python中有哪些简单的算法?

python中有哪些简单的算法?

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这
Python140
DTW算法的python实现

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动态时间规整规划(Dynamic Time Warping, DTW)是一个比较老的算法,大概在1970年左右被提出来,最早用于处理语音方面识别分类的问题。 这里有两篇我认为讲的很好的DTW算法详解,链接在此: 如果对DTW算法感
Python400
python算法有哪些

python算法有哪些

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这
Python290
计数排序算法python

计数排序算法python

.example-btn{color:#fffbackground-color:#5cb85cborder-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fffbackground-color:#47a44
Python150
排序算法python实现

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排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序
Python250
DES算法实现

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完成一个DES 算法的 详细设计 ,内容包括:DES(Data Encryption Standard)是一种用于电子数据加密的对称密钥块加密算法 .它以64位为分组长度,64位一组的明文作为算法的输入,通过一系列复杂的操作,输出
Python260
python语言参加比赛,看什么辅导作业

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编程类。python语言参加的比赛为蓝桥杯比赛,是一种广泛使用的高级编程语言,可以看编程类相关知识进行辅导作业。编程是编定程序的中文简称,是让计算机代为解决某个问题,对某个计算体系规定一定的运算方式,使计算体系按照该计算方式运行,并最终得到
Python180
用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法?

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ID3算法介绍ID3算法全称为迭代二叉树3代算法(Iterative Dichotomiser 3)该算法要先进行特征选择,再生成决策树,其中特征选择是基于“信息增益”最大的原则进行的。但由于决策树完全基于训练集生成的,有可能对训练集过于“
Python190
pythoncolormap配置气泡图颜色

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pythoncolormap配置气泡图颜色如下:1、从.xlsx文件中读出制图所要的的数据。2、使用matplotlib库绘图并保存。3、输入对应的代码即可。可以参考这个:from tkinter import *from time imp
Python190
python中子类对父类初始化变量的赋值

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1、使用self.x = x这样来添加变量2、对于父类的初始化参数,如果不写,默认就使用父类无参的__init__方法3、子类初始化父类参数B.__init__(self,aa,ab)4、使用super(子类类型,子类对象).foo()调用
Python200
c语言实现*遗传算法改进BP神经网络原理和算法实现怎么弄

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遗传算法有相当大的引用。遗传算法在游戏中应用的现状在遗传编码时, 一般将瓦片的坐标作为基因进行实数编码, 染色体的第一个基因为起点坐标, 最后一个基因为终点坐标, 中间的基因为路径经过的每一个瓦片的坐标。在生成染色体时, 由起点出发, 随机
Python170
用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法?

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ID3算法介绍ID3算法全称为迭代二叉树3代算法(Iterative Dichotomiser 3)该算法要先进行特征选择,再生成决策树,其中特征选择是基于“信息增益”最大的原则进行的。但由于决策树完全基于训练集生成的,有可能对训练集过于“
Python150
Python中的collections模块详解

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其他关于Python的总结文章请访问: https:www.jianshu.comnb47435944collections模块给出了python中一些功能更加强大的数据结构、集合类 顾名思义, namedt
Python190
python sklearn 朴素贝叶斯分类

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朴素贝叶斯分类器(Naïve Bayes classifier)是一种相当简单常见但是又相当有效的分类算法,在监督学习领域有着很重要的应用。这个算法叫做Naïve Bayes,但是它到底naive(朴素)在哪里呢?朴素贝叶斯分类器采用了“属
Python140