R语言相关性分析

R语言相关性分析

1.  R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame  如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性
Python820
在python中如何求定积分

在python中如何求定积分

在python中求定积分的方法:1、导入计算积分的sympy包;2、输入“x= symbols("x")”命令定义一个符号;3、定义要积分的函数为“A=integrate(函数,(变量,下限,上限))”即可求定积分。准
Python200
R语言 矩阵里有NA,怎么只保留非NA?

R语言 矩阵里有NA,怎么只保留非NA?

na.exclude或者na.omitmatrix1=na.omit(matrix0)plot(matrix1[,1],matrix1[,2])两者有一点区别,具体可以看帮助文档,但是对于这个目的应该不影响就是了这是最后一篇讲解有关矩阵操作
Python160
c语言如何实现模糊查找?

c语言如何实现模糊查找?

1、首先,打开网页-【C语言在线编程工具】。2、接着,先定义一个大数字。3、接着通过【数字转换成字符串】,并逗号分隔。4、最后,在主函数实现整体的功能。流程是【定义数字-&gt转换-&gt输出】。5、输出效果如下。仅供参考
Python220
R语言常用函数(基本)

R语言常用函数(基本)

vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length
Python160
R语言数据对象类型

R语言数据对象类型

在R中尽量使用 &lt- 进行赋值, &lt- 更标准。在R中使用 = 进行赋值可能会出现错误(有些函数会将其解释为判断)——因为R起源于S语言,S语言的定义如此。 模式-使用mode()可以查看对象的数据类型 长度
Python190
R语言数组和矩阵

R语言数组和矩阵

R语言数组和矩阵 1 数组数组可以看成一个由递增下标表示的数据项的集合,例如数值。数组的生成如果一个向量需要在R中以数组的方式被处理,则必须含有一个维数向量作为它的dim属性。维度向量由dim()指定,例如,z是一个由1500个元素组成的向
Python180
r语言结巴函数怎么自定义用户词典

r语言结巴函数怎么自定义用户词典

show_dictpath() #显示字典路径(如果不知道字典路径可以查询)edit_dict() #用户词典,可以直接调出该文档并编写,但是记得保存后重新加载一次分词引擎这个就是内置调用字典的你可以再work函数中有个参数好像叫user,
Python200
R语言初学笔记:差异表达基因

R语言初学笔记:差异表达基因

setwd("E:GSE25066")#环境设置 library(limma)#加载差异分析包limma #将分组文件加载到环境中,分组信息第一列为样本名,第二列为分组信息如“high”“low” targ
Python230
R语言的hist函数如何使用?

R语言的hist函数如何使用?

你是想要直方图还是polygon啊,polygon是多边形,直方图里不可能有多边形吧。hist只是柱状图hist(x),其中x是个vector,如x=c(1,2,3)你的CVS表格里的数据格式是怎么样的?根据提示的错误,应该是文件格式问题。
Python150
R语言Knn算法中的训练集和测试集必须各占一半吗

R语言Knn算法中的训练集和测试集必须各占一半吗

这个不一定。之所以要分训练集和测试集是因为怕过度拟合(overfitting),所以需要一个测试集来检验确定 你建立的模型并不只是适合于这一组数据。我一般都是70%训练集30%测试集。当然,得看数据量有多大,以及复杂程度。只要训练集&
Python140
Java中的接口怎么实现?

Java中的接口怎么实现?

举个面积的例子:在java中,定义一个接口,声明计算长方形面积和周长的抽象方法,再用一个类去实现这个接口,再编写一个测试类去使用这个接口。首先,接口必须单独存放,如果我们用eclipse编程的话,它们提示:The public type *
Python230