Grafana的介绍与使用

Python014

Grafana的介绍与使用,第1张

Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多,如paypal、ebay、intel等。

①可视化:快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。

②报警:可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们,并发送通知。

③通知:警报更改状态时,它会发出通知。接收电子邮件通知。

④动态仪表盘:使用模板变量创建动态和可重用的仪表板,这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。

⑤混合数据源:在同一个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。

⑥注释:注释来自不同数据源图表。将鼠标悬停在事件上可以显示完整的事件元数据和标记。

⑦过滤器:过滤器允许您动态创建新的键/值过滤器,这些过滤器将自动应用于使用该数据源的所有查询。

Dashboard的建立都是基于某一个数据源的,所以要先加一个数据源。

可视化方式有很多种,不过Graph、Table、Pie chart 这三种基本就已经满足数据展现要求了。

把这个Graph折线图Copy一份,改一下展现方式即可。

注意:默认添加完table后,如果有数字,会以K为单位,比如将300000展示位30k。

数字展示方式修改,Add column style:

当表格中出现数据后,需要通过筛选条件进行筛选,grafana提供了模板变量用于自定义筛选字段。

Type:定义变量类型

Query:这个变量类型允许您编写一个数据源查询,该查询通常返回一个 metric names, tag values or keys。例如,返回erver names, sensor ids or data centers列表的查询。

interval:interval值。这个变量可以代表时间跨度。不要按时间或日期直方图间隔硬编码一个组,使用这种类型的变量。

Datasource:此类型允许您快速更改整个仪表板的数据源。如果在不同环境中有多个数据源实例,则非常有用。

Custom:使用逗号分隔列表手动定义变量选项。

Constant:定义一个隐藏常数。有用的metric路径前缀的dashboards,你想分享。在dashboard export,期间,常量变量将作为一个重要的选项。

Ad hoc filters:非常特殊类型的变量,只对某些数据源,InfluxDB及Elasticsearch目前。它允许您添加将自动添加到使用指定数据源的所有metric查询的key/value 过滤器。

上面的Table和Graph分别使用了interval和query来定义变量进行筛选,不再重复。

grafana只有graph支持告警通知。

grafana的告警通知渠道有很多种,像Email、Teams、钉钉等都有支持。

在grafana.ini中开启告警:

要能发送邮件通知,首先需要在配置文件grafana.ini中配置邮件服务器等信息:

Grafana是个功能强大、展现层很漂亮的数据可视化监控工具,本篇主要介绍了Grafana基于MySQL数据源的安装及常用姿势,也支持其他数据源如ElasticSearch、InfluxDB等。更多内容可看 官网

画画方法见下面:

根据统计资料整理数据。先画横轴,后画纵轴,纵、横轴都要有单位,按纸面的大小来确定用一定单位表示一定的数量。根据数量的多少,在纵、横轴的恰当位置描出各点,然后把各点用线段顺次连接起来。

折线统计图是用折线的升降来表示统计数据变动趋势的图形,也叫曲线统计图。折线图可分为动态折线图、依存关系折线图和次数分布折线图。