SPSS单因素方差分析做显著性分析,用Duncan方法,出来的结果是看哪一部分?出来的结果参照下面的表格就可以了。原来的3个处理组,被分别放入了3个子集,即1,2子集间差异显著(P<0.05),1,3子集和2,3子集相同。每个子集只有1个字母,各处理间差异都显著。在处理2、3、1的时候,把它们分别标成a、2023-02-21Python160
R语言-统计学 描述性统计R语言-统计学 描述性统计描述定量数据的数值方法:中心趋势度量 变异的度量 相对位置的度量。1.中心趋势度量 : 算数平均 中位数 众数1.1在R中计算平均数的函数mean( )常规的mean() 函数用法mean(x,2023-02-21Python100
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,2023-02-21Python90
《R语言实战》自学笔记26-概率函数在R中,概率函数形如: [dpqr]distribution_abbreviation 其中第一个字母表示其所指分布的某一方面: d = 密度函数(density) p = 分布函数(distribution functi2023-02-21Python120
r中如何求or值的置信区间用R语言求置信区间是很方便的,而且很灵活,至少我觉得比spss好多了。如果你要求的只是95%的置信度的话,那么用一个很简单的命令就可以实现了首先,输入da=c(你的数据,用英文逗号分割),然后t.test(da),运行就能得到结果了。我的数2023-02-21Python60
如何用R语言识别ARMA模型中系数的显著性>m4Call:arima(x = dpgs, order = c(6, 0, 0), xreg = dpus, include.mean = F)Coefficients: ar1 ar2 ar3 ar4ar5ar6d2023-02-21Python90
金融时间序列分析用R语言建立AR模型?!对R做平稳性检验,结果显示,在5%的显著性水平下接受拒绝原假设,表明不存在 ... 在建立计量经济模型时,总要选择统计性质优良的模型对上证指数收益率序列AR(3)模型进行条件异方差的ARCHLM检验(滞后8阶),结果给出 AR模型的参数估计2023-02-21Python90
r语言summary函数什么意思summary(): 例: summary(mtcars[vars]) summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值,以及因子向量和逻 辑型向量的频数统计。这个是自动适应参数估计的结果。模型估计为ARIMA(4,02023-02-21Python100
r语言var是什么意思是指向量自回归模型。VAR是计量经济学中的一个概念,用于多元时间序列相关关系的分析。计算机语言中的var:Pascal:var在Pascal作为程序的保留字,用于定义变量。如:vara:integer,定义变量a,类型为整数varu:arr2023-02-21Python210
python svm 怎么训练模型支持向量机SVM(Support Vector Machine)是有监督的分类预测模型,本篇文章使用机器学习库scikit-learn中的手写数字数据集介绍使用Python对SVM模型进行训练并对手写数字进行识别的过程。准备工作手写数字识2023-02-21Python110
r语言如何数据分析r语言数据分析是查看数据的结构、类型,数据处理。根据查询相关资料信息显示:R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通2023-02-21Python120
R语言计算方差nrow(leadership)是leadership这个数据集的行数(可能就是样本数),1:nrow(leadership) 是一个向量,从1到nrow(leadership),sample(1:nrow(leadership)) 是将里2023-02-21Python100
R语言里做时间序列分析有哪些包直接谷歌一下,“时间序列分析R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自,作者:詹鹏 2012-9-2022:46:46【包】library(zoo) #时间格式预处理library(xts) #同上l2023-02-21Python140
《R语言实战》自学笔记57-ANOVA模型拟合虽然ANOVA和回归方法都是独立发展而来,但是从函数形式上看,它们都是广义线性模型 的特例。 aov(formula, data = dataframe) 表中y是因变量,字母A、B、C代表因子。 表中小写字母表示定量变量,2023-02-21Python140
R语言中使用as.Date想转变日期的形式 as.Date(x,format ("%Y%d%m")在我们日常所遇到的数据分析任务中,会遇到很多与日期时间挂钩的数据,比如本月每日的销售额和网页一天内每个时间节点的点击量。这类型的数据大多数为时间序列,而时间序列分析在日常中也是很常见的。现在我们先来聊一下R语言中关于日期时间的处理,之后有时2023-02-21Python170
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据2023-02-21Python90
acf图的两条虚线的值是什么意思就是虚线的大小。acf的全称是Autocorrelation function,即自相关函数。但这个函数不仅可以计算自相关,也可以计算自协方差。具体代码如下:x acf(x)#计算该向量的自相关函数autocorr autocorr$acf2023-02-21Python150
r语言中的var函数是什么意思c语言中函数var是什么意思?函数var假定其参数是样本总体中的样本。如果数据是样本总体,则应使用VarP函数计算方差。意义:根据给定的样本计算方差。语法:VAR(Number1,number2,…)Number1,number2,。。。是2023-02-21Python150
在R语言中,参数prob和scale和df是什么意思prob=probabilitie是概率,df=degrees of freedom 是自由度.scale(x,center = TRUE,scale = TRUE)函数scale执行中心化和标准化.若center为数字或向量,x减去cen2023-02-21Python80
R语言中如何不隐藏因子载荷系数打开R studio,将数据导入R中点击import Dataset,选择From SPSS。因为本次分析的数据是以SPSS的sav格式保存的,所以这里选择从SPSS中导入。最常见的是基于特征值的方法,每个主成分都与相关系数矩阵的特征值 关2023-02-21Python80