NumPy
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[2018.03.27直播] Python数值计算：NumPy(III)
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Python数值计算：NumPy(II) 3. Bilibili直播 29. NumPy线性代数 29.1 向量加减法 尝试用NumPy完
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如何七周成为数据分析师21：Python分析之numpy和pandas入门
本文是《 如何七周成为数据分析师
》的第二十一篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。
今天开始进入Python数据分析工具的教程。
数据分析绝对绕不过的三个包是numpy、scipy和pandas。numpy是Python的数值计算扩展，专门用来处理矩阵，它的运算效
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Techniques Employed to Accelerate NumPy & SciPy in
Language English Techniques Employed to Accelerate NumPy & SciPy in Intel® Distribution for Python Get high performance Python at your fing …阅读全文 -
NumPy函数库基础 - jihite
矩阵 [代码片段] …阅读全文 -
使用Numpy进行矩阵的基本运算
Contents 创建全0矩阵 创建全1矩阵 创建0~1之间的随机矩阵 创建单位矩阵 矩阵求和 矩阵求差 创建矩阵 矩 …阅读全文 -
scikit-learn: ValueError: numpy.dtype has the wron
今天在使用 [代码片段] 的时候出现了下面的异常： [代码片段] 经过一番搜索，原因是因为我安装 [代码片段] 的方式不正确，也就是不应该使用 [代码片段] 在mac上安装，于是我通过源码安装的方式： [代码片段] 完美解决。 …阅读全文 -
使用 Python 进行科学计算：NumPy入门
本文由 Python 翻译组 最新翻译出品，原作者为 Jamal Moir，译者为 cystone，并由编程派作者 EarlGrey 校对。这是使用 Python 进行科学计算的系列文章，上一篇可点此查看： Matplotlib 快速入门 。 译者简介：cystone， 成都信息工程大学，计算机学院学生。擅长领域：图像处理，机器学习。 你可以用 NumP …阅读全文 -
Numpy 笔记(二): 多维数组的切片(slicing)和索引(indexing)
目录 切片(slicing)操作 索引(indexing) 操作 最简单的情况 获取多个元素 切片和索引的同异 …阅读全文 -
Numpy 笔记(一): 多维数组的创建
目录 Numpy 及 ndarray 简介 ndarray 的创建 从已有数据中创建 创建特定形状的多维数组并进行填充 …阅读全文 -
numpy中实现ind2vec功能的方法
在做数据处理的时候常有这样的需求：将index用one hot的形式表示。 例如mnist手写数字识别，数据集中的label是这样的形式：label=[1 7 5 9 0 4 6 2] ... 用分类器进行分类的时候，支持的输出格式应该是one hot的形式： [代码片段] 在matlab中可以用ind2vec函数实现： [代码片段] 在python中可以用这样的方法达到这 …阅读全文
