例如之前用过的：
生成条形图，展示不同cut钻石的计数结果，cut这个参数的性质决定了它是一个分类变量，所以适合用条形图展示。
条形图中的y轴是geom_bar()函数自行计算的结果，也可以用dplyr::count手动计算：
dplyr::count表示调用dplyr中的count()函数
再比如，有些参数就是连续性的，比如钻石的克拉数carat，所以适合用直方图展示：
直方图会对x轴进行等宽分箱，binwidth参数可以控制间隔宽度，合适的间隔宽度可以揭示不一样的数据特征。比如下面三张图片的区别：binwidth 分别等于0.5、1.0、0.1。
R语言对中文实在不友好，本该中文的地儿都成框了，在绘图中添加参数，或者 par(family = "Songti SC") ，还是觉得不舒服。如果这样的话，我想进行一次欺骗
FontForge合并字体
B站有个up主用的是fontcreator。采用复制粘贴的方式将两个字体合并。
干脆添加一个启动项吧，也就是说启动R语言的一瞬间，运行 par(family = "Songti SC"
1.在R中输入 .libPaths ,得到
2.在/anaconda3/lib/R中找到文件 Rprofile
3.在 Rprofile 的最后添加
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R语言是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R语言是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。
r语言的特点：
1、R是自由软件。这意味着它是完全免费，开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。
2、R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。
