Holt Winter 指数平滑模型

Holt Winter 指数平滑模型

移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效,但它们的计算比较难,因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值。此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集的范围之外。因此,移动平均法的预测效果相对较差。 指
Python370
extreme的形容词是什么?

extreme的形容词是什么?

extreme本身就可以用作形容词。读音:英[ɪkˈstriːm],美[ɪkˈstriːm]。释义:adj. 极端的;极度的;偏激的;尽头的。n. 极端;末端;最大程度;极端的事物。变形:复数extremes,比较级extreme
Python140
季度环比增长率的调整方法

季度环比增长率的调整方法

目前在国际上常用的有X-12ARIMA、X-11ARIMA和TramoSeat三种季节性调整方法。尽管这三种模型对季节性调整的方法和思路基本相同,但是在具体细节的处理技术和考虑的调整因素上存在着某些差异,调整的结果会有所不同。荷兰统计局曾采
Python230
Holt Winter 指数平滑模型

Holt Winter 指数平滑模型

移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效,但它们的计算比较难,因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值。此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集的范围之外。因此,移动平均法的预测效果相对较差。 指
Python670
Holt Winter 指数平滑模型

Holt Winter 指数平滑模型

移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效,但它们的计算比较难,因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值。此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集的范围之外。因此,移动平均法的预测效果相对较差。 指
Python190
旅游季节性强度指数(R)中常数为什么是8.33

旅游季节性强度指数(R)中常数为什么是8.33

1,可以用季节性强度指数来定量分析其计算公式是:10012=8.33,一年12个月R=[∑(xi-8.33)2]12 ( i=1,2,3…12)2,这说明旅游受季节性影响比较大。3, 季节性强度指数表示旅游需求的时间分布集中性由旅游季节
Python210
r里的holtwinters 是怎么算出参数的

r里的holtwinters 是怎么算出参数的

在r中看函数源代码: 在R中,代码可以分为如下几个级别: 首先,是你输入了函数对象名称,你可以直接看到代码的,如要获得函数对象fivenum的代码,就只需要在Console中键入函数对象名称fivenum就可以得到如下结果: functio
Python1280