R语言可视化及作图11--图片分面函数和一页多图

Python08

R语言可视化及作图11--图片分面函数和一页多图,第1张

R语言绘图系列:

根据cyl变量把图形分成4列

根据drv变量把图形分成3行

每个小图x轴和y轴的轴标签完全一致,会导致极值显示不出来

使用scales参数释放坐标轴刻度

2.1 grid.arrange函数

生成四张图

将四张图拼到一张图

2.2 ggrepel包 在图上添加文本,可以自动把叠加的文本分开。

geom_text_repel函数

#例子:

attach(mtcars)

opar <- par(no.readonly=TRUE)

par(mfrow=c(3,2)) # 按行填充,3行2列,一共六个。

hist(wt)

hist(mpg)

hist(disp)

hist(wt)

hist(mpg)

hist(disp)

par(opar)

detach(mtcars)

##for more please use  help(par)     see  examples

图片如下:

R中的画地图的方法不外乎两种,一种是利用GIS方面的数据,在R中画出来,另一种是直接从谷歌地图等地方拿来主义。

先说第一种,最早应该是从maps包开始的,这个包里没记错的话应该用map函数为主,

>map("world", fill = TRUE, col = rainbow(200),ylim = c(-90, 90), mar = c(0, 2, 0, 0))

>title("worldmap")

这种用法大家应该很熟了,比较可惜的是里面的数据是在是太少了,连张中国地图都画不了,好在后来有了mapdata等一系列的包,CRAN上maps包后面那一串全是。

具体的内容看一下文档就ok啦,可是问题又来了,R包里的数据总是不够用的,而且还不新,这个时候就可以考虑sp包了,包里的spplot函数可以用来画地图