Python中的面向对象(高级)之私有方法、多继承、多态

Python011

Python中的面向对象(高级)之私有方法、多继承、多态,第1张

特征:私有属性与私有方法不能从外部被调用,也不能被子类继承

唯一写法:在属性或方法前面加上__(两个下划线)

我们写一个简单的例子,创建一个类,包含私有方法、私有属性、普通方法、普通属性,并生成一个实例

私有属性和私有方法可以从内部被调用(总不能我写了,但是哪都不让用吧)

我们试试在类里再加入一个新的方法,调用私有方法和属性

可以看到,私有属性和私有方法是可以在类内部被调用的。

举个私有属性应用场景的例子

二。object类

我们试一下

三。多继承

一个子类可以继承多个父类,用逗号隔开

多个父类中有同名方法时,按照继承顺序进行调用

四。多态

当不同的实例,有同名的方法时,我们可以一个函数,传入不同的实例,执行对应的方法。

我们定义一个猫和一个狗的类,两个类中都有'叫'的方法。并各生成一个实例。

定义一个函数,用函数来调用'叫'的方法

这就叫多态。

slice 会让我们原本很复杂的操作的变得很简单

已知:

1)获取 L的前50个数(一)

L[0:5]表示从索引0开始 截取到索引5(但不包括5

2)获取 L的前50个数 (二)

3)从某个索引取到某个索引

L[3:5]表示从索引3 开始 截取到 索引4(5-1)

4)倒数截取

倒数截取的结束 也是不包含L[-5:-2] 表示 从倒数第5个数字截取到倒数第3个(不包括-2 即 -3)

5) 规律跳跃截取

L[::2]表示,全部数据,每隔2个截取一个

L[-10::2] 表示,后10位数 每两个截取一个

7)字符串也可以使用切片

一、函数的定义

函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,想要执行这个函数,只需要调用函数名即可

特性:

减少重复代码

使程序变得可扩展

使程序变得易维护

二、函数的参数

2.1、形参和实参数

形参,调用时才会存在的值

实惨,实际存在的值

2.2、默认参数

定义:当不输入参数值会有一个默认的值,默认参数要放到最后

2.3、 关键参数

定义: 正常情况下,给函数传参数要安装顺序,不想按顺序可以用关键参数,只需要指定参数名即可,(指定了参数名的就叫关键参数),但是要求是关键参数必须放在位置参数(以位置顺序确定对应的参数)之后

2.4、非固定参数

定义: 如你的函数在传入参数时不确定需要传入多少个参数,就可以使用非固定参数

# 通过元组形式传递

# 通过列表形式传递

# 字典形式(通过k,value的方式传递)

# 通过变量的方式传递

三、函数的返回值

作用:

返回函数执行结果,如果没有设置,默认返回None

终止函数运行,函数遇到return终止函数

四、变量的作用域

全局变量和局部变量

在函数中定义的变量叫局部变量,在程序中一开始定义的变量叫全局变量

全局变量作用域整个程序,局部变量作用域是定义该变量的函数

当全局变量与局部变量同名是,在定义局部变量的函数内,局部变量起作用,其他地方全局变量起作用

同级的局部变量不能互相调用

想要函数里边的变量设置成全局变量,可用global进行设置

五、特殊函数

5.1、嵌套函数

定义: 嵌套函数顾名思义就是在函数里边再嵌套一层函数

提示 在嵌套函数里边调用变量是从里往外依次调用,意思就是如果需要调用的变量在当前层没有就会去外层去调用,依次内推

匿名函数

基于Lambda定义的函数格式为: lambda 参数:函数体

参数,支持任意参数。

匿名函数适用于简单的业务处理,可以快速并简单的创建函数。

# 与三元运算结合

5.3、高阶函数

定义:变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数称之为高阶函数 只需要满足一下任意一个条件,即是高阶函数

接收一个或多个函数作为输入

return返回另一个函数

5.4、递归函数

定义:一个函数可以调用其他函数,如果一个函数调用自己本身,这个函数就称为递归函数

在默认情况下Python最多能递归1000次,(这样设计师是为了防止被内存被撑死)可以通过sys.setrecursionlimit(1500)进行修改

递归实现过程是先一层一层的进,然后在一层一层的出来

必须有一个明确的条件结束,要不然就是一个死循环了

每次进入更深层次,问题规模都应该有所减少

递归执行效率不高,递归层次过多会导致站溢出

# 计算4的阶乘 4x3x2x1

# 打印数字从1-100

5.5、闭包现象

定义:内层函数调用外层函数的变量,并且内存函数被返回到外边去了

闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域