青舍×COCO-MAT | 雅典与北京 迷失和找寻

青舍×COCO-MAT | 雅典与北京 迷失和找寻

“2019年最遗憾的事,便是离开希腊时,错过了与Stella说再见的机会。如此伤心,也因为我没信心还能与她再见。这让我记起那些,只是错过了某些时机,便再没相见的朋友。想到这里,不免心酸。”Stella生在雅典长在雅典,又在CO
新手学堂130
radon变换 是什么意思啊?!?

radon变换 是什么意思啊?!?

在一个平面内沿与原点的距离为d,方向角为θ的直线对原函数f(x,y)做线积分,得到的像函数F(d,θ)就是函数f的Radon变换.这是二维的情况.简单来说,Radon变换就是求投影(projection)的理论方法.应用于CT中.rad
Python620
人群密度识别系统能实现那些功能?

人群密度识别系统能实现那些功能?

人群密度计数是指估计图像或视频中人群的数量、密度或分布,它是智能视频监控分析领域的关键问题和研究热点,也是后续行为分析、拥塞分析、异常检测和事件检测等高级视频处理任务的基础。随着城市化进程的快速推进,城市人口数量急剧增长,导致各种人员高度聚
Python240
Python收停车费问题

Python收停车费问题

python思路:1、要取出2次录入的一个时间差值,录入2次时间,把时间转换为time类型的,然后减就可以得到他的时间差值2、做1个函数,来确定时间差值怎么去收钱。3、建立1个main函数,把1和2的数据整合Python打造停车场
Python250
C语言用子函数实现卷积

C语言用子函数实现卷积

conv(int u[],int v[],int w[], int m, int n){   int i, j          int k = m+n-1   for(i=0 i&ltk i++)      for(j=max(0
Python140
如何用C语言实现数组的卷积过程~~~

如何用C语言实现数组的卷积过程~~~

积分为线性卷积,和圆形卷积。而题目是线性卷积,然后是所求的结果个数是上面两个数组 个数的和减去1比如上面h数组里面单元是5而x数组 是4所以肯定一点是结果是等于8个数的result[(sizeof(h) + sizeof(x))s
Python210
C语言用子函数实现卷积

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conv(int u[],int v[],int w[], int m, int n){   int i, j          int k = m+n-1   for(i=0 i&ltk i++)      for(j=max(0
Python370
CNN详解-基于python基础库实现的简单CNN

CNN详解-基于python基础库实现的简单CNN

CNN,即卷积神经网络,主要用于图像识别,分类。由输入层,卷积层,池化层,全连接层(Affline层),Softmax层叠加而成。卷积神经网络中还有一个非常重要的结构:过滤器,它作用于层与层之间(卷积层与池化层),决定了怎样对数据进行卷积
Python170
卷积公式是什么呢?

卷积公式是什么呢?

卷积公式如下:卷积积分公式是(f *g)∧(x)=(x)·(x),卷积是分析数学中一种重要的运算。设f(x), g(x)是R1上的两个可积函数,作积分,可以证明,关于几乎所有的x∈(-∞,∞) ,上述积分是存在的。这样,随着x的不同取值
Python150
OpenCV C++(十)----傅里叶变换

OpenCV C++(十)----傅里叶变换

二维离散的傅里叶变换可以分解为一维离散的傅里叶变换: 图像傅里叶(逆)变换的步骤: 从傅里叶变换的步骤可以看出, 傅里叶变换理论上需要O((MN) 2) 次运算, 这 是非常耗时的, 并极大地降低了傅里叶变换在图像处理中的应用。
Python230
python表达式int(16**2)的值为?

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以16进制解析字符串'123',将其转换成一个整型。 16进制的123对应10进制的291。 例如: 第二个参数16,说明数字12是一个16进制数 十六进制的12就是十进制数18 18=1*16^1+2*16^0 扩展资
Python180
目标检测系列(一):R-CNN

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目标检测(object detection)是计算机视觉中非常重要的一个领域。在卷积神经网络出现之前,都利用一些传统方法手动提取图像特征进行目标检测及定位,这些方法不仅耗时而且性能较低。而在卷积神经网络出现之后,目标检测领域发生了翻天覆地的
Python210
卷积神经网络Convolutional Neural Network(CNNsConvNets)

卷积神经网络Convolutional Neural Network(CNNsConvNets)

cnn主要适合处理图片,比如给图片分类、给图片自动打标签、无人驾驶等。一般2D的cnn用来处理图片,3D的cnn用来处理视频。近来也有人开始用于nlp自然语言处理 (参考阅读) 。cnn卷积神经网络是对传统神经网络的改进,改进点包括:
Python220
C语言用子函数实现卷积

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conv(int u[],int v[],int w[], int m, int n){   int i, j          int k = m+n-1   for(i=0 i&ltk i++)      for(j=max(0
Python190
Python收停车费问题

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python思路:1、要取出2次录入的一个时间差值,录入2次时间,把时间转换为time类型的,然后减就可以得到他的时间差值2、做1个函数,来确定时间差值怎么去收钱。3、建立1个main函数,把1和2的数据整合Python打造停车场
Python150
CNN详解-基于python基础库实现的简单CNN

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CNN,即卷积神经网络,主要用于图像识别,分类。由输入层,卷积层,池化层,全连接层(Affline层),Softmax层叠加而成。卷积神经网络中还有一个非常重要的结构:过滤器,它作用于层与层之间(卷积层与池化层),决定了怎样对数据进行卷积
Python160