r语言如何数据分析
r语言数据分析是查看数据的结构、类型，数据处理。根据查询相关资料信息显示：R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能，数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通
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利用R语言生成10000个随机数（任何分布及数都可），并对这10000个数进行特征或类别的描述。
什么分布，这个很重要。一般是正态分布，那么就是 >num<-rnorm(10000,0,1)#生成10000个服从标准正态分布(正态(0,1))的数, rnorm是random normal的缩写>s
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【R语言 第3篇】用R进行主成分分析
主成分分析和探索性因子分析是两种用来探索和简化多变量复杂关系的常用方法。 主成分分析（PCA）是一种将数据降维技巧，它将大量相关变量转化成一组很少的不相关变量，这些无相关变量称为主成分。 探索性因子分析（EFA）是一系列用来发现一组
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最新版的r语言没有方差分析表格的解决方法如下：ANOVA对各疗法的F检验表明，4种药品用于缓解术后疼痛的疗效不同，但是并不能得出哪种药品疗法与其他不同。多重比较可以解决这个问题.e.g. TukeyHSD()函数提供了对各组均值差异的成
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2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因，而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类：完全随机缺失 ：若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关，则数据为完全随
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R语言中curve(dunif(x,0,1)),dunif(x,o,1)是什么意思呢
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