陶瓷十大品牌企业有哪些?

陶瓷十大品牌企业有哪些?

十大陶瓷品牌(名列不分相继):马可波罗瓷砖(陶瓷一线品牌、中国驰名商标、中国最具价值品牌500强)美陶瓷砖(陶瓷一线品牌、中国驰名商标、广东省著名商标)东鹏瓷砖(陶瓷一线品牌、中国最具价值品牌500强企业)金科陶瓷(陶瓷一线品牌、陶瓷十大品
新手学堂90
java中for循环和迭代器哪个效率高?

java中for循环和迭代器哪个效率高?

java中迭代器效率高ArrayList实现了RandomAccess接口,RandomAccess接口为ArrayList带来了什么好处呢?我们查看一下RandomAccess的源码文档,发现有这样一段描述:As a rule of
Python180
go1.19无法向下兼容

go1.19无法向下兼容

是的,Go1.19无法向下兼容。Go1.19是Go语言的最新版本,它不兼容旧版本,因此开发者在使用Go1.19时需要注意,以免出现兼容性问题。Go1.19提供了更多的功能,但也会带来一些不兼容的问题,因此开发者在使用Go1.19时需要特别注
Python210
线程和进程的区别

线程和进程的区别

根本区别:进程是操作系统资源分配的基本单位,而线程是任务调度和执行的基本单位在开销方面:每个进程都有独立的代码和数据空间(程序上下文),程序之间的切换会有较大的开销;线程可以看做轻量级的进程,同一类线程共享代码和数据空间,每个线程都有自己独
Python150
python 线程池的使用

python 线程池的使用

最近在做一个爬虫相关的项目,单线程的整站爬虫,耗时真的不是一般的巨大,运行一次也是心累,,,所以,要想实现整站爬虫,多线程是不可避免的,那么python多线程又应该怎样实现呢?这里主要要几个问题(关于python多线程的GIL问题就不再说了
Python130
go多线程传输文件,序列不变

go多线程传输文件,序列不变

go多线程传输文件,序列不变是真的。线程太占资源,线程调度开销大。go中的goroutine是一个轻量级的线程,执行时只需要4-5k的内存,比线程更易用,更高效,更轻便,调度开销比线程小。实现指定个核心最大化使用,比如核心总数减一。 必
Python140
go多线程传输文件,序列不变

go多线程传输文件,序列不变

go多线程传输文件,序列不变是真的。线程太占资源,线程调度开销大。go中的goroutine是一个轻量级的线程,执行时只需要4-5k的内存,比线程更易用,更高效,更轻便,调度开销比线程小。摘要:一、前言 go语言类似Java JUC包也
Python150
如何利用 PYTHON 进行深度学习液冷 GPU 加速计算?

如何利用 PYTHON 进行深度学习液冷 GPU 加速计算?

蓝海大脑图数据一体机研究人员表示:在架构方面,CPU 仅由几个具有大缓存内存的核心组成,一次只可以处理几个软件线程。相比之下,GPU 由数百个核心组成,可以同时处理数千个线程。NumPy 已成为在 Python 中实现多维数据通信的实际方法
Python180
tcp同步播放有延迟

tcp同步播放有延迟

tcp同步播放有延迟的原因:1.内存不足:这包括物理内存和运行内存。如果看视频一直都卡,则可能需要添加物理内存。而且,在观看在线视频时,及时关闭其它不需要的程序和窗口,使用360安全卫士等工具软件及时清理内存。2.显卡性能低,加剧CPU占比
Python190
JAVA代码,对for循环的优化

JAVA代码,对for循环的优化

第二个比第一个能略微好点但效率跟第一个也差不多第一个循环比较常见,大家基本上也都这么用。但是每一次i&ltstrList.size(),都需要做一次判断,非常消耗时间,每一次i++,都需要消耗CPU的计算能力。当数据量达到一百万
Python180
golang协程调度模式解密

golang协程调度模式解密

golang学习笔记https:github.compiao100101coding-with-go频繁创建线程会造成不必要的开销,所以才有了线程池。在线程池中预先保存一定数量的线程,新任务发布到任务队列,线程池中的线程
Python160
go语言协程需要占用fd吗

go语言协程需要占用fd吗

go语言协程需要占用fd吗,占用一小部分,如果是用于监听端口的fd就绪了,就建立连接创建一个新的fd,交给一个协程来负责,协程执行入口就指向业务处理函数入口,socket的所有操作都由操作系统来提供,也就是要通过系统调用来完成,每创建一个s
Python170
Java对象池技术的原理及其实现

Java对象池技术的原理及其实现

摘 要 本文在分析对象池技术基本原理的基础上 给出了对象池技术的两种实现方式 还指出了使用对象池技术时所应注意的问题 关键词 对象池 对象池技术 Java 对象 性能Java对象的生命周期分析Java对象的生命周期大致包括三个
Python410
python多进程报错load_eof

python多进程报错load_eof

python 多进程报错(创建运行多进程)简单说一下python的多进程包multiprocessing。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了
Python160
Golang 线程和协程的区别

Golang 线程和协程的区别

线程:多线程是为了解决CPU利用率的问题,线程则是为了减少上下文切换时的开销,进程和线程在Linux中没有本质区别,最大的不同就是进程有自己独立的内存空间,而线程是共享内存空间。在进程切换时需要转换内存地址空间,而线程切换没有这个动作,所以
Python130
高并发,用Python适合吗?

高并发,用Python适合吗?

Python不太适合高并发,虽然可以做,但是问题还是比较大,特别如果是后端服务,需要很高的高并发的话,还是用其他语言。要高并发的话, 多进程+协程的组合的并发性能远高于多线程。我在这篇文章中对python的并发方案有过比较。 像是要发各种
Python450
python用例并发怎么解决

python用例并发怎么解决

python-selenium并发执行测试用例(方法一 各模块每一条并发执行)总执行代码:# coding=utf-8import unittest,os,timeimport HTMLTestRunnerimport threadingi
Python190
如何用Python一门语言通吃高性能并发,GPU计算和深度学习

如何用Python一门语言通吃高性能并发,GPU计算和深度学习

第一个就是并发本身所带来的开销即新开处理线程、关闭处理线程、多个处理线程时间片轮转所带来的开销。实际上对于一些逻辑不那么复杂的场景来说这些开销甚至比真正的处理逻辑部分代码的开销更大。所以我们决定采用基于协程的并发方式,即服务进程只有一个(单
Python270