R语言下如何把qplot做出来的图合在一张图中
library(ggplot2)p1 <- qplot(x1,y1,data=anscombe)p2 <- qplot(x2,y2,data=anscombe)p3 <- qplot(x3,y3,data
推荐阅读
热门文章
R语言的ggplot2+ggforce包绘制散点图并添加分组边界
使用的是geom_mark_rect()函数 使用到的是 geom_mark_circle() 函数 用到的是 geom_mark_ellipse（） 函数 用到的是 geom_mark_hull() 函数 这里会遇
R语言相关性分析
1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ，数据类型：data.frame 如data.frame为：zz, 绘图如下：a. single protein：线性
R语言相关性分析
1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ，数据类型：data.frame 如data.frame为：zz, 绘图如下：a. single protein：线性
2020-09-02-R语言绘制PCA图
1、首先数据均一化2、 #载入一个CSV文件，header=TRUE保证表头不被当成表格数据，sep=","用逗号把数据分开 mydata<-read.table("abc.csv"
用R语言做PCA的具体步骤
#导入你的矩阵，我的矩阵是包含列名称和行名称的exp = read.table('exp.txt', header = TRUE ,sep = 't' )require(graphics)#调用PC
c语言中case是什么意思
case是用于开关语句中的关键字。开关语句，又称switch语句，由关键字switch搭配若干个case及可能存在的default语句，共同组建成的一种分支结构语句。其一般形式为switch(表达式){case常量表达式1:语句1....c
2020-09-02-R语言绘制PCA图
1、首先数据均一化2、 #载入一个CSV文件，header=TRUE保证表头不被当成表格数据，sep=","用逗号把数据分开 mydata<-read.table("abc.csv"
R语言主成分分析(PCA)加“置信椭圆”
使用R语言为PCA散点图加置信区间的方法，我知道的有三种，分别是使用ggplot2,ggord,ggfortify三个包去绘制。后面两个R包是基于ggplot2的快捷返方法。 现在拿一组数据集为例，使用先R中的prcomp()基础函数完
2020-09-02-R语言绘制PCA图
1、首先数据均一化2、 #载入一个CSV文件，header=TRUE保证表头不被当成表格数据，sep=","用逗号把数据分开 mydata<-read.table("abc.csv"