如何用R计算两条密度曲线的交点

如何用R计算两条密度曲线的交点

工具:excel 2007 步骤: 1、打开excel 2007,正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获龋 在这里是以分组边界值为“X”来计算: Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均) Standard_dev=ST
Python170
python之KS曲线

python之KS曲线

# 自定义绘制ks曲线的函数 def plot_ks(y_test, y_score, positive_flag):     # 对y_test,y_score重新设置索引     y_test.index = np.aran
Python90
r语言 知道卡方分布的概率怎么求对应的分位数

r语言 知道卡方分布的概率怎么求对应的分位数

卡方分布(non-central)Chi-Squared Distribution,chisq它广泛的运用于检测数学模型是否适合所得的数据,以及数据间的相关性。数据并不需要呈正态分布k个标准正态变量的平方和即为自由度为k的卡方分布。quan
Python160
如何用r语言求正态分布的标准差

如何用r语言求正态分布的标准差

用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100,mean=0,sd=1)指数分布数dnorm(x,mean=5,sd=1,log=TRUE)。正态分布的标准差正态分布N~(μ,duδ^2),
Python140
如何用r语言求正态分布的标准差

如何用r语言求正态分布的标准差

用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100,mean=0,sd=1)指数分布数dnorm(x,mean=5,sd=1,log=TRUE)。正态分布的标准差正态分布N~(μ,duδ^2),
Python3380
统计学入门级:常见概率分布+python绘制分布图

统计学入门级:常见概率分布+python绘制分布图

如果随机变量X的所有取值都可以逐个列举出来,则称X为离散型随机变量。相应的概率分布有二项分布,泊松分布。 如果随机变量X的所有取值无法逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点,则称X为连续型随机变量。相应的概率分布有正态分布,均匀
Python200
正态分布的应用——基于峰度系数解释离群效应

正态分布的应用——基于峰度系数解释离群效应

内容导入 : 大家好这里是每天分析一点点。本期介绍的是数据分析基础系列,主要给大家介绍描述性统计分析原理,包括中位数、众数、平均数、方差、标准差、离散系数、峰度峰度、离群值等的原理、概念以及应用。再结合区域工资水平,探讨峰度在离群效应分
Python240
R语言常用函数(基本)

R语言常用函数(基本)

vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length
Python310
R语言-T检验、秩和检验、百分比检验、卡方检验

R语言-T检验、秩和检验、百分比检验、卡方检验

T检验:符合正态分布的数据用T检验 秩和检验:不满足正态分布的数据用秩和检验 正态分布的检验 非正态分布 非正态分布中值比均值有意义 如果点在直线两侧则为正态分布。图示为非正态分布 wilcox.test(变量1,变
Python130
R语言怎么检验分布是不是T分布

R语言怎么检验分布是不是T分布

ks.test()实现了KS检验,可以检验任意样本是不是来自给定的连续分布。你这里的用法就是:ks.test(data,pt,df=df) #data是样本的数据,df是要检验的t分布的自由度我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最
Python320
Python数据分析 | 数据描述性分析

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首先导入一些必要的数据处理包和可视化的包,读文档数据并通过前几行查看数据字段。 对于我的数据来说,由于数据量比较大,因此对于缺失值可以直接做删除处理。 得到最终的数据,并提取需要的列作为特征。 对类别数据进行统计: 类别型字
Python200
统计学中的F值、P值和r分别表示什么意思,怎么求

统计学中的F值、P值和r分别表示什么意思,怎么求

F值时F检验的统计量值,F=MSRMSE,其中MSR=SSR自由度,MSE=SST自由度,一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。P值是指(F检验或者T或者其余检验量)大于所求值时的概率,一般要小于于给定α就说明检验显著。p=P(|U
Python190
python数据统计分析

python数据统计分析

1. 常用函数库  scipy包中的stats模块和statsmodels包是python常用的数据分析工具,scipy.stats以前有一个models子模块,后来被移除了。这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodel
Python200
如何用r语言求正态分布的标准差

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用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100,mean=0,sd=1)指数分布数dnorm(x,mean=5,sd=1,log=TRUE)。正态分布的标准差正态分布N~(μ,duδ^2),
Python170