R语言:十一个统计检验都在这了R语言的各种检验 1、W检验(Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布,R函数:shapiro.test(). 结果含义:当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时,则认为2023-03-05Python180
R语言求95%置信区间标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,2023-03-05Python130
用R完成倾向性得分匹配倾向性得分匹配是一类基于反事实理论的数据预处理方法,在医学和政策研究中被广泛应用。R中有几个很优秀的包可用于开展倾向性得分匹配,而其中功能较强、知名较广、使用方便的当属Matchit,这个包与cobalt包联合使用,基本能完成PSM全流程分2023-03-05Python170
R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数-- title: R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数 date: 2018-09-07 12:02:00 type: "tags" tags: 在R语言中,与正态分2023-03-05Python100
R语言求大量数据的log值怎么求这个直接读到R中就可以取log了,dat <- read.xls("filename")# 最好使用CSVdat <- dat # 去掉行名dat <- dat# 去掉列名ndat &2023-03-05Python140
Hosmer-Lemeshow拟合度检验?Hosmer-Lemeshow检验(HL检验)为模型拟合指标,其原理在于判断预测值与真实值之间的gap情况,如果p值大于0.05,则说明通过HL检验,即说明预测值与真实值之间并无非常明显的差异。反之如果p值小于0.05,则说明没有通过HL检2023-03-05Python110
R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数-- title: R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数 date: 2018-09-07 12:02:00 type: "tags" tags: 在R语言中,与正态分2023-03-05Python150
R语言在统计中的应用有哪些?R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。 这些函数大多数是R基础包的一部分。 这些函数将R向2023-03-05Python110
R语言如何进行重复抽样?题目是population=50000,抽取200个样本容量为10的样本。在线等~谢谢啦假设你的population是1到50000,那么抽取一个样本容量为10的样本:sample(1:50000,10)如果是可重复抽样(就是这个10个样本中的数字可以重复,也叫放回抽样)那么sample(1:50000,10,replace=2023-03-05Python160
正态性检验之qqplot和ppplot原理及R语言实现输入为一个vector,我们以a <- seq(1, 250, 1)做为示例数据 利用qqnorm函数直接绘制出了如下正态检验qq图 还可以进一步使用qqline命令在qq图上加上标准直线注:qqline的默认2023-03-05Python100
R语言-KNN算法1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本2023-03-05Python150
R语言(ggplot)如何绘制分组比较的箱线图?如下图所示boxplot(x1~name,da,at=c(1,5,9),names=paste(c('A','B','C'),'x1',sep='.'2023-03-05Python240
python怎么统计个数python怎么统计个数:1、打开一个python文件。2、然后定义一个序列numbers3。3、想要统计numbers3序列中4这个元素出现的次数,可以使用count方法来实现,可以这样写:numbers3.count(4)4、用prin2023-03-05Python180
R语言可以做参数估计么中f指定所要求解方程的函数:interval是一个数值向量,指定要求解的根的区间范围:或者用lower和upper分别指定区间的两个端点tol表示所需的精度(收敛容忍度):maxiter为最人迭代次数。如果遇到多元方程的求解,就需要利用ro2023-03-05Python160
请问在R语言中是用exp(x)表示e^x吗?是的。R语言中exp函数,用法和作用均与MATLAB中相同。MATLAB中也有exp函数。如果在命令窗口中输入:exp(0)则输出:1。其实MATLAB和C中的exp函数和数学中以e为底的指数函数都是一样的。高等数学里的以e为底的指数函2023-03-05Python110
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-03-05Python150
数据分析模式有几种?分别是什么呢?一般而言,数据分析模式有四种,描述性数据分析、诊断性数据分析、预测性数据分析、指导性数据分析。1)描述性数据分析在这个分类里,主要是为了搞清楚一件事,即发生了什么?当然,这也是平时工作中使用模式最为普遍的一种。举个例子,比如你搜集了过去2023-03-05Python140
python如何有比重的随机取值? (要求代码简单高效)python中没有你所期望的那种直接搞定的函数,都要自己改造一下的,你现在用的random.randint(1,10)这种方法没什么问题,而且并不算笨方法,代码效率也不算低。还有一种方法是利用random中的choice函数,random.2023-03-05Python110
求问如何在R语言中的某一区间内任意取数 去在【0,1】内。谢谢!!!你这个的问题其实就是R语言的在某个范围内的随机取值问题,你这个比较特殊,直接用runif(1)就行,代表从【0,1】随机取出一个数。如果你要得到【2,10】之间的的5个数就用runif(5,2,10)。当然这个runif生成的均匀分布,也是2023-03-05Python180
python数据统计分析1. 常用函数库 scipy包中的stats模块和statsmodels包是python常用的数据分析工具,scipy.stats以前有一个models子模块,后来被移除了。这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodel2023-03-05Python130