Python贪心算法所谓贪心算法是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优加以考虑,它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。下面让我们来看一个经典的例题。假设超市的收银柜中有1分、2分、5分、1角、2角、5角、1元的硬币。顾客2023-02-23Python190
python里面什么是贪婪?Python里面的贪婪算法(又称贪心算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择2023-02-23Python210
凸优化&非凸优化凸优化指的是,如果得到了局部最优,那么这个局部最优就是全局最优。 讲凸优化就涉及到凸函数和凸集合 集合C内任意两点间的线段也均在集合C内,则称集合C为 凸集 ,比如(盗图): 所以 比如 像是 一阶的就是一个凸集2023-02-23Python170
python有没有粒子群算法包scikit-opt 调研过很多粒子群算法包,这个是比较好用的了定义你的目标函数def demo_func(x): x1, x2, x3 = x return x1 ** 2 + (x2 - 0.05) ** 2 + x3 2023-02-23Python150
c语言算法有哪些这里整理c语言常用算法,主要有:交换算法查找最小值算法冒泡排序选择排序插入排序shell排序 (希尔排序)归并排序快速排序二分查找算法查找重复算法0) 穷举法穷举法简单粗暴,没有什么问题是搞不定的,只要你肯花时间。同时对于小数据量,穷举法就2023-02-23Python120
r语言stepaic出错看看对象是不是空的,有时候文件路径或者名称不对,数据并没有导入成功。R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的RossIhaka和RobertGentleman开发,(也因此称为R)现在由“R开发核心团2023-02-23Python150
java动态规划 计算数n由k个数相加而成的情况数public class MyClass { public static void main(String[] args) { System.out.println(">>>2023-02-23Python190
R语言之逐步回归R语言之逐步回归 逐步回归就是从自变量x中挑选出对y有显著影响的变量,已达到最优用step()函数导入数据集cement<-data.frame( X1=c( 7,1, 11, 11,7, 11,3,1,2023-02-23Python150
逐步回归的R语言实现逐步回归的R语言实现定义类型向前引入法从一元回归开始,逐步增加变量,使指标值达到最优为止相互删除法从全变量回归方程开始,逐步删去某个变量,使指标值达到最优为止逐步筛选法综合上述方法衡量标准R2:越大越好AIC:越小越好step()usage2023-02-23Python170
基于R语言实现Lasso回归分析基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、2023-02-23Python120
c语言算法有哪些这里整理c语言常用算法,主要有:交换算法查找最小值算法冒泡排序选择排序插入排序shell排序 (希尔排序)归并排序快速排序二分查找算法查找重复算法0) 穷举法穷举法简单粗暴,没有什么问题是搞不定的,只要你肯花时间。同时对于小数据量,穷举法就2023-02-23Python180
Python中GridSearchCV在大范围里找到的SVR模型的最优参数结果却更差这是有可能的啊,因为网格搜索是遍历网格的各种值,然后计算MAE,然后比较哪组参数最优。两组参数,一组大粒度,一组小粒度,其实大粒度的参数是得不到最优的值的,除非最优参数恰好就是大粒度中的一组;一般是先利用大粒度得到大概的最优值,然后再用小粒2023-02-23Python120
如何得到r语言中空间面板回归结果如何计算aic只能说这四个变量都采纳的时候回归系数的显著性检验没有通过,这时还不能就简单的把后三个变量删掉,因为变量之间是有关系的。要继续做变量选择和最优回归,像在R语言是用AIC这个统计量和step()函数来得到最优回归方程(就是选显著的变量)。看看对2023-02-22Python130
c语言常用算法有哪些0) 穷举法穷举法简单粗暴,没有什么问题是搞不定的,只要你肯花时间。同时对于小数据量,穷举法就是最优秀的算法。就像太祖长拳,简单,人人都能会,能解决问题,但是与真正的高手过招,就颓了。1) 贪婪算法贪婪算法可以获取到问题的局部最优解,不一定2023-02-22Python140
基于R语言实现Lasso回归分析基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、2023-02-21Python140
Python实现基于遗传算法的排课优化排课问题的本质是将课程、教师和学生在合适的时间段内分配到合适的教室中,涉及到的因素较多,是一个多目标的调度问题,在运筹学中被称为时间表问题(Timetable Problem,TTP)。设一个星期有n个时段可排课,有m位教师需要参与排课,2023-02-21Python70
c语言算法有哪些这里整理c语言常用算法,主要有:交换算法查找最小值算法冒泡排序选择排序插入排序shell排序 (希尔排序)归并排序快速排序二分查找算法查找重复算法0) 穷举法穷举法简单粗暴,没有什么问题是搞不定的,只要你肯花时间。同时对于小数据量,穷举法就2023-02-20Python230
python量化投资是什么量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看,按照管理资产的规模,全球排名前2023-02-19Python210
基于R语言实现Lasso回归分析基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、2023-02-19Python150
Python中GridSearchCV在大范围里找到的SVR模型的最优参数结果却更差这是有可能的啊,因为网格搜索是遍历网格的各种值,然后计算MAE,然后比较哪组参数最优。两组参数,一组大粒度,一组小粒度,其实大粒度的参数是得不到最优的值的,除非最优参数恰好就是大粒度中的一组;一般是先利用大粒度得到大概的最优值,然后再用小粒2023-02-18Python200