如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me
Python160
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r语言 已知密度函数 求对数似然函数

r语言 已知密度函数 求对数似然函数

这是概率论与数理统计在最大似然估计中的问题,求导过程如下:1.先求这个函数的对数似然函数,即两边同时取对数lnL(μ,塞塔)=ln∑(Xi-μ)^2σ^2,很抱歉,电脑word没有公式编辑器,计算过程写不出来,前面的等式是复制楼主你输入的
Python180
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

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r语言 条形图上有数值

r语言 条形图上有数值

用barplot() 做条形图然后用 text( )标数值即可举例:x=round(runif(10)*10,1)  #取10个随机数值barplot(x)                 #绘图text(1:10*1.2-.5
Python190
R语言进行相关性分析

R语言进行相关性分析

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象(样品或处理组)之间使用距离分析,而元素(物种或
Python700
r中如何求or值的置信区间

r中如何求or值的置信区间

用R语言求置信区间是很方便的,而且很灵活,至少我觉得比spss好多了。如果你要求的只是95%的置信度的话,那么用一个很简单的命令就可以实现了首先,输入da=c(你的数据,用英文逗号分割),然后t.test(da),运行就能得到结果了。我的数
Python140
R语言|亚组分析森林图-2 (基于生存率结果)

R语言|亚组分析森林图-2 (基于生存率结果)

但是,有些小伙伴想做某变量在所有亚组下的生存率,那就需要我们做很多组KM曲线,例如上图8个变量,若做KM曲线就要做17幅,会占用大量文章面积,得不偿失。 而亚组分析森林图能清晰、明了的总结研究变量在各个亚组的n年生存率差异。结合上期介绍
Python160
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

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R语言相关性分析

R语言相关性分析

1.  R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame  如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性
Python150
R语言怎么做Meta分析

R语言怎么做Meta分析

R中rmeta程序包是R语言专门进行meta分析的一个程序包,当然类似的meta分析程序包在R语言中非常多,比如 meta,metafor等网页链接。cochrane是rmeta程序包里面自带的一个用于meta分析的演示数据库。该数 据库是
Python1660
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

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R语言画生存曲线怎么标注相对危险度

R语言画生存曲线怎么标注相对危险度

1、先把第一列的第三排标注曲线,再把第二列第四排确认曲线。2、依次排列在不同的列表上确认曲线,在进行确认选择。3、进行确认选择之后要进行保存,之后即可完成标注危险度。本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析
Python160
r语言中,表示什么运算?

r语言中,表示什么运算?

看具体用在什么函数中,比如:用在回归模型中lm(y~x1+x2),~右边为自变量,左边为因变量。用在箱线图中barpolt(y~x1),表示将x1视作分组变量,分组输出y的箱线图R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系
Python140