t检验算法及其在R语言中的实现

t检验算法及其在R语言中的实现

在进行t检验之前让我们先看看它的定义: t检验法就是在假设检验时利用 t分布 进行概率计算的检验方法。那问题来了,什么是t分布呢? 所以我们在进行t检验之前,应该对数据进行 正态性检验 以及 方差齐性
Python320
r语言求平均值

r语言求平均值

vec = vector(length =1000)for(i in 1:1000)    vec[i] = UR_FUNC()mean(vec)数据准备t检验,亦称student t检验(Student's t te
Python170
r语言中t检验如何单独取t值

r语言中t检验如何单独取t值

独立双样本t检验,首先假设我们的两组数据完全由独立抽样得来;t.test函数可以直接用于检验像sleep这样的长数据,列group则为样本的分组依据。配对样本t检验,数据集为包含分组变量的数据框,那么程序将默认group=1的数据行中的第
Python140
《R语言实战》自学笔记44-t检验

《R语言实战》自学笔记44-t检验

数据准备t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n &lt30),总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均
Python170
R配对的病例对照研究资料怎么计算OR值和卡方值

R配对的病例对照研究资料怎么计算OR值和卡方值

还有一个变量3是权重,变量1是组别,再点ok,后面是自由度,正常对照组用数据1表示,用2表示分类属性2,勾选chi-squares卡方检验你的数据应该用交叉列联表做:建立两个变量,先加权频数后点analyze-descriptive sta
Python2120
r语言中t检验如何单独取t值

r语言中t检验如何单独取t值

独立双样本t检验,首先假设我们的两组数据完全由独立抽样得来;t.test函数可以直接用于检验像sleep这样的长数据,列group则为样本的分组依据。配对样本t检验,数据集为包含分组变量的数据框,那么程序将默认group=1的数据行中的第
Python290
R语言如何提取p值

R语言如何提取p值

将t.test()的结果保存下来,然后用$符号提取。如res &lt- t.test()res$p.value或者t.test()$p.value注意t检验中的参数照写数据准备t检验,亦称student t检验(Stud
Python940
如何求一年的月人均生产量

如何求一年的月人均生产量

建议用出勤表统计每个人的上班数.按21班为1个月,得R.DR表示每人每月的平均产量。(D1+D2+D3)(R1+R2+R3)表示一季度每人每月平均生产量。 你可以在载入的时候就把这个问题解决。比如,如果是.xlsx的数据,用read.x
Python230
求生物统计学大神!

求生物统计学大神!

首先要知道这是用什么统计方法。这个题目抽象来说是判断连续型变量均值是否等于一个总体均值,因此首先想到的是t检验。因为这里不太方便打公式,我用R语言表达公式假设所有数据在向量x里面x=c(39,...,41)1.计算样本的均值a=mean(x
Python240
《R语言实战》自学笔记44-t检验

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数据准备t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n &lt30),总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均
Python160
R语言作业-统计30题

R语言作业-统计30题

链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾
Python130
R语言与统计-3:卡方检验

R语言与统计-3:卡方检验

R语言与统计-1:t检验与秩和检验 R语言与统计-2:方差分析拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。它是依据总体分布状况,计算出分类变量中各类别的期望频数,与分布的观察频数进行对比,判断期望频数与观察频数是否有
Python250
召回率(R值),准确率(P值)及F值

召回率(R值),准确率(P值)及F值

一直总是听说过这几个词,但是很容易记混,在这里记录一下。希望对大家理解有帮助。 首先来做一个总结: 精确率是针对我们预测结果而言的,它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。 召回率是针对我们原来的样本而言的,它表示的是
Python180
R语言解决外部百分比数据

R语言解决外部百分比数据

      R读取的时候把它默认为是因子类型了,用as.numeric()函数也没有用。      问题解决基本思想就是把百分数按照字符处理,首先将“%”与数字分离,然后再将数除以100,就可以化成小数了。 year_ratio_p
Python200