R语言画table-三线图

R语言画table-三线图

#常规清空，加载包## 读取数据，csv为例， row.names=1 设置的是第一列为数据的名称。 header=T 是指第一行为数据的列名。check.names=F 当你的列名是以数字开头的时候，比如有的时候数据是时间
Python100
Python量化教程：不得不学的K线图「代码复制可用」

Python量化教程：不得不学的K线图「代码复制可用」

不管是对量化分析师还是普通的投资者来说，K线图（蜡烛图）都是一种很经典、很重要的工具。在K线图中，它会绘制每天的最高价、最低价、开盘价和收盘价，这对于我们理解股票的趋势以及每天的多空对比很有帮助。 一般来说，我们会从各大券商平台
Python230
R---plot()参数详解

R---plot()参数详解

plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图。细节往往制胜的关键，所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。 下面讲到的图形参数，是graphic包中的常见参数，graphic不同图形方法中
Python150
R语言绘制配对样品箱线图

R语言绘制配对样品箱线图

配对箱线图，常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例，为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同，在取样时，往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织，两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中，往往需要调查
Python130
R语言绘制配对样品箱线图

R语言绘制配对样品箱线图

配对箱线图，常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例，为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同，在取样时，往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织，两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中，往往需要调查
Python170
R语言可视化常用代码

R语言可视化常用代码

（供自己记录） adj位置调整 ask询问 bg背景 bty图形边框风格，o四边都有边框，l左边和下边，7右边和上边，c上边、左边和下边， cex设置点和字符的大小，axis坐标轴上标签字的大小，lab坐标轴上命名的大小
Python250
【R语言】--- 小提琴图

【R语言】--- 小提琴图

小提琴图 (Violin Plot) 用于显示数据分布及其概率密度，该图类是箱型图和核密度图的结合，主要用来显示数据的分布状况。中间的黑色粗条表示四分位数范围，从其延伸的细黑线代表数据范围，两端为最大值和最小值，而白点则为中位数。 vi
Python120
R语言实战-基本图形

R语言实战-基本图形

条形图使用的函数为'barplot(x)',其中x为向量 以关节炎研究包vcd为演示对象 治疗类型和改善情况的列联表 条形图并不一定要基于计数数据或频率数据。你可以使用数据整合函数将结果传递给barplot(
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R语言绘制配对样品箱线图

R语言绘制配对样品箱线图

配对箱线图，常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例，为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同，在取样时，往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织，两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中，往往需要调查
Python150
【R语言】--- 直方图

【R语言】--- 直方图

直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段组成，表示数据分布的情况。 一般用横轴(X轴)表示数据类型，纵轴(Y轴)表示分布(相应值的频数)情况。 绘制直方图，首先要对数据进行分组，然
Python190
【R语言】--- 箱型图

【R语言】--- 箱型图

箱线图主要是通过四分位数描述数据分布，通过最大值，上四分位数，中位数，下四分位数，最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点（范围±1.5*IQR以外的值，IQR表示四分位距，即上四分位数与下四分位数的差值）的观测。从箱线
Python160
R语言实战-基本图形

R语言实战-基本图形

条形图使用的函数为'barplot(x)',其中x为向量 以关节炎研究包vcd为演示对象 治疗类型和改善情况的列联表 条形图并不一定要基于计数数据或频率数据。你可以使用数据整合函数将结果传递给barplot(
Python210
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析，第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号（全哥的学习生涯）内回复“相关系数”即可。 me
Python170
R语言对数学建模有没有帮助

R语言对数学建模有没有帮助

R语言对数学建模有帮助。特别是R专统计方面。数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律
Python150
Python量化教程：不得不学的K线图「代码复制可用」

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Python140
R语言绘制配对样品箱线图

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配对箱线图，常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例，为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同，在取样时，往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织，两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中，往往需要调查
Python150
R---plot()参数详解

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plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图。细节往往制胜的关键，所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。 下面讲到的图形参数，是graphic包中的常见参数，graphic不同图形方法中
Python160
[R语言]boxplot绘图经验总结

[R语言]boxplot绘图经验总结

这里，我们采用了stripchart函数以及RColorBrewer包来添加数据点并调整颜色。 注意，此时应当利用boxplot函数里面的内置参数names设置每个箱线图的特征名。并且将stripchart函数里面的数据用列表并起来。
Python160