利用Python进行数据分析笔记:3.1数据结构

利用Python进行数据分析笔记:3.1数据结构

元组是一种固定长度、不可变的Python对象序列。创建元组最简单的办法是用逗号分隔序列值:tuple 函数将任意序列或迭代器转换为元组: 中括号 [] 可以获取元组的元素, Python中序列索引从0开始 : 元组一旦创建
Python90
Python的赋值与复制

Python的赋值与复制

对于Python的初学者,在对象的使用过程中,由于对变量的赋值和对象的复制中的概念模糊,导致程序出错。 例如,下面的代码: 输出结果为:a = [6,2,3,4,5], b = [6,2,3,4,5],
Python300
二级Python----组合数据类型(DAY 5)

二级Python----组合数据类型(DAY 5)

1.集合类型概述 Python语言中的集合类型与数学中的集合概念一致,即包含0个或多个数据项的无序组合。 集合是无序组合,用大括号{}表示,它没有索引和位置的概念,集合中元素可以动态增加或删除。 由于集合元素独一无二,使用集合类
Python170
Go语言中的符号“<<”是什么意思?

Go语言中的符号“<<”是什么意思?

左移运算符(&lt&lt)将一个运算对象的各二进制位全部左移若干位(左边的二进制位丢弃,右边补0)。例:a = a &lt&lt2 将a的二进制位左移2位,右补0,左移1位后a = a * 2若左移时舍弃的高
Python180
R语言----按照列的信息对行分组

R语言----按照列的信息对行分组

R语言使用技巧当你要对按照数据框某一列的信息对文件进行分组时1.可以使用split函数2.可以使用group_by() 函数,但是这个函数不能方便你接下来对每个小的group进行更为复杂的操作。3
Python130
Python3 & 基本数据类型(一)

Python3 & 基本数据类型(一)

Python提供的基本数据类型:数值(整型、浮点型、复数、布尔型等)、字符串、列表、元组、字典、集合等,将它们简单分类如下: 通常被称为整型,数值为正或者负,不带小数点。 Python 3的整型可以当做Long类型使用,所以Pyt
Python90
python中list表示什么

python中list表示什么

list是python语言中的基本数据类型列表,使用[]表示;列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表,如下:ak = [1, '67',true,[23,45,67]]列表的特点1.list(列
Python90
R语言——列表

R语言——列表

前一段工作太忙了,终于又有时间来继续学习了 列表就是一些对象(或成分,component)的有序集合。列表允许整合若干(可能无关)对象到单个对象名下。也就是说,某个列表中,可能是托干个向量、矩阵、数据框,甚至是其他列表的组合。函数lis
Python170
R语言_list()函数用法

R语言_list()函数用法

列表是R语言中的对象,它包含不同类型的元素,比如 - 数字,字符串,向量和另一个列表等。一个列表还可以包含一个矩阵或一个函数作为它的元素。使用list()函数创建列表。 列表元素可以给定它们的名字并且可以使用这些名称来访问。 列表的
Python140
Python入门精华-OOP调用父类的方法及MRO方法解析序列

Python入门精华-OOP调用父类的方法及MRO方法解析序列

在继承关系中,我们想调用已经被覆盖了的父类的方法,就需要如下实现: 解决方法: 要调用父类中的方法,就要使用超类(超集)方法super(),该方法旨在调用已经被覆盖的父类的成员方法。 讨论: 有关python是如何实现继承的
Python120
【面向对象】Python面向对象之多继承算法

【面向对象】Python面向对象之多继承算法

Python的类分为经典类和新式类: 官方推荐使用新式类替换经典类,因为经典类对于多重继承采用的从左到右深度优先匹配算法存在一些问题。也就是如果方法同名,有的时候会绕过一些想要访问的方法,只指向一个方法。 2.x版本中使用的是深度优
Python130
R语言_list()函数用法

R语言_list()函数用法

列表是R语言中的对象,它包含不同类型的元素,比如 - 数字,字符串,向量和另一个列表等。一个列表还可以包含一个矩阵或一个函数作为它的元素。使用list()函数创建列表。 列表元素可以给定它们的名字并且可以使用这些名称来访问。 列表的
Python60
Python中冷门但非常好用的内置函数

Python中冷门但非常好用的内置函数

Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率,同时提升代码的简洁度,增强可阅读性 Counter collections在python官方文档中的解释是High
Python110
Python中生成器表达式的理解?

Python中生成器表达式的理解?

9.11. 生成器表达式有时简单的生成器可以用简洁的方式调用,就像不带中括号的链表推导式。这些表达式是为函数调用生成器而设计的。生成器表达式比完整的生成器定义更简洁,但是没有那么多变,而且通常比等价的链表推导式更容易记。例如:&gt
Python130