在与Python程序同一个目录下，我们有一个名为 pi.txt 的文件，它的内容如下：
现在使用Python来打开和关闭它：
执行此程序不会有任何输出，这表示着打开和关闭文件都得到了正确执行。
可以看到，使用 open() 函数打开文件，参数为文件名（或文件路径）；该函数会返回一个文件句柄，文件句柄并不会实际保存文件的内容，而是代表着一种操作，在上面的例子中，文件句柄被赋值给变量 fhand 。
打开文件后，程序具有读（默认）该文件的权限。
最后，使用文件句柄的 close() 方法关闭文件。这非常重要，因为使用完而没有关闭的文件会占用内存或造成安全问题。
如果Python找不到该文件，则会返回错误，比如下面这样：
Python提示我们没有相应的文件或者目录: 'pii.txt'。
打开文件后就可以对文件进行操作：
fhand.read() 方法将文件内容作为一个字符串返回。
文件中的每一行末尾使用换行符 \n 表示换行，例子中方法 rstrip() 去掉文本中的换行符，然后输出。
程序的运行效果如下：
如果在文件关闭之前程序发生BUG意外退出，则文件不会关闭，为了避免此类事件的发生，可以使用 with 语句：
with 语句的特点是即便在操作文件时发生错误，文件也会自动被清理。
fhand.read() 虽然可以读取文本内容，但是当我们想要逐行处理文件内容，或者文件很大而无法一次性加载进内存的时候，就不适用了。
可以使用 for 语句逐行处理文件内容：
本程序中将文件名保存在变量 filename 中。
打开文件后，使用 for 语句按行读取文件内容。例子中，每次循环依次取一行文本以字符串的格式保存在变量 line 中，每次循环中变量 count 自增1。
这个程序的作用是，打开程序所在目录的 when_old.txt 文件，然后统计行数，并输出结果。
when_old.txt 文件的内容是：
可以使用其他方法操作字符串 line ：
程序将以 'And' 开头的行打印出来。
打开文件后，默认的权限是读（r），如果要写文件，则需要使用写（w）或者追加（a）权限。
w权限，打开一个文件用于写入。如果该文件存在，则覆盖该文件；如果该文件不存在，则创建该文件。
a权限，打开一个文件用于追加。如果该文件存在，在文件末尾追加；如果该文件不存在，则创建该文件。
下面是一个使用w权限打开文件的例子：
例子中使用w权限打开该文件，并写入两行。（如果该文件存在，则内容会被覆盖）
fhand.write() 不会自动添加换行符，所以如果需要换行，需在末尾添加 \n 。
下面我们写一个统计文件中词频的程序。
它会统计文件中各个词的出现的次数，然后由高到低显示出前5个词。
首先我们完成打开和关闭文件的程序内容：
在例子中，由用户输入文件名，并且使用异常捕获以处理文件打开时的错误。
下面对内容进行统计：
这个程序：
如此，我们就在字典中存放了 单词:次数 的键值对。
由于字典不能保存顺序，所以不能对其进行排序。为此，将每个键值对都添加到一个列表中：
在列表 word_list 中，每一项都是一个元组，每个元组第一个值是单词出现的次数，第二个值是单词内容。
对其进行逆向（由大到小）排序：
打印最终结果：
整个程序如下：
下面是程序运行结果的示例：
CSV 表示 “Comma-Separated Values （逗号分隔的值） ” ， CSV 文件是简化的电子表格，实际为纯文本文件。
一个 CSV 文件，格式是这样的：
因为 CSV 文件中的每个单元格都是以逗号分割，所以也许有人会对每行文本调用 split() 方法，来解析 CSV 文件。但 CSV 文件也有自己的转义字符，通过转义字符，允许逗号和其他字符作为值的一部分，但单纯使用 split() 方法不能处理这些转义字符。因为这些潜在的缺陷，所以建议总是使用 csv 模块来读写 CSV 文件。
csv 模块是 Python 自带的，所以可以直接导入。
要使用 csv 模块从 CSV 文件中读取数据，我们需要创建一个 Reader 对象。 通过 Reader 对象，我们可以迭代遍历 CSV 文件中的每一行内容。
运行结果：
要用 csv 模块读取 CSV 文件，首先先使用 open() 函数打开它 ，就像打开任何其他文本文件一样。然后将它传递给 csv .reader() 函数。 这个函数将返回一个 Reader 对象。注意，csv .reader() 函数不接受文件名作为入参。
要访问 Reader 对象中的值，最直接的方法，就是利用 list() 将它转换成一个普通 Python 列表。它实际为一个包含列表的列表，用于表示二维数据。
我们还可以使用表达式 data [ row ][ col ] 来访问 CSV 中特定行和列的值。其中， row 是 data 中一个列表的下标， col 是该列表中，我们想访问的项的下标：
运行结果：
运行结果：
Writer 对象可以让我们把数据写入 CSV 文件。
运行结果：
在 Windows 上，需要为 open() 函数的 newline 关键字参数传入一个空字符串。如果没有设置 newline 参数， output.csv 中的行距将变为两倍，如下图所示。
如果写入的内容包含逗号，那么 csv 模块会自动加上双引号，对其进行转义，如下例所示。
运行结果：
我们也可以利用 delimiter ，来制作 TSV 文件，TSV 是Tab-separated values的缩写，即以制表符作为分隔符的文件；利用 lineterminator 参数来设定行距。
运行结果：
这里利用 lineterminator='\n\n\n' 将行与行之间的字符变为三个换行符，效果就是实现了 3 倍行距。
Excel文件格式主要有csv，xlsx和xlsx，对于不同的格式，我们使用不同的包来进行处理。
其中， encoding='utf-8-sig' 是为了编码正常可以正确显示中文， spamreader 中的每一个 row 为list格式，可以循环取出每个单元格的值。
结果：
如果csv文件是数据类的，那么使用 pandas 包读写数据会更方便。
结果：
参数：
结果：
参数：
Excel文件有三层对象：工作薄、工作表和三元格，分别对应 openpyxl 包中的workbook、sheet和cell。
注 ： openpyxl 功能全面，还支持：合并单元格、数学运算、单元格格式、迭代器 ws.iter_rows() 操作等。
注 ： xlrd 打开为只读模式，不可修改。
结果：
结果：
