隐式马尔科夫模型 及 Python + HMMlearn的使用
hmmlearn隐式马尔科夫模型Hidden Markov Models(HMMs) 是一种通用的概率模型。一个可观测的变量X的序列被一个内部的隐藏状态Z所生成。其中，隐藏状态Z无法被直接观测。在隐藏状态之间的转移被假设是通过 马尔
推荐阅读
热门文章
python 图片读取 常用操作方法
批量获取图片： keras 多张图片： 很多情况下，你并不能使用以上这些方法来直接输入数据去训练或者预测，原因是你的数据集太大了，没办法把所有的图片都载入到内存当中。那keras的data generator就派上用场了，当你的模型
python怎样做高斯拟合
需要载入numpy和scipy库，若需要做可视化还需要matplotlib（附加dateutil, pytz, pyparsing, cycler, setuptools库）。不画图就只要前两个。如果没有这些库的话去 http:www.
python方向向量要怎么表示
向量本身属于矢量，有大小也有方向，大小就称为向量的模，向量的方向就是指坐标原点到该向量坐标点的方向。比如向量A=（m,n）。 向量符号是在英文字母的上方加一个箭头符号。用域功能也可以很容易实现这个要求。 在大括号中输入域代码“eq o(→
用python开发一个物流web代码
用Python做Web开发，Django框架是个非常好的起点。Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主
为什么越来越多的科学家使用Python，Ruby而非Fortran
需要强调的一点是， 语言只是工具， 在特定应用场景下满足特定需要的工具， 脱离应用场景来谈不但没有意义而且还会扣友善度。以下经验（吐槽）都是针对大规模科学计算的， 个人电脑写一个下午的代码，然后跑十分钟的代码趁早去用 PythonRMa
CNN详解-基于python基础库实现的简单CNN
CNN，即卷积神经网络，主要用于图像识别，分类。由输入层，卷积层，池化层，全连接层(Affline层），Softmax层叠加而成。卷积神经网络中还有一个非常重要的结构:过滤器，它作用于层与层之间(卷积层与池化层），决定了怎样对数据进行卷积
隐式马尔科夫模型 及 Python + HMMlearn的使用
hmmlearn隐式马尔科夫模型Hidden Markov Models(HMMs) 是一种通用的概率模型。一个可观测的变量X的序列被一个内部的隐藏状态Z所生成。其中，隐藏状态Z无法被直接观测。在隐藏状态之间的转移被假设是通过 马尔
ruby rails 新建各种controller
rails generate controller articles_controller rails generate controller chats_controller rails generate controller d
代码详解：用Python构建RNN模拟人脑
(number_of_records x length_of_sequence x types_of_sequences) (number_of_records x types_of_sequences) #where types_of
我用了100行Python代码，实现了与女神尬聊微信（附代码）
朋友圈很多人都想学python，有一个很重要的原因是它非常适合入门。对于 人工智能算法 的开发，python有其他编程语言所没有的独特优势， 代码量少 ，开发者只需把精力集中在算法研究上面。 本文介绍一个用python开发的，自动与美
python与spss的不同
SPSS和Python，单纯地说哪个好，是没有意义的，还要看你用来干什么?我来帮你区分一下这些术语。1、分析工具：Excel、SPSS、Tableau属于分析工具类2、分析语言：Python、R属于分析脚本语言。分析工具类，如果细分
python时间序列模型预测为什么时一条直线
python时间序列模型预测时一条直线是因为是线性模型的原因。线性模型也称作趋势模型，它表示一个时间序列可以用一条直线来表示。它的基本等式：以一个公司的销售总额为例，一开始的初始是5000，每隔一个时间步长增加2500。指数平滑法是时间序列
用ica实现盲源分离的python程序吗
经常有人在群里问，运维人员需不需要学开发？需不需要学 PYTHON ？ PYTHON 和 SHELL 有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲，求求新手们，以后别他妈瞎问了。现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维
c可以调用python吗
可以的。C中内嵌Python新建立一个工程，首先需要将工作目录设置到Python-3.1.1PCbuild中，以获取到动态库，至于静态库的包含，Include目录的指定，那自然也是少不了的。文件中需要包含Python.h文件，这也是必须的。
用Python预测「周期性时间序列」的正确姿势
公司平台上有不同的api，供内部或外部调用，这些api承担着不同的功能，如查询账号、发版、抢红包等等。日志会记录下每分钟某api被访问了多少次，即一个api每天会有1440条记录（1440分钟），将每天的数据连起来观察，有点类似于股票走势的
Golang 线程和协程的区别
线程：多线程是为了解决CPU利用率的问题，线程则是为了减少上下文切换时的开销，进程和线程在Linux中没有本质区别，最大的不同就是进程有自己独立的内存空间，而线程是共享内存空间。在进程切换时需要转换内存地址空间，而线程切换没有这个动作，所以
golang的线程模型——GMP模型
内核线程（Kernel-Level Thread ，KLT） 轻量级进程（Light Weight Process,LWP）：轻量级进程就是我们通常意义上所讲的线程，由于每个轻量级进程都由一个内核线程支持，因此只有先支持内核线程，才能有
Go微服务--常见的微服务框架
近几年诞生了很多微服务框架，比如JAVA的Spring Cloud、DubboGolang的GoKit和GoMicro以及NodeJs的Seneca。几乎每种主流语言都有其对应的微服务框架。 Go在微服务框架中有其独特的优势，至于优势在
Go语言——goroutine并发模型
《Go语言并发之道》百度网盘pdf最新全集下载:链接：https:pan.baidu.coms1lE5uYAcZEgGSphU4hg7n-A?pwd=v91m 提取码：v91m简介：本书作者带你一步一步深入这些方法。你将理解 Go