R语言之 常用的统计函数

R语言之 常用的统计函数

用的最多的,是求均值的mean()函数,当然这里也要提到,像sum()这种求和函数, 还有sd(x) 标准差函数,var(x) 方差函数。min()求最小值,max()求最大值。 我们来具体试试,这里使用一个向量:test
Python140
R语言|绘制物种累计曲线

R语言|绘制物种累计曲线

物种累积曲线( species accumulation curves)用于衡量和预测群落中物种丰富度随样本量扩大而增加的幅度,在生物多样性和群落调查中,被广泛用于判断样本量是否充分的并估计群落丰富度。 一般而言,在样本量较少的情况下,
Python140
python画hist直方图

python画hist直方图

简单说下图形选择啦,通常我们最常用的图形是折线图、扇形图、条形图,它们的功能简单概括为: 折线图:表示变化情况; 扇形图:表示各类别的分布占比情况; 条形图:表示具体数值; 接下来要说的直方图是以条形图的形式展现的,在统计
Python140
【R语言】--- 饼状图

【R语言】--- 饼状图

饼状图,又称为饼图,能够划分几个扇形的圆形统计图。可以描述量、频率、占比的相对关系。R语言中,可以用graphics包的pie()函数、ggplot2包的geom_bar()配合coord_polar()函数绘制,3D 的饼状图,可以使用
Python170
【R语言】--- 饼状图

【R语言】--- 饼状图

饼状图,又称为饼图,能够划分几个扇形的圆形统计图。可以描述量、频率、占比的相对关系。R语言中,可以用graphics包的pie()函数、ggplot2包的geom_bar()配合coord_polar()函数绘制,3D 的饼状图,可以使用
Python220
r语言labels什么意思

r语言labels什么意思

axis(side,at=,labels=,pos=,lty=,col=,las=,tck=,…)labels是axis坐标轴的一个字符型向量系数,用来表示纵轴的标签。饼状图,又称为饼图,能够划分几个扇形的圆形统计图。可以描述量、频率、占比
Python120
【R语言】--- 饼状图

【R语言】--- 饼状图

饼状图,又称为饼图,能够划分几个扇形的圆形统计图。可以描述量、频率、占比的相对关系。R语言中,可以用graphics包的pie()函数、ggplot2包的geom_bar()配合coord_polar()函数绘制,3D 的饼状图,可以使用
Python190
【R语言】--- 饼状图

【R语言】--- 饼状图

饼状图,又称为饼图,能够划分几个扇形的圆形统计图。可以描述量、频率、占比的相对关系。R语言中,可以用graphics包的pie()函数、ggplot2包的geom_bar()配合coord_polar()函数绘制,3D 的饼状图,可以使用
Python140
r语言bartext函数中top=false是什么意思

r语言bartext函数中top=false是什么意思

求和。r语言中bartext函数中top=false是利用代码,把一批很大的数据进行计算出来,只需要利用r语言bartext函数中top=false将数据复制进去,代码会自动计算出结果。柱状图又叫条形图,是数据展示最重要的一类统计图,数据分
Python150
r语言pie标签参数

r语言pie标签参数

参数分别为x和lables。pie(x,labels),其中x是一个非负的数值型向量,包含着着每一块的信息,而参数labels=则是每一块的标签。在R语言官方文件中一般不推荐绘制饼图,这是因为同其它统计图相比,饼图可视化程度有限,表现力也有
Python120
R语言绘制三维散点图

R语言绘制三维散点图

以下是scatterplot3d、Plot3D、rgl包绘制三维散点图的小示例。 【Iris数据集】 scatterplot3d包绘制三维散点图 Plot3D 包绘制三维散点图 rgl包绘制三维散点图 “作图帮”微信公众
Python160
【R语言】--- 饼状图

【R语言】--- 饼状图

饼状图,又称为饼图,能够划分几个扇形的圆形统计图。可以描述量、频率、占比的相对关系。R语言中,可以用graphics包的pie()函数、ggplot2包的geom_bar()配合coord_polar()函数绘制,3D 的饼状图,可以使用
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【R语言】--- 饼状图

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饼状图,又称为饼图,能够划分几个扇形的圆形统计图。可以描述量、频率、占比的相对关系。R语言中,可以用graphics包的pie()函数、ggplot2包的geom_bar()配合coord_polar()函数绘制,3D 的饼状图,可以使用
Python80
r语言 聚类

r语言 聚类

问题1:代码如下#b为新建立的0矩阵,a为原始数据矩阵,读取文件test.txt的数据a&lt- as.matrix(read.table("test.txt"))b&lt- matrix(0,nrow=
Python120
【R语言】--- 饼状图

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饼状图,又称为饼图,能够划分几个扇形的圆形统计图。可以描述量、频率、占比的相对关系。R语言中,可以用graphics包的pie()函数、ggplot2包的geom_bar()配合coord_polar()函数绘制,3D 的饼状图,可以使用
Python150
python画hist直方图

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简单说下图形选择啦,通常我们最常用的图形是折线图、扇形图、条形图,它们的功能简单概括为: 折线图:表示变化情况; 扇形图:表示各类别的分布占比情况; 条形图:表示具体数值; 接下来要说的直方图是以条形图的形式展现的,在统计
Python180