函数：par(...,no.readonly = FALSE) 通过设定函数par()的各个参数来调整图形。
...,表示需要设定的图形参数，"参数名=取值"或"赋值参数列表"形式的变量。
no.readonly逻辑变量，如果是TRUE且没有其他变量，则返回当前绘图设备下已设定好的绘图参数。 13
可以使用图形参数来指定绘图时使用的符号和线条类型。
选项pch=用于指定绘制点时使用的符号。
选项lty=用于指定想要的线条类型。
可选取的值见下图。
在R中，可以通过颜色下标、颜色名称、十六进制的颜色值、RGB值或HSV值来指定颜色。查看系统中所有可用颜色colors()，也可写为colours()。
函数rgb()可基于红---绿---蓝三色值生成颜色。 14 函数：rgb(red, green, blue, alpha, names = NULL, maxColorValue = 1)
红、绿、蓝三色的取值范围在0-1之间，alpha设置透明度，0代表完全透明，1代表完全不透明。names用于指定生产颜色的名称。
palette()调色板。
默认是8种颜色，即："black"、"red"、"green3"、"blue"、"cyan"、 "magenta"、"yellow"、"gray"，并且循环引用。
hsv()则基于色相(Hue)-饱和度(Saturation)-亮度(Value)值来生成颜色。
函数：hsv(h = 1, s = 1, v = 1, alpha)
h，s，v的取值为0-1之间。
R中也有多种用于创建连续型颜色向量的函数， 包括rainbow()、heat.colors()、 terrain.colors()、 topo.colors()以及cm.colors()。
图形参数同样可以用来指定字号、字体和字样。
参考资料：
R中设置图形参数--函数par()详解， https://blog.csdn.net/qingchongxinshuru/article/details/52004182
R语言基础图形元素------颜色， https://blog.csdn.net/qq_40794743/article/details/107746723
plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图。细节往往制胜的关键，所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。
下面讲到的图形参数，是graphic包中的常见参数，graphic不同图形方法中，这些参数都是相同的。
“p”点图
“l”线图
“b”点线图，线不穿过点
“c”虚线图
“o”点线图，线穿过点
“h”直方图
“s”阶梯图
“S”步骤图
“n”无图
colors()方法可以查看R中所有可用的颜色名，一共有657种颜色名，根据颜色名可直接设置图形的显示颜色。下面是部分颜色，完整的图见链接： R语言颜色表
除了名称外，同样可以用下标，十六进制颜色值，RGB值和HSV值来指定颜色。例子：col=1、col="white"、col="#FFFFFF"、col=rgb(1,1,1)和col=hsv(0,0,1)。
另外，R中还有许多生成颜色变量的函数。有rainbow()、heat.colors()、terrain.colors()、topo.colors()、cm.colors()方法，gray()方法生成多阶灰度色。
plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图，soeasy！但是细节往往制胜的关键。所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。
参考：
https://blog.csdn.net/cl1143015961/article/details/45538119
R语言做图plot参数
如何使用R语言画出漂亮的图，颜色很重要，既要协调，又有有一定的分辨力。可以拿到任意多个颜色，当然颜色越多，分辨力越低。 barplot(rep(1,8), col=rainbow(8),border=NA) rainbow(8) [1] "#FF0000FF" "#FFBF00FF" "#80FF00FF" "#00FF40FF" "#00FFFFFF" "#0040FFFF" [7] "#8000FFFF" "#FF00BFFF"barplot(rep(1,20), col=rainbow(20),border=NA) #分辨力降低 par(mfrow=c(4,1), mar=c(0,2,2,0) ) n=10 #heat.colors()从红色渐变到黄色，再变到白色 barplot(rep(1,n), col= heat.colors(n), border=NA, main="heat.colors") #terrain.colors() 从绿色渐变到黄色，再到棕色，最后到白色 barplot(rep(1,n),col=terrain.colors(n), border=NA, main="terrain.colors") #topo.colors() 从蓝色渐变到青色，再到黄色，最后到棕色 barplot(rep(1,n),col=topo.colors(n), border=NA, main="topo.colors") #cm.colors() 从青色渐变到白色，再到粉红色 barplot(rep(1,n),col=cm.colors(n), border=NA, main="cm.colors")(1) library(RColorBrewer) display.brewer.all() #显示全部颜色集合# 挑选某一个集合 #barplot(rep(1,8),col=brewer.pal(8,"Dark2")[1:8]) #基础语法 myColors=brewer.pal(8,"Dark2")[1:8] #Dark2主题有8种颜色 par(mfrow=c(4,1), mar=c(0,2,2,0) ) barplot(rep(1,8),col= myColors, main="Dark2" ) # n=15 #nrow(df) barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors)( n ),main="Default:linear") #则由8种生成15种颜色 barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors, interpolate ="linear")( n ),main="linear" ) #插值方式 barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors, interpolate ="spline")( n ),main="spline") #插值方式colSet2 # 获取颜色16进制表示 # [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" "#E7298A" "#66A61E" "#E6AB02" "#A6761D" "#666666"解释: n=5barplot(rep(1,n), col= colorRampPalette (colors = c('red', 'white'))( n )) colorRampPalette 函数可以混合任意两种及更多颜色，通过插值，生成更多色彩。(2) 目测其他几个预制颜色集合 n=8barplot(rep(1,n),col= brewer.pal(n,"Set2")[1:n] ) # set2 共8种颜色ref: biomooc.com
