在R语言里,为什么aggregate函数里无法使用sum

在R语言里,为什么aggregate函数里无法使用sum

aggregate_function,指的是“聚合函数”,如sum、count、max、min都属于“聚合函数”。SQL有个基本的规则就是,若出现group by 子句,select后from前必须有“聚合函数”出现,否则报错。你把aggr
Python470
R软件中SSR,SSE和SST的代码是什么?

R软件中SSR,SSE和SST的代码是什么?

SST是离差平方和,反应数据Y1、Y2....波动性大小;SSE是残差平方和,SSE越大,观测值和线性拟合值的偏差越大;SSR是回归平方和,反应线性拟合值和他们的平均值的总偏差。 SST=SSR+SSE1、打开R语言自带开发工具,RGui。
Python370
如何在R软件中求一致性指数

如何在R软件中求一致性指数

我在spconline_com_cn网站上找了一些资料,你参考一下在使用均值极差控制图之前,必须作几点适当的准备: 准备工作的第一项是要确定作图的特性. 确定均值极差控制图(Xbar-R)的特性,首先要考虑顾客的需求,例如顾客在图纸中明确要
Python210
2.ANOVA 使用R计算详解

2.ANOVA 使用R计算详解

此式代表着数据点的值,也就是观测到的值, p代表predictor的个数, X p 在矩阵中实际上为X i,p , i代表第i个数据 这里β 0 ,β 1 ,e等都是未知的,只有观测到的每个数据(Y i ,X 1 ,X 2 ,...X
Python200
R语言rugarch包内含的filter函数有何作用

R语言rugarch包内含的filter函数有何作用

本帖最后由 epoh 于 2013-2-3 14:13 编辑这个问题有人问过,而alexios ghalanos 也回答了:不会对这组新数据进行拟合就是1-step ahead rolling forecast ,你可以自行试试,的确是如此
Python260
r语言逆矩阵怎么表示

r语言逆矩阵怎么表示

r语言逆矩阵的表示可以先在R中创建简单的矩阵,取名为my_matrix。然后对于tapply函数我们调用R本身自带的数据airquality,现在我们计算按照Month来分组,每一个Month中Solar.R的均值。r语言的特点:作为一个
Python180
PAM的算法思想

PAM的算法思想

PAM聚类算法的基本思想为:选用簇中位置最中心的对象,试图对n个对象给出k个划分;代表对象也被称为是中心点,其他对象则被称为非代表对象;最初随机选择k个对象作为中心点,该算法反复地用非代表对象来代替代表对象,试图找出更好的中心点,以改进聚类
Python170
R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t
Python220
r语言中方差分析的gl是什么意思

r语言中方差分析的gl是什么意思

方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称"变异数分析"或"F检验",是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响,研
Python190
如何将r语言中矩阵转成c 中数组

如何将r语言中矩阵转成c 中数组

首先,transf 这函数不能实现转置功能 a[i][j]和a[j][i]对换,按照循环,后面这两个数还会再对换一次,等于没换 另外 printf("The new Matrix is:n")for(i=0iR语言-v
Python150
r语言逆矩阵怎么表示

r语言逆矩阵怎么表示

r语言逆矩阵的表示可以先在R中创建简单的矩阵,取名为my_matrix。然后对于tapply函数我们调用R本身自带的数据airquality,现在我们计算按照Month来分组,每一个Month中Solar.R的均值。r语言的特点:作为一个
Python210
R语言学习笔记之聚类分析

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Python160
r语言中随机正态分布均值

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产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100, mean = 0, sd = 1) 指数分布数 dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = TRUE)我当Station所在的colunm name
Python200
模糊C均值聚类算法(FCM)

模糊C均值聚类算法(FCM)

【嵌牛导读】FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。【嵌牛
Python170