R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R本来是由来自新西兰奥克兰大学的RossIhaka和RobertGentleman开发,(也因此称为R)现在由“R开发核心团队”负责开发。
时间序列分析 3.3.1时间序列概述 1. 基本概念 (1)一般概念:系统中某一变量的观测值按时间顺序(时间间隔相同)排列成一个数值序列,展示研究对象在一定时期内的变动过程,从中寻找和分析事物的变化特征、发展趋势和规律。举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acf pac f看是简单加法模型,还是乘法季节模型
如果是乘法模型那就要对季节部分模拟arima模型
季节部分的arima是以周期位置的acf pacf 确定其模型参数 ar ma
seasonal=list(order=c(_,1,_),period=_)周期是默认的
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教你一个简单的方法:
下载 forecast包,auto.arima( ) 直接拟合,就会给出系统认为的arima模型的各个参数。
然后 forecast( h=预测期数)行了。
这是对外行人来说的,
但是如果你真的想学好的话,还需要对模型进行着各种检验,特别是残差。