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l = tk.Label(window,
text='OMG! this is TK!',# 标签的文字
bg='green', # 背景颜色
font=('Arial', 12), # 字体和字体大小
width=15, height=2） # 标签长宽
l.pack()# 固定窗口位置
复制代码运行结果如我们也可以通过变量的形式控制标签的显示，这时我们引入按钮 tk.Button 的概念，每点一次按钮，标签变化一次。 用以下内容替换上面的标签. 并把需要变化的文字存成变量 用以绘制二维图形的 Python 模块。它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric及 Numarray，克隆了许多 Matlab 中的函数， 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形。Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图，直方图，饼图，散点图以及误差线图等；可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型，颜色，粗细，字体的大小等；它能够很好地支持一部分 TeX 排版命令，可以比较美观地显示图形中的数学公式。Matplotlib 掌握起来也很容易，由于 Matplotlib使用的大部分函数都与 Matlab 中对应的函数同名，且各种参数的含义，使用方法也一致，这就使得熟悉 Matlab 的用户使用起来感到得心应手。对那些不熟悉的 Matlab 的用户而言，这些函数的意义往往也是一目了然的，因此只要花很少的时间就可以掌握。
所谓完全数是指，如果一个数恰好等于它的因子之和，则称该数为“完全数”，又称完美数或完备数。
例如：第一个完全数是6，它有约数 1、 2、 3、 6，除去它本身6外，其余3 个数相加，1+2+3=6。 第二个完全数是28，它有约数 1、 2、 4、 7、 14、 28，除去它本身28外，其余5个数相加，1+2+4+7+14=28
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
a = []
for i in range(1, 1000):
s = 0
for j in range(1, i):
if i % j == 0 and j <i:
s += j
if s == i:
print(i)
a.append(i)
print("1000以内的完全数为: %s" % a)
运行结果如图所示
您好，Python可以使用OpenCV库来识别屏幕上固定区域的数字。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以帮助开发者实现计算机视觉任务，比如图像处理、图像分析、计算机视觉等。OpenCV可以通过捕获屏幕上的图像，然后使用图像处理技术来识别屏幕上的固定区域的数字。OpenCV可以通过使用图像处理技术，如图像分割、边缘检测、形态学处理等，来识别屏幕上的固定区域的数字。此外，OpenCV还可以使用机器学习技术，如深度学习、神经网络等，来识别屏幕上的固定区域的数字。
