R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python170
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python250
R语言中 fitted和predict的区别

R语言中 fitted和predict的区别

简单的说,fitted是拟合值,predict是预测值:所做的模型是基于给定样本的值建立的,在这些给定样本x1,x2,...,xn(已知所对应的y值)上做预测就是拟合;在新样本上xn+1,xn+2,...(y值未知)做预测,就是模型预测。
Python140
wilks分布的密度函数

wilks分布的密度函数

设简单随机样本X1,L,Xn取自具有密度函数的总体,总体分布族为F={p(x;θ):θ∈Θ}。又参数空间Θ=Θ0UΘ1,Θ0IΘ1=为有限维欧氏空间当原假设为真时的子集。在分布族满足一定正则性条件下,2logλ(X)→Dχ2(k),(k=
Python100
r语言求平均值

r语言求平均值

1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl
Python150
R语言z-score转p.value

R语言z-score转p.value

z-score计算方法为: Z =(x-μ) σ μ为均值,σ为标准差。 以下是R中将z-score转为p.value的方法: pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)
Python120
R语言中的tree和rpart有什么区别

R语言中的tree和rpart有什么区别

rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很
Python150
r语言求平均值

r语言求平均值

1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl
Python110
R语言的ggtree展示进化树的一些常用操作

R语言的ggtree展示进化树的一些常用操作

现在假设你已经拿到了nwk格式的进化树文件,如下 现在进化树的所有信息都存储在了 tree 这个变量里 用到的的 geom_tiplab()可以首先加上 theme_tree2() 函数显示出坐标轴范围,然后用 xlim()
Python190
如何在R语言中使用Logistic回归模型

如何在R语言中使用Logistic回归模型

在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归
Python140
加权最小二乘法的权重怎么确定r语言

加权最小二乘法的权重怎么确定r语言

第一步:OLS回归,并计算残差r第二步:生成残差的平方,即r2第三步:对r2取对数,并对解释变量做辅助回归(不显著的变量去掉)第四步:计算辅助回归的拟合值G第五步:对G做指数化处理,定义H=exp(G)第六步:以1H为权重做WLS回归,比
Python190
r语言求平均值

r语言求平均值

1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl
Python210
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战

【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战

老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目
Python130
python怎么表示指数?

python怎么表示指数?

其中有两个非常漂亮的指数函数图就是用python的matplotlib画出来的。这一期,我们将要介绍如何利用python绘制出如下指数函数。 图 1 a&gt1图 1 a&gt1我们知道当0 ,指数函数 是单调递减的,当a&
Python110
【R>>tSNE】tSNE高效降维

【R>>tSNE】tSNE高效降维

t-SNE:T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding, T分布随机近邻嵌入。与PCA一样是常用的降维方法,其主要优势在于能保持局部结构的能力,即高维数据空间中距离相近的点投影到低维空间中仍然
Python110