题+答案解析)

Python015

2022年Python技术类面试题总结(面试题+答案解析),第1张

这是一位有着五年 Python 经验的好友最近对 Python 岗位面试后的一篇经验总结,从 Python 就业方向到 Python 面试题。

Python 就业方向

下面是 Python 面试知识点,总结了华为、阿里巴巴等互联网公司 Python 常问面试题。每道题都提供参考答案,希望能够帮助你在求职面试中脱颖而出,找到一份高薪工作。

这些面试题分为 Python 基础和 Python高级,内容包含: 基础语法、文件操作、模块与包、数据类型、元类、内存管理与垃圾回收机制以及 Python 函数 等知识点。

(一) Python 基础语法

(二) 文件操作

(三) 模块与包

(四) 数据类型

(五)企业面试题

(一) 元类

(二)内存管理与垃圾回收机制

(三)函数

(四) 面向对象

由于篇幅有限,这份 Python 面试宝典已经被整理成了PDF文档,有需要 Python 面试宝典全套完整文档(面试题+答案解析)的可以 免费领取!

我们在会碰到各种各样的面试,有的甚至是HR专门为你设置的障碍,在python面试中也是,无论你是应聘Python web开发,爬虫工程师,或是数据分析,还是自动化运维,这些python面试基础题十大陷阱也许你会遇到,今天的python培训总结出来给你以防万一:

问题1:请问如何修改以下Python代码,使得下面的代码调用类A的show方法?

class A(object)

def show(self):

print 'derived show'

class B(A)

def show(self):

print 'derived show'

obj=B()

obj.show()

答:这道题的考点是类继承,只要通过__class__ 方法指定类对象就可以了。补充的代码如下:

obj._class_=A

obj.show()

问题2:请问如何修改以下Python代码,使得代码能够运行?

class A(object):

def _init_ (self,a,b):

self._a = a

self._b = b

def myprint(self):

print 'a=',self._a,'b=',self._b

a1=A(10,20)

a1.myprint()

a1=(80)

答:此题考察得是方法对象,为了能让对象实例能被直接调用,需要实现 __call__ 方法,补充代码如下:

class A(object):

def _init_ (self,a,b):

self._a = a

self._b = b

def myprint(self):

print 'a=',self._a,'b=',self._b

def_call_(self,num):

print'call:',num+self._a

问题3:下面这段代码的输出是什么?

class B(object):

def fn(self):

print"B fn"

def_init_(self):

print"B INIT"

class A(object):

def fn(self):

print"A fn"

def_new_(cls,a):

print"NEW",a

if a>10:

return super(A,cls)._new_(cls)

return B()

def_init_(self,a):

print "INIT",a

a1=A(5)

a1,fn()

a2=A(20)

a2,fn()

答:

NEW 5

B INIT

B fn

NEW 20

INIT 20

A fn

此题考察的是new和init的用法,使用 __new__ 方法,可以决定返回那个对象,也就是创建对象之前调用的,这个常见于于设计模式的单例、工厂模式。__init__ 是创建对象是调用的。

问题4:下面这段代码输出什么?

1s=[1,2,3,4]

list1 =[i for i in ls if i>2

print list1

list2 =[1*2 for i in ls if 1>2

print list2

dicl={x: x**2 for x in(2, 4, 6)}

print dic1

dic2={x: ' item'+ str(x**2)for x in (2, 4, 6)}

print dic2

setl ={x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}

print set1

答:

[3,4]

[6,8]

{2:4,4:16,6:36}

{2:'item4',4:'item16’,6:'item36"}set(["h",'r','d"])

此题考察的是列表和字典的生成。

问题5:下面这段代码输出什么?

num= 9

def f1():

um=20

def f2():

print num

f2()

f1()

f2()

答:

9

9

此题考察全局变量和局部变量。num 不是个全局变量,所以每个函数都得到了自己的 num 拷贝,如果你想修改 num ,则必须用 global 关键字声明。比如下面这样

num=9

def f1():

global num

um=20

def f2():

print num

f2()

f1()

f2()

#prints:

#9

#20

问题6:如何使用一行代码交换两个变量值?

a=8

b=9

答:

(a,b)=(b,a)

问题7:如何添加代码,使得没有定义的方法都调用mydefault方法?

class A(object):

def_init_(self,a,b):

self.a1=a

self.b1=b

print'init'

def mydefault(self):

print'default'

a1=A(10,20)

a1.fn1()

a1.fn2()

a1.fn3()

答:

class A(object):

def_init_(self,a,b):

self.a1=a

self.b1=b

print'init'

def mydefault(self):

print'default'

def_getattr_(self,name):

return self.mydefault

a1=A(10,20)

a1.fn1()

a1.fn2()

a1.fn3()

此题的考的是Python的默认方法, 只有当没有定义的方法调用时,才会调用方法 __getattr__。当 fn1 方法传入参数时,我们可以给 mydefault 方法增加一个 *args 不定参数来兼容。

class A(object):

def_init_(self,a,b):

self.a1=a

self.b1=b

print'init'

def mydefault(self,*args):

print'default:'+str(args[0])

def_getattr_(self,name):

print"other fn:",name

return self.mydefault

a1=A(10,20)

a1.fn1(33)

a1.fn2('hello')

a1.fn3(10)

问题8:一个包里有三个模块,mod1.py , mod2.py , mod3.py ,但使用 from demopack import * 导入模块时,如何保证只有 mod1 、 mod3 被导入了。

答:在包中增加 __init__.py 文件,并在文件中增加:

_all_=['mod1','mod3']

问题9:写一个函数,接收整数参数 n ,返回一个函数,函数返回n和参数的积。

答:

def mulby(num):

def gn(val):

return num*val

return gn

zw=mulby(7)

print(zw(9))

问题10:请问下面的代码有什么隐患?(Python2中)

def strtest1(num):

str='first'

for i in range(num):

str+="X"

return str

答:由于变量str是个不可变对象,每次迭代,python都会生成新的str对象来存储新的字符串,num越大,创建的str对象越多,内存消耗越大。

Python是人工智能时代最佳的编程语言,它语法简洁、通俗,语言结构清晰,吸引了很多人加入学习。想要快速就业拿高薪,基础技能很重要,但面试技巧也不容忽视。

如何参加面试

收到面试通知,如有时间缓冲,尽量在2-3天内去参加面试。切忌收到电话通知当天去参加面试。

3、提前了解公司类型

不同的公司类型Python技术难度、面试风格都有较大差异,请提前熟知:

资深互联网:技术前沿、全面

外企500强:注重技术+管理

创业融资公司:技术全面扎实。

4、了解岗位需求

技能需求:如工作经验1-3年注意:也包括在校期间有效的实际项目经验。

非技能需求:外语(外资企业更加重视)、团队、管理、学习能力等。

5、项目经验梳理

项目技能:项目架构+数据库设计+开发语言

领域知识:项目针对特定行业的背景信息

项目说辞:想好如何直接有效的介绍项目。

当然,面试准备的再充分,如果你的技能达不到企业要求,那也是白费功夫。如果你想快速系统的学习Python技能,掌握企业所需的技术,可以选择专业学习一下。