说说R语言的转置

说说R语言的转置

在群里看到了一个问题,他用R语言的转置函数 t() 对下面形式的数据进行了转置转置之后的数据结构如下 他发现转置之后多了一行,也就是有了geneid这一行,和他预期的不符合。按照预期,geneid这一行应该是成为列名,而不是作为输出的第
Python130
聊聊R语言中t转置函数

聊聊R语言中t转置函数

t() 给定矩阵或数据框x,t函数返回x的转置。 矩阵里面所有内容都是相同类型数据,使用t()不会有问题。 转置后 可以看出来就是行变列,列变行了。数值型还是数值型。 再看看字符串类型的转置 转置后 可以看出来就
Python150
R语言:十一个统计检验都在这了

R语言:十一个统计检验都在这了

R语言的各种检验 1、W检验(Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布,R函数:shapiro.test(). 结果含义:当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时,则认为
Python340
r语言中的var函数是什么意思

r语言中的var函数是什么意思

c语言中函数var是什么意思?函数var假定其参数是样本总体中的样本。如果数据是样本总体,则应使用VarP函数计算方差。意义:根据给定的样本计算方差。语法:VAR(Number1,number2,…)Number1,number2,。。。是
Python130
聊聊R语言中t转置函数

聊聊R语言中t转置函数

t() 给定矩阵或数据框x,t函数返回x的转置。 矩阵里面所有内容都是相同类型数据,使用t()不会有问题。 转置后 可以看出来就是行变列,列变行了。数值型还是数值型。 再看看字符串类型的转置 转置后 可以看出来就
Python150
请教一道用R语言预测实验样本量的问题

请教一道用R语言预测实验样本量的问题

显然这是一个协方差分析,因为有基线水平。.pwr.t.test函数来自pwr包,其实就是cohen那本老书的具体实现只能计算简单的t检验并不适用 卡方拟合优度检验,用于衡量观测频数与期望频数之间的差异 一般地,假设总体分r类,分布假
Python130
coord椭球管理怎么打开

coord椭球管理怎么打开

如果想要获取三维椭球体投影的世界地图,直接赋值为ortho即可。但是使用geom_polygon()制作地图成本非常高,因为geom_polygon不直接支持GIS的数据模型(如sp、sf等)。需要花大把的时间导入这些数据模型,并从模型中抽
Python250
整群抽样应注意的问题

整群抽样应注意的问题

整群抽样是指整群地抽选样本单位,对被抽选的各群进行全面调查的一种抽样组织方式。例如,检验某种零件的质量时,不是逐个抽取零件,而是随机抽若干盒 (每盒装有若干个零件),对所抽各盒零件进行全面检验。如果全及总体划分为单位数目相等的R个群,用不重
Python130
R语言:十一个统计检验都在这了

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R语言的各种检验 1、W检验(Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布,R函数:shapiro.test(). 结果含义:当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时,则认为
Python60
R语言分布的卡方拟合优度检验

R语言分布的卡方拟合优度检验

卡方拟合优度检验,用于衡量观测频数与期望频数之间的差异 一般地,假设总体分r类,分布假设检验问题在原假设下, 期望频数 : 假设从总体中随机抽取n个样本,并记为样本中分到类中的个数,称为 观测频数 。 K.
Python100
r语言中协方差串列有错怎么改

r语言中协方差串列有错怎么改

如果在 R 语言中遇到协方差串列有错的问题,建议您按照以下步骤进行尝试:1.检查您的代码,确保您输入的是协方差函数的正确语法,例如:cov(x, y)。2.确保您提供的数据是有效的,并且满足计算协方差所需的条件。例如,两个变量的数据长度必须
Python190
r语言中协方差串列有错怎么改

r语言中协方差串列有错怎么改

如果在 R 语言中遇到协方差串列有错的问题,建议您按照以下步骤进行尝试:1.检查您的代码,确保您输入的是协方差函数的正确语法,例如:cov(x, y)。2.确保您提供的数据是有效的,并且满足计算协方差所需的条件。例如,两个变量的数据长度必须
Python150
R语言-方差检验

R语言-方差检验

对实验数据检验方差相等的正态分布总体均值是否相等。判断各因素对试验指标影响是否显著。根据影响实验指标条件的个数可以区分为:单因素方差分析,双因素方差分析,多因素方差分析 boxplot(目标变量~变量,data=数据框) 箱子中的黑
Python130
R语言:十一个统计检验都在这了

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R语言的各种检验 1、W检验(Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布,R函数:shapiro.test(). 结果含义:当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时,则认为
Python80
R语言,如何实现字符抽取

R语言,如何实现字符抽取

即随机抽样。sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)replace=F,表示不重复抽样replace=T 表示可以重复抽样x=1:5sample(x,6,replace=T) #重复抽样[1
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