90-预测分析-R语言实现-时间序列1

90-预测分析-R语言实现-时间序列1

时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python180
怎么用R语言做单位根检验

怎么用R语言做单位根检验

R语言做单位根检验的两个方法:1、用fUnitRoots包中的UnitrootTests()和adfTest()。2、用tseries包中的adf.test()和pp.test()。用法都基本类似,可以看一下help的example。
Python130
python什么是闭包 闭包的作用域

python什么是闭包 闭包的作用域

在函数中可以定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组私有变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性。形成闭包的三个条件必须有一个内嵌函数—这对
Python100
pythonprint后多一个回车

pythonprint后多一个回车

print函数默认会自动输出一个回车换行,所以如果有多条print函数,会在多行输出去掉print后面默认的回车换行print("要输出的字符串", end="")print("hello&
Python110
GoLang -- json文件操作

GoLang -- json文件操作

json格式可以算我们日常最常用的序列化格式之一了,Go语言作为一个由Google开发,号称互联网的C语言的语言,自然也对JSON格式支持很好。官方提供的Json解析包已经非常强大,我们接下来讲解Json的序列化与反序列化操作。另外
Python110
R语言的BP检验是否有效

R语言的BP检验是否有效

R语言做单位根检验的几个方法: 一是用fUnitRoots包中的UnitrootTests()和adfTest() 二是用tseries包中的adf.test()和pp.test() 用法都基本类似,可以看一下help的example 希望
Python130
金融时间序列分析用R语言建立AR模型?!

金融时间序列分析用R语言建立AR模型?!

对R做平稳性检验,结果显示,在5%的显著性水平下接受拒绝原假设,表明不存在 ... 在建立计量经济模型时,总要选择统计性质优良的模型对上证指数收益率序列AR(3)模型进行条件异方差的ARCHLM检验(滞后8阶),结果给出 AR模型的参数估计
Python180
r语言ts括号里面怎么填

r语言ts括号里面怎么填

填入数据型向量。ts()函数将其转化为时间序列,时间序列对象是一种专为时间序列分析而设计的对象类型,其中包括两个维度,一个是描述指标的数值,还有一维是时间。时间序列对象和一般数值型向量类似,只不过是加了一个时间的描述。R是一种可编程的语言。
Python90
python split分割次数

python split分割次数

split()从左向右寻找,以某个元素为中心将左右分割成两个元素并放入列表中 rsplit()从右向左寻找,以某个元素为中心将左右分割成两个元素并放入列表中 splitlines()根据换行符(n)分割并将元素放入列表中 举个
Python150
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python150
请问python中val[0:-1]是什么意思?

请问python中val[0:-1]是什么意思?

val[0:-1]是python特有的切片操作,也叫切割操作,这里的下标0表示左起第一个元素, -1表示倒数最后一个元素。取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如,一个list如下:“L = ['Michae
Python130
Python 通用的序列操作

Python 通用的序列操作

序列 (sequence)是Python最基本的一种数据结构。 序列中的每个元素都有编号,即其位置或索引,其中第一个元素的索引为0,第二个元素的索引为1,依此类推。Python的序列索引支持负数,-1表示序列的最后一个元素,这是Pyt
Python140
python实现PDF文档间对比(百度文本识别接口)

python实现PDF文档间对比(百度文本识别接口)

一、原理 1、将PDF文档每页转换为图像 2、调用 百度通用文本识别 页面接口,对图像进行内容识别 3、对图像内容进行对比,并将对比不一致的内容在文档图像上进行标记(红框) 4、将对比结果表格输出为html,以便进行识别
Python170
最简单的R语言绘图,教你10分钟搞定入门绘图

最简单的R语言绘图,教你10分钟搞定入门绘图

R语言上手还是比较简单的,我们哪怕是一个小白,但是对于R,也不应该害怕呀,让我们一起来看看R的绘图吧,小白没关系,跟着我走,包您看懂!让您对R越来越感兴趣! 哈哈,数据,我们需要数据!在这里我们无需考虑数据来自何处,对于入门,为了增加大
Python160
传说中的RNN到底是何方神圣?(后附作者及相关信息)

传说中的RNN到底是何方神圣?(后附作者及相关信息)

假设你已经知道最基本的人工神经网络模型(也就是全连接的前馈神经网络),那么希望本文可以帮助你理解RNN,也就是传说中的循环神经网络。严格来说,本文是综合了(或翻译了)网上若干最容易理解、写得最棒的文章而成的。但问题在于网上的文章龙蛇混杂,水
Python270