R 如何实现更快读取数据 - 使用readr包

R 如何实现更快读取数据 - 使用readr包

有时候文件有几行元数据,可以使用skip=n来跳过前n行;或者使用comment="#"来丢弃所有以#开头的行; parse_*()函数族接受一个字符向量,并返回一个特定向量,如逻辑、整数或日期向量 对于数值型
Python100
吉祥物怎么画简单好看?

吉祥物怎么画简单好看?

1、首先画出吉祥物的头部轮廓面部线条,画出头顶火焰形状的头发后,将一侧的尖耳朵给画出来。2、然后画出另一侧的耳朵,给头顶火焰形状的头发画出细节线条后,往下画出吉祥物的衣领。3、接着往下将吉祥物的身体躯干画出来后,画出它的两条腿。4、将吉祥物
Python170
R语言-v1-基础知识

R语言-v1-基础知识

R语言-v1-基础知识 Iretara 12-17 21:18 以例题的形式简述R语言基础知识 # 读取文件setwd("文件链接的时候,用    ") install.pa
Python130
发卡怎么画

发卡怎么画

发卡的画法如下:1.第一步,我们要在纸上画出一个圆形,这个圆形最好画在纸的正中间,因为我们要以此开展之后的步骤,所以要留够位置。2.第二步,我们沿着这个圆形向上和向下画出两个电风扇一样的叶子,这样一个简单的蝴蝶结就画好了。3.接着我们要从
Python320
如何用r语言实现布丰投针问题?

如何用r语言实现布丰投针问题?

原文链接:http:tecdat.cn?p=13033介绍布丰投针是几何概率领域中最古老的问题之一。它最早是在1777年提出的。它将针头掷到有平行线的纸上,并确定针和其中一条平行线相交的可能性。令人惊讶的结果是概率与pi的值直接相
Python150
怎么用C语言编程数字时钟

怎么用C语言编程数字时钟

1、以下例程实现时钟的实时显示基本要求: 1) 自行设计界面,模拟表盘式时钟。要求界面美观,清晰。2)数字同步显示时间信息。2、例程:#include&ltgraphics.h&gt #include&ltmath
Python140
R语言初步-数据转换-4.mutate()函数

R语言初步-数据转换-4.mutate()函数

mutate:变异 突变 改变 数据修改 紧接着创建新的列gain和speed 新创建的列同时也可以使用(但是保留的方法仍然是赋值给某个名称): 由于系统显示限制,最后一列没有展示出来,运行view()函数即可: 如果只想要
Python200
r语言中怎么把小圆点填充成紫色

r语言中怎么把小圆点填充成紫色

使用polygon进行纯色填充。其中density为填充的阴影线的密度,angle为阴影线的斜率。值得注意的是,当你需要纯色填充时,density和angle可以忽略不写。然后border为边框的颜色。同时border也可以是逻辑。即FAL
Python140
疫情抗议月饼图手抄报

疫情抗议月饼图手抄报

科学认知,有效防护,冠状病毒是一个大型病毒家族,可引起许多疾病,已知的会引起感冒,还有中东呼吸综合症,新型冠状病毒很容易变异,这次发现的新型冠状病毒,就是以前从未在人体中发现的新型冠状病毒新毒株。感染新型冠状病毒的症状如何呢?可能会发热、
Python220
樱桃怎么画

樱桃怎么画

樱桃画法:工具/原料:铅笔、马克笔、白纸1、首先在白纸上画出一个人字形的樱桃梗。2、然后再左右两侧画出两颗樱桃,让樱桃更有体积感。3、然后在樱桃梗上画出两片叶子,一大一小。4、接着我们在樱桃的上面画出高光。5、最后给樱桃的叶子涂上绿色,
Python190
r语言join函数不能处理大文件怎么办

r语言join函数不能处理大文件怎么办

用R语言作分析时,有时候需要逐行处理非常大文件,各种教材中推荐的read.table 和scan都是一次性读入内存,如果文件有好几个Gb大小,一般电脑肯定吃不消。其实R中可以逐行读取的行数,这里示例一个函数,作为备忘:con &lt
Python140
python如何让用户输入点坐标

python如何让用户输入点坐标

首先下载安装python,打开文本编辑器,将文件保存成 py格式,如果python目录不在usrbin目录下,则替换成当前python执行程序的目录。编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后
Python100
R 数据科学(十五)—summarize函数+group_by函数

R 数据科学(十五)—summarize函数+group_by函数

summarize函数可以进数据框折叠成一行 group_by为分组函数,是如果我们添加了group_by函数后,我们可以理解为电脑自动给我们的数据进行了按照我们指定的列进行了分组整合,该函数通常和summarize函数合在一起使用,
Python140