基于R语言的梯度推进算法介绍

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基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin
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Python如何图像识别?

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打开winPython工具包输入以下代码,如图所示。from skimage import ioif __name__ == '__main__':img_name="D:\WinPython-64bit-3
Python300
R语言之决策树和随机森林

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Python140
One-hot与Word2Vec

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one-hot是文本向量化最常用的方法之一。 1.1 one-hot编码 什么是one-hot编码?one-hot编码,又称独热编码、一位有效编码。其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在
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java开发工程师一般都做什么开发?

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Java开发工程师开发种类繁多,具体的Java开发,推荐千锋教育。千锋教育,2011年01月,在中关村高新技术开发区注册成立。已成立了11年,值得信赖。Java的开发:1、网页开发:2、最常用的移动APP开发,比如Android上的一些AP
Python90
R语言之决策树和随机森林

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Python180
R语言之决策树和随机森林

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声纹识别

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在AI领域,解决的问题分三个阶段:看听清、看听懂、满足(PS:和百度开发者大会上景鲲对DuerOS的架构描述一致,所见略同)。在语音领域,声纹识别往往对应的是听清,语音识别对应着听懂的初期阶段(听懂在语音识别后,还需要大量的LU技术)。
Python130
R语言之决策树和随机森林

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【代码阅读】vit做猫狗分类

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exists:是否在目录存在时触发异常。 如果exist_ok为False(默认值),则在目标目录已存在的情况下触发FileExistsError异常; 如果exist_ok为True,则在目标目录已存在的情况下不会触发FileEx
Python90
Python数据挖掘018-基于水色进行水质评价

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本案例是基于水质图像来对水质进行分类,所以是图像分类问题,一般的,可以直接构建CNN深度模型来分析,效果会非常好,但此处我们首先从图像中提取特征,然后用SVM分类器来分类。 水色分类的类别分别为: 整个分析流程为: 数据的收集过
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R语言缺失值处理

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2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随
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Python 数据可视化:分类特征统计图

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上一课已经体验到了 Seaborn 相对 Matplotlib 的优势,本课将要介绍的是 Seaborn 对分类数据的统计,也是它的长项。 针对分类数据的统计图,可以使用 sns.catplot 绘制,其完整参数如下: 本课使用演
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go开发是全栈还是前后端分离

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Go语言本身不具备前端开发能力,只能作为后端开发语言来使用,因此Go开发不能算是全栈开发,而是属于前后端分离的开发模式。Go语言可以实现后端的API开发、数据库访问与操作、Web服务器开发等功能,而前端开发则可以采用HTML、CSS、Jav
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R语言之决策树和随机森林

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r语言ctree中criterion什么含义

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AIC 和BIC 都是用来衡量回归模型的方法AIC的值被能被最小化的模型是最理想的模型。AIC=2k-2ln(L)其中k是参数数量,因为增加参数数量基本上都会提高拟合度,但AIC旨在选出最有效的模型,无谓的增加参数数量会增加AIC的值。后面
Python140